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第三届人工智能夏季活动：AAAI Robert S. Engelmore 纪念讲座
本文总结了作者在 2020 年 2 月 10 日第三十四届 AAAI 人工智能大会上的 Robert S. Englemore 纪念演讲。它探讨了人工智能历史上反复出现的主题、人工智能带来的现实和想象的危险以及该领域的未来。我们现在正处于人工智能的第三个夏天，这是一个科学进步迅速、商业化广泛发展和对我们解开通用智能秘密的潜力感到兴奋（也许是非理性兴奋）的时期。人工智能领域之前经历过两次这样的时期，每次之后都是商业化的崩溃和政府对研究的投资大幅削减的冬天。在本文中，我将论证尽管历史有这样的周期性，但每个夏天都会出现持久的见解。冬天可以被看作是沉思和整合的时期，通过新旧思想的综合而前进。我还将论证我们可能正处于周期性模式的末期；尽管进步和繁荣可能会放缓，但有科学和实际原因认为第三个冬天不太可能发生。每年夏天，为非专家撰写的有关人工智能的文章和书籍都会找到广泛的读者。在写这篇文章之前不久，我读了四本新书：Domingos 的《大师算法》（2015 年）；Lee 的《人工智能超级大国》（2018 年）；Russell 的《与人类兼容》（2019 年）；以及 Marcus 和 Davis 的《重启人工智能》（2019 年）。第一本书客观地介绍了机器学习的历史，和本文一样，强调了该领域的持续发展。第二本书描绘了中国人工智能研发的急剧增长，并指出了未来的道路
干细胞功能的轻辅助调制和...
基于抽象的干细胞（SC）疗法被证明是再生医学的支柱。尽管有明显的潜在，可为再生治疗的SC的直接嫁接或植入SC遇到了各种翻译障碍，例如植入植入细胞的匮乏，降低效力降低，植入后细胞死亡，细胞死亡，细胞损害，由炎症预先存在的炎症和免疫抵押。因此，新兴大道是无细胞的方法；使用SC秘密。尽管正在探索基于药理学分子/化学物质，细胞因子和生长因子的启动方法以引起增强的秘密产量，但潜在的关注包括在分泌分离过程中需要连续补充和潜在的化学污染。为了减轻这些关注，还研究了各种用于振奋SC的非药物方法，其中包括光生物调节（PBM）具有引起的兴趣。尽管有积极的结果，但尚未确定标准化参数以进行重现结果。此外，基于PBM的SC刺激和秘密产生的机制阐明很差，并且存在对细胞类型的影响，培养条件对PBM的影响的重要知识差距。本综述旨在洞悉该新兴领域的当前状态，该领域强调了新的途径和临床翻译的潜在挑战。我们还总结了有关SC细胞类型和培养条件的基于PBM的增殖，分化和分泌的生产的研究。因此，已经提出了基于PBM的SC秘密的推定机制。此外，由于缺乏基于固定的PBM的固定协议，缺乏分化和秘密组，因此对基于PBM的SC刺激需求的功能目标和途径的知识升级。
警务未来 - stratalks 未来网络
随着数字化的发展，密码技术已成为我们日常生活中无处不在的功能，有助于保护公民和组织的安全和隐私。不幸的是，这项旨在保护公众安全的技术也被犯罪网络和恐怖组织所利用，给侦查、调查和起诉犯罪带来了重大挑战。此外，国际刑警组织 STRATalks Futures Network 警告说，新技术的发展可能会使情况进一步复杂化，需要仔细监控。本期《未来警务》探讨了犯罪分子滥用密码技术的未来可能演变。它研究了量子计算等技术进步的破坏性潜力，并考虑了可能的执法应对措施。数字世界中的密码技术在当今的数字世界中，密码技术在保护个人和组织方面发挥着重要作用，有助于维护数据的机密性、真实性和完整性。密码技术是指以只有预期接收者才能查看其内容的方式保护信息的多种方法。在以计算机为中心的世界中，它通常与加密和解密相关联。加密涉及将电子邮件或短信等可读文本（称为明文）扰乱为不可读形式（称为密文）。当授权用户访问受保护的信息时，它将被解密回其原始明文形式。数据通过一个或多个密钥进行加密和解密，这些密钥与加密算法（也称为密码）一起使用。通常，密钥可以由密码生成或保护。密码的复杂性以及保持密钥秘密的能力决定了加密强度，即在事先不知道密钥的情况下恢复明文所需的时间和资源。
1。加密历史
，写作）是秘密写作（或隐藏信息）的实践和研究。在现代时代之前，密码学仅关注消息机密性（即加密） - 将信息从可理解的形式转换为难以理解的形式，然后在另一端重新返回，这使Interpectors或Eavesdroppers无法读取，而无需秘密的知识（即解密该消息的关键所需的关键））。历史上充斥着人们试图将信息保密的示例。国王和将军使用基本的加密方法与他们的部队进行了交流，以防止敌人学习敏感的军事信息。实际上，据报道，朱利叶斯·凯撒（Julius Caesar）使用了一个简单的密码，该密码以他的名字命名。随着社会的发展，对保护数据的更复杂方法的需求已增加。随着单词变得更加连接，信息和电子服务的需求正在增长，随着需求的增加，对电子系统的依赖性增加。已经通过Internet交换了敏感信息，例如信用卡号，这是普遍的做法。保护数据和电子系统对我们的生活方式至关重要。近几十年来，该领域超越了保密性问题，以包括消息完整性检查，发送者/接收器身份身份验证，数字签名，交互式证明和安全计算等技术。现代密码学与数学，计算机科学和工程学的学科相交。有必要进行不同的加密，加密分析和密码学。密码学是涉及加密和解密系统设计旨在确保信息的机密性，完整性和真实性的密码学的一个分支。加密分析，涉及击败密码系统以恢复原始信息的加密分支。密码学是对确保信息的保密和/或真实性的技术的研究。
拉脱维亚问卷1st研究委员会1
拉脱维亚的宪法，法官应独立，仅受法律的约束。 刑事诉讼法法使法律保证的州官员刑事诉讼（法官）设定了豁免权。 1）只有检察官应针对法官提起刑事诉讼。 只有在议会同意下，法官才能犯有刑事责任或逮捕。 关于在逮捕法官，武力，拘留或征服搜查的裁决的决定，应由专门授权的最高法院法官做出。 如果法官在犯有严重或尤其严重的犯罪方面被逮捕，则无需武力，拘留或服从搜查的判决，但应在24小时内在24小时内告知特殊授权的最高法院法官和检察官。 2）仅在最高法院参议院的三名法官允许的允许下，才允许审问法官并撤回有关审议室秘密的个人票据。 司法权力法制定了独立法官的原则，禁止干扰法院的工作，法官的豁免权。 1）在裁定审判中，法官应独立，仅应遵守法律。 2）法院的独立性应由国家保证。 3）国家机构，公共和政治组织以及其他法律和自然人有责任尊重和观察法院的独立性以及法官的免疫力。 6）法官在他或她在法院履行与裁决有关的职责期间具有豁免权。拉脱维亚的宪法，法官应独立，仅受法律的约束。刑事诉讼法法使法律保证的州官员刑事诉讼（法官）设定了豁免权。1）只有检察官应针对法官提起刑事诉讼。只有在议会同意下，法官才能犯有刑事责任或逮捕。关于在逮捕法官，武力，拘留或征服搜查的裁决的决定，应由专门授权的最高法院法官做出。如果法官在犯有严重或尤其严重的犯罪方面被逮捕，则无需武力，拘留或服从搜查的判决，但应在24小时内在24小时内告知特殊授权的最高法院法官和检察官。2）仅在最高法院参议院的三名法官允许的允许下，才允许审问法官并撤回有关审议室秘密的个人票据。司法权力法制定了独立法官的原则，禁止干扰法院的工作，法官的豁免权。1）在裁定审判中，法官应独立，仅应遵守法律。2）法院的独立性应由国家保证。3）国家机构，公共和政治组织以及其他法律和自然人有责任尊重和观察法院的独立性以及法官的免疫力。6）法官在他或她在法院履行与裁决有关的职责期间具有豁免权。4）不得允许对法院的裁决，对法院裁决的限制，对，直接或间接威胁或其他非法干预，无论其目标或意图如何。根据立法法规规定的程序，禁止在法院大楼的场所进行示威和纠察。任何影响法官的影响或对法院裁决的干预均应根据法律提供的程序进行惩罚。5）没有人有权从法官那里要求有关特定问题是如何裁决的会计或解释，或者披露了审议期间所表达的观点。7）针对法官的刑事事项只能由拉脱维亚共和国检察长发起。未经Saeima的同意，法官不得拘留或承担刑事责任。最高法院法官专门为此目的授权，应就拘留，强行运输，逮捕或服从法官的裁决做出决定。如果法官在犯下严重或特别严重的刑事罪行中被逮捕，则无需进行有关强制运输，逮捕或服从搜查的裁决，但最高法院法官应特别授权，并在24小时的一段时间内告知检察官。
人工智能基础模型透明度法案
《人工智能基础模型透明度法案》基础模型是基于广泛数据训练的人工智能模型，通常使用自我监督，包含数十亿个参数，并适用于广泛的环境或应用程序——基础模型是去年风靡全球的生成式人工智能网站和聊天机器人的基石。基础模型的广泛公众使用也导致无数公众获得不准确、不精确或有偏见的信息。发生这种情况的原因有很多，但通常主要是由于模型训练所用数据的局限性或偏见，或者模型未接受过对某些输入做出反应的训练。这在存在种族或性别偏见的情况下尤为明显——众所周知，人工智能在识别图像或回答与黑人和女性相关的查询方面的表现远比白人和男性差。在影响深远的用例（例如与健康相关的 AI 推理、贷款发放、住房审批或预测性警务）中，延续偏见或传播不准确信息的可能性尤其令人担忧。此外，由于版权持有者看到生成式 AI 模型复制了其受保护作品，因此对侵犯版权的诉讼和公众担忧有所增加。这包括针对 Clearview AI、微软、GitHub、OpenAI、Stability AI 等公司和模型的多起法庭案件。因此，基础模型透明度变得越来越必要。在不损害开发和部署基础模型的人的知识产权或商业秘密的情况下，使用基础模型的人应该掌握必要的信息，以了解他们所使用的模型是如何训练的、如何寻找结果中的偏见以及版权侵权风险。因此，《人工智能基础模型透明度法案》将：
对软件和硬件安全性正式方法感兴趣的博士后研究人员
软件Main Developper我在博士学位期间开发的工具及其实验评估都是在GitHub上开源的。binsec/rel：密码恒定时和秘密射击的二进制级符号分析仪。对308个Cryprograper二进制的实验评估。可在以下网址提供：https：//github.com/binsec/rel和https://github.com/binsec/rel_bench binsec/haunted：二进制分析仪：检测Spectre-Pht和Spectre-Spectre-Stl漏洞。对小测试用例和5个加密原始物的实验评估。可用：https：//github.com/binsec/haunted和https://github.com/binsec/binsec/haunted_bench properties vs.编译器：可扩展的框架，以检查多个编译器设置中恒定时间和秘密的保存。应用：分析恒定时间的总计4148个二进制文件和1156个二进制文件用于秘密呼吸。可在以下网址提供：https：//github.com/binsec/rel_bench/tree/main/main/properties_vs_compilers spectre-stl litmus测试：一组由社区重复使用的Spectre-Spectre-stl的小测试用例。可在以下网址提供：https：//github.com/binsec/haunted_bench/blob/master/src/src/litmus-stl/programs/spectrev4.c贡献者proteus：可扩展的RISC-V CPU用于硬件安全功能开发。特别是，我为潜在安全性扩展提供了贡献，该扩展为恒定时间程序提供了安全的推测。proteus可从https://github.com/proteus-core and Prospect提供，请访问https://github.com/proteus-core/prospect pandora：符号执行工具，用于验证Intel SGX Enclave Shielt runtimes。可在以下网址提供：https：//github.com/pandora-tee加密基准：统一基准测试以比较
2024年9月26日，布罗克·斯奈德（Brock Snyder）先生委员会...
1。如何改进第337条，成为阻止侵犯美国专利，滥用美国商业秘密的产品进口产品的更强大工具，否则会破坏美国人的知识产权？汽车创新联盟（“汽车创新者”）支持了几项可以改善第337条和美国国际贸易委员会（“ USITC”）的改革。它们包括：●加强国内行业的要求。指定导致创建体现专利发明产品的基于生产的许可对于依靠USITC的“国内行业”标准是必要的。消除了非执业实体满足不属于投诉方的被许可人满足国内行业需求的能力。●加强公共利益要求。指示USITC在第337条调查中考虑公共利益。要求USITC对防止产品进口到美国的排除令做出肯定的决定。修改“类似文章的生产”公共利益因素，将投诉人及其被许可人而不是第三方生产专注于申诉人的生产。●减少时间表的时间。要求USITC确定可以在加快基础上听到的潜在倾向问题，并直接行政法法官在进行调查后的100天内决定此类问题。●限制发行排除订单。●提高USITC投诉的透明度。2。禁止发布据称侵权组件小于或等于包含该组件的整体产品价值的10％时。要求第337条USITC投诉中的投诉人和受访者披露了现实当事方的利益，包括披露任何和所有受益所有者和投资者。在您呼吁与337诉讼有关的改革的范围内，这些改革是否有助于使中国对滥用知识产权负责？上面建议的改革将使USITC恢复其预期目的，因此将有助于使海外参与者负责滥用知识产权。
利用游戏来理解智力
机器学习研究人员经常关注人类水平的表现，尤其是在游戏中的表现（Mnih 等人，2015 年）。然而，在这些应用中，人类行为通常被简化为性能图上的一个简单点。认知科学，特别是学习和决策理论，可以掌握解开这个点背后秘密的钥匙，从而进一步了解人类认知和智能算法的设计原理（Lake、Ullman、Tenenbaum 和 Gershman，2017 年）。然而，认知实验通常侧重于相对简单的范式。我们相信，现在是认知科学领域研究人员齐聚一堂、讨论和推动使用游戏来研究和理解人类认知的范式的好时机（Opheusden 等人，2021 年；Opheusden 和 Ma，2019 年）。因此，我们的研讨会将由不同的演讲者组成，介绍他们目前对游戏的研究，包括文字游戏（Hartshorne、Tenenbaum 和 Pinker，2018 年）、物理游戏（Allen、Smith 和 Tenenbaum，2020 年）、社交游戏（Wu 等人，2020 年）和复杂的强化学习环境（Kosoy 等人，2020 年；S¸ims¸ek、Algorta 和 Kothiyal，2016 年），以及游戏在他们研究中的潜在未来应用。虽然传统的实验室实验一直是研究认知的主要数据来源，但互联网提供了收集大几倍的数据集的机会（Griffiths，2014 年）。全球有成千上万的玩家玩在线游戏，它们不仅为我们提供了大数据集，还可以让我们深入了解传统上难以在实验室中收集的人类行为 - 例如数百小时的特定任务交互（Stafford & Dewar，2014）。游戏的另一个有趣方面是它们能够更紧密地模拟现实世界。通过使用物理游戏引擎，研究人员可以做出精确、可量化的比较，
国会记录 - 烯酸盐S569
代表一个未当选的，秘密的团体，可以通过行政部门猖ramp。创新是好的。，但是，马斯克先生，这不是一家技术创业公司。这些是处理社会保障，医疗和国防等事情的公共机构，并提供了美国人民的福祉，美国人民有权参与这场辩论的一部分，这是该辩论的部分。选举发生，一个观点比另一个观点多。，但这并不意味着我们抛弃了民主。这并不意味着这个国家几个世纪以来所做的事情应该只是走出窗外，并由一小群人替代，他们认为自己比美国人的智慧更了解。因此，这就是为什么本周的领导者J Effries和我将共同推动立法，以防止在财政部的付款系统中进行非法干预，以防止每个人的记录可让一小群人能够在随意的情况下查看他们的一小群人，而当这种方式被保存下来并始终受到秘密并始终受到保护的纳税申报表，以及您的付款和您的付款和您的付款和您的付款和您的付款和您的付款。它会影响普通美国人。和谁知道 - 他们会说：让我们削减所有这些东西。这就是他们似乎想在2.5万亿美元的削减政府的愿望中做的事情。我们必须保护人们的社会要求付款，其医疗保险支付以及他们的退税免税，从门多格或任何其他未经授权的实体篡改。这就是为什么我和我将加入这项立法的原因。我产生地板。我建议没有法定人数。主持人。店员将打电话给卷。立法店员继续致电该卷。巴拉索先生。总统先生，我要求一致同意撤销法定人数的命令。主持人。无异议，它是如此。