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定量分析的质量,效率和速度是细胞病理学的关键因素。在这种情况下,需要可靠和可重现的工具来改善较短的结果,其中1个主要是常规的免疫组织化学(IHC)幻灯片和生物医学研究。组织学实验依赖于使用染色技术对结果的可视化,这是因为光吸收染料有能力选择性地结合了分子和感兴趣的复合物,这在结合计算技术时可能会提供定量分析。2因此,可以将颜色反卷积作为定量分析中的多功能工具来解决,因为该方法能够在通道中分裂染色技术的不同染料,3允许分析目标结构的面积分数。在►图中1,我们可以看到ImageJ(美国国立卫生研究院)上的“颜色反卷积”工具允许将明亮的图像拆开为代表单个染料吸光度的通道。分开通道后,可以借助“阈值”工具将图像变成灰色,以确定结构区域。然后,我们可以与白色背景相比测量染色结构的“面积分数”。使用此方法,可以半自动的方式量化每个场的染色面积,从而可以更大的分析流。