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中国人工智能实力与全球社会忧虑：书评
从人类历史开始直到大约一个世纪以前，人类只知道两个可以进行物理探索的区域，即陆地和海洋。一个世纪前，人类将另一个物理领域拓展到了天空，这始于1903年莱特兄弟发明飞机。20世纪中叶，人类开始研究外太空，派遣宇航员探索天空，始于1957年俄罗斯发射人造卫星。进入互联网时代，人类开始探索第五个领域，通常称为网络空间。随着网络空间的作用日益重要，李开复的《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》一书将让我们重新思考人类在科技领域的进步。
RBI公告 - 2024年8月I.经济状况II。是...
分析表明，“支付系统”是优先事项，无论是在金融科技领域的中央银行的创新和监管方面。中央银行数字货币（CBDC）及其用法正在成为政策讨论和倡议的中心领域，重点转移到与适用技术和财务影响有关的早期关注点中，朝着CBDC实施的方式转移。金融科技政策注意事项已在BigTech公司和特定技术（包括Lot，DLT和Cloud Computing）上意识到。印度储备银行应对消费者，服务提供和财务包容性。监管重点旨在将监管机构和市场/创新者聚集在一起。
AI非洲：产生影响的用例-Kenya Deep Dive
尽管面临这些挑战，但肯尼亚还是通过M-PESA的动态技术生态系统和开创性的移动货币出现了。几家全球科技巨头已经在内罗毕开设了当地办事处，强调了该国在全球科技领域中日益增长的作用。移动宽带覆盖范围接近通用，大部分人口（92％的男性和91％的女性）拥有移动设备。2智能手机的渗透目前在肯尼亚的50％，预计到2030年将达到81％。3然而，使用差距仍然很高，尤其是在农村地区。4设备和移动互联网的高成本以及有限的知识和技能仍然构成了访问和使用的关键障碍。应对这些基本挑战将是利用肯尼亚AI潜力而不留下任何人的潜力的关键。
国家概况欧洲创新记分牌2024拉脱维亚
拉脱维亚的人均GDP是欧盟平均水平的71.3％，是欧盟第三个最低的，年增长率较慢。其收入水平显着低于波罗的海同龄人的水平 - 爱沙尼亚和立陶宛的人均GDP分别为84.0％和88.0％。根据欧洲学期的报告（2024），这种差异主要是由于人口老龄化，技能短缺，健康状况不佳和区域差异所致。拉脱维亚在制造业中的就业率较低，与欧盟相比，高层和中高科技领域的就业率明显降低。服务部门的就业与欧盟平均水平保持一致，但知识密集型服务的份额较低。总体而言，由于人口老龄化，拉脱维亚在就业增长方面面临着挑战，这已经缓解了生产率的提高（欧洲学期报告，2024年）。
新资金将投资于俄勒冈州有前景的技术......
关于 Intrepid Oregon Fund (IOF)：IOF 是一家专注于科技领域的基金，旨在为俄勒冈州的下一波经济增长播下种子。IOF 将投资成立不到五年的早期公司，涉及健康技术、生物科学、医疗设备、气候技术、先进制造、先进材料和自然资源创新等领域。IOF 预计将投资至少 15 家俄勒冈州公司，并留有大量投资资本储备，以支持对达到或超过预期的公司进行后续投资。该基金由资深风险资本投资者和波特兰种子基金董事总经理 Steve Eichenlaub 和 Angela Jackson 管理。Business Oregon 的锚定投资将得到其他投资者的承诺。欲了解更多信息，请访问：portlandseedfund.com/iof。媒体联系人：Angela Jackson / angela@portlandseedfund.com / 503-319-5875。
印度金融科技AI的法律和法规问题
1,2,3五年法学院学生（B.A.ll.B.hons。）在班加罗尔总统大学。摘要金融技术中人工智能（AI）技术的出现通过提高效率和定制的客户关系以及创意解决方案来改变印度金融服务。但是，AI技术在整个金融科技领域的快速传播以及印度慢慢发展的AI和金融科技监管框架构成了实质性的法律，法规和道德合规性困难。本文重点介绍涉及保护数字个人数据的问题，以及管理算法歧视，并需要透明度和问责制，同时维护消费者权利。它严格审查了现有框架中的差距，包括《数字个人数据保护法》，2023 1，2013年公司法以及RBI 3，SEBI 4和IRDAI 5发行的准则，这在应对AI相关挑战方面尚不清楚。将印度监管框架与外国AI监管框架进行了比较，以分析我们的法律框架中的缺点，并提出建议解决这些问题，包括金融科技初创公司，公司所面临的挑战以及维持公平，透明度和问责制的关注点。本文强调了一个全面的监管框架的重要性和需求，以解决法律和监管问题，并在促进AI驱动的增长与减少相关危险之间取得平衡，因为AI继续改变印度的金融科技领域。Mahabala。Mahabala。关键字：人工智能（AI），金融技术（金融科技），AI监管框架，数据隐私，AI治理。在印度引言，AI研究于1960年代在H.N.一个伟大的里程碑是1986年建立了基于知识的计算系统（KBC）计划。在1990年代，印度软件公司调查了AI应用程序，并建立了C-DAC，推进了超级计算和AI研究。它像TC，Infosys和Wipro一样庞然大物进行了投资
汇丰与香港科技园公司携手推动金融科技发展
香港科技园公司行政总裁黄克强表示：“今天标志着一段令人振奋的旅程的开始，我们将结合香港科技园公司在培育初创企业方面的专业知识以及汇丰在银行和投资方面的优势，为金融科技领域提供更多可能。我们的目标是创造协同效应，在相互依存的基础上蓬勃发展，并扩大香港的金融科技生态系统。我们随时准备利用我们的网络，为科技企业提供关键的资金、指导和业务匹配，以促进其繁荣发展。汇丰在帮助初创企业利用商业和投资机会方面发挥着关键作用。同时，香港科技园公司倡导采用成熟的技术来解决实际问题。这强调了创新和协作是金融科技黄金时代的驱动力。”