世界在变化,我们的联盟也在变化。北约在适应。我们继续作为志同道合的国家共同体共同努力,寻求发展适合当今和未来地缘战略挑战的军事能力。因此,北约国家必须始终站在创新的前沿,无论是基于科技还是其他,同时面对来自所有战略方向和所有作战领域的挑战。要做到这一点,需要了解潜在的未来安全环境,特别是新兴或颠覆性科技带来的军事和安全挑战。借助北约的智力实力和知识优势,《科学与技术趋势:2020-2040》提供了这样的评估。所提供的明智见解和信息将有助于指导北约各级和联盟,帮助我们做好准备,以适应未来的安全环境和未来的挑战。
2 “中美竞争格局的变化及其对贵组织的意义”,《财政报告》,2023 年 8 月 17 日,https://fiscalnote.com/blog/us-china-competition-analysis。 3 “有关美国在关注国家对某些国家安全技术和产品的投资的规定(拟议规则)”,美国财政部投资安全办公室,2023 年 8 月 14 日,https://reurl.cc/edDrVK。 4 “拜登总统签署行政命令,就美国在关注国家对某些国家安全技术和产品的投资作出回应”,白宫,2023 年 8 月 9 日,https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/08/09/president- biden-signs-executive-order-on-addressing-united-states-investments-in-certain-national-security- technologies-and-products-in-countries-of-concern/。5 同上。
多个方面正在加速取得重大突破 在我们的 2021 年报告中,我们强调了欧洲深度科技的巨大潜力。事实上,欧洲深度科技度过了最好的一年,获得了超过 220 亿美元的融资,并获得了数十亿美元的退出。从那时起,我们还看到量子计算(第一个 100+ 量子比特处理器和硅基设备中近乎无误差的量子计算得到验证)、核聚变(产生的能量几乎是记录的三倍)、空间技术(Starlink 为乌克兰提供互联网覆盖、詹姆斯韦伯太空望远镜、新的登月任务)、生成性人工智能(Dall-E 转向商业用途、稳定扩散文本到图像生成性人工智能发布、ChatGPT 在 5 天内覆盖 100 万用户)等关键领域取得了巨大突破等等。
2024 年 4 月 16 日 — 与知名工业和大学签署谅解备忘录。(在印度国内和海外)开展研究和创新合作。空间技术孵化中心。
为了达到本文全文中概述的预期经济表现水平和尼日利亚当前在许多领域的经济发展目标,未来几年内必须大幅增加对科技创新的投资。传统上,尼日利亚在科技创新和研发方面的投资很少。在全球市场上与尼日利亚竞争的大多数国家将其国民生产总值的 2% 以上用于研发,利用其原材料(有时是进口的)制造新产品并在全球范围内销售,以获得创造国内就业机会、改善社会服务和提升国家声望的优势。尼日利亚现在正准备通过 2030 年国家科学技术综合路线图做同样的事情,该路线图是在详细审查了尼日利亚自 1960 年独立以来的国家经济发展计划中未实现的目标以及困扰这些计划的技术不足之后制定的;对当前路线图和所有倡议的科技创新需求进行了评估。
摘要 全球范围内,新闻业和其他机构在自动新闻生成、算法分发和内容所有权方面发生冲突。人工智能政策是建立和组织这些机构层级结构的主要机制。然而,很少有研究探讨人工智能在新闻业政策制定中的规范维度,尤其是在西方以外的国家。本案例研究考察了版权法在未经审查的中国背景下对新闻编辑室人工智能创新的影响。本研究运用新制度理论和政策网络理论,调查了中国《版权法》第三修正案、有关自动新闻版权纠纷的典型法庭案件(如腾讯诉英迅和电影诉百度)和其他支持文件。研究结果显示了中国的版权法律框架如何将作者身份和所有权分开;定义人机协作中的“原创性”和“创造力”;以及优先考虑科技公司同时破坏新闻自主权。我们认为,法律对人工智能的积极支持可能会让科技公司比那些不一定有采用人工智能战略的新闻机构更具优势。此外,它更青睐国有、资源丰富的官方媒体,而不是私营部门。这种权力动态的转变意味着私营新闻媒体可能会被边缘化,从而导致国家对媒体制作和信息流的控制更加严格。
委员会成员:Ing.沃伊泰克·瓦瑟鲍尔,Ing. Viktor Jurák Petr Chmelíček(Garrett Motion 捷克共和国 sro) Tomáš Bajánek(ABB sro)、Jiří Pikula(Garrett Motion 捷克共和国 sro) Denisa Bajánková(E.ON 捷克共和国 sro)
1. AI 可以带来真正的商业价值:深入案例研究揭示了推动商业价值的各种 AI 实施。 2. 很少有公司制定 AI 战略:只有四分之一的公司制定了 AI 战略。 3. 瑞士科技行业落后于其他行业:管理人员认为,其他制造相关行业在 AI 采用方面更胜一筹。 4. 当前 AI 实施水平低:目前工业应用中 AI 的采用率很低。超过一半的公司尚未考虑在制造或供应链管理中使用 AI,大规模实施仍然是罕见的例外。 5. 规模较小的公司正在落后:规模较小且目前利润较低的公司似乎在 AI 采用方面落后,这表明该技术可能会使大公司受益,而不是为它们提供公平的竞争环境。 6. 预测性维护和机器优化仍然是关键的应用领域:在当前和计划在制造相关领域使用 AI 时,公司持续关注预测性维护和机器优化——这是工业 AI 的两个经典应用领域。 7. 使用生成式 AI 支持知识管理是重中之重。知识管理是重点关注领域。关于人工智能模型,企业主要试验大型语言模型,三分之一的企业预计在未来三年内将扩大规模。这使它成为研究的人工智能技术中最受欢迎的。8. 企业报告人工智能人才短缺:企业在采用人工智能方面受到内部人工智能人才不足的限制,68% 的企业表示他们根本没有或只能获得有限的人才。56% 的企业报告称,缺乏人工智能培训进一步加剧了这一问题。企业也难以获得外部人才,超过一半的企业报告称无法获得来自大学、顾问和初创公司的专业知识。9. 人工智能将进入办公室工作:关于未来的使用,企业对他们在白领增值份额较高的工业应用中扩大人工智能使用的能力最为乐观,包括工程和研发、销售和营销以及客户服务。在这些领域,约三分之一的企业预计将在未来三年内实施规模化人工智能。 10. 监管意识有限:只有少数公司了解人工智能法规。
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如今,太空相关技术的发展速度非常快。运载火箭、卫星、推进器、制造和其他公司每季度都会涌现。太空技术领域的大公司每周都会分享他们的创新和突破。一些国家已经计划了他们的火星殖民项目,其他国家则对月球科学站有着清晰的愿景。太空旅游终于成为可能,而且越来越容易实现。从这个意义上讲,本报告旨在对上市的太空技术公司进行深入审查。
