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应变拓扑超材料并在高阶坐标中揭示隐藏的拓扑
拓扑物理学彻底改变了材料科学，在从量子到光子系统和声音系统的不同环境中引入了物质的拓扑阶段。在此，我们提出了一个拓扑系统的家族，我们称其为“应变拓扑超材料”，其拓扑合适仅在高阶（应变）坐标转换下被隐藏和揭幕。我们首先表明，规范质量二聚体，该模型可以描述各种设置，例如电路和光学元件，等等属于该家族，在该家族中，应变坐标揭示了在自由边界处的边缘状态的拓扑非平地。随后，我们为主要支持的基塔夫链提供了一种机械类似物，该链支持拟议框架内的固定和自由边界的拓扑边缘状态。因此，我们的发现不仅扩展了拓扑边缘状态的识别方式，而且还促进了各种领域中新型的托托质材料的制造，具有更复杂的量身定制的边界。
程序书
欢迎来到Purto Rico圣胡安的20 h ieee无线电和少量周（RWW）。今年是IEEE无线电周（RWW）的非常节日的一年；我们不仅庆祝IEEE广播与无线周的20 h版本，如您所知，在RF Systems（SIRF）中，IEEE的IEEE主题会议（SIRF），这也是RWW第一次移出美国大陆。去年的RWW托管在美国最大的最大城市，位于德克萨斯州圣安东尼奥市。它于1718年成立为西班牙的误差和殖民前哨基地，1731年，这座城市成为如今现在是德克萨斯州的第一批特许文明。在2025年，我们将搬到一个较小的城市，但具有更古老的历史。我们2025年的位置，即波多黎各的普通财富，由Span-Ish殖民者于1521年创立，他们称其为波多黎各Ciudad de Puerto Rico，这使其成为美洲第二个老式欧洲首府首都。
大脑使用不变动态来概括跨运动
摘要：神经系统使用输出曲目来产生各种运动。因此，大脑必须解决如何在不同运动中发出相同输出的方式。最近的一项建议指出，网络连接性限制了神经活动的过渡，以遵循不同运动的不变规则，我们称其为“不变动态”。但是，尚不清楚不变动力学是否实际上用于驱动和概括跨移动的输出，以及它们为控制运动提供了什么优势。使用将运动皮层活性转化为神经假体光标输出的脑机界面，我们发现相同的输出是由不同运动中不同活动模式发出的。这些不同的模式然后根据不变动态模型过渡，从而导致模式驱动不同的未来输出。最佳控制理论揭示了这种不变动态的使用减少了控制运动所需的反馈输入。我们的结果表明，大脑使用不变动态来概括跨运动的输出。
触摸并看到吗？关于界面时代的图像
2我们现在不仅被众多的“技术图像”包围，因为VilémFlusser会称其为5（源自自动技术协议）的图像，而且视觉本身受到技术过程的控制，手动激活的接口通过这些过程，通过这些过程，通过这些过程，通过这些过程，以大小，质量和分辨率以及持续时间以及图像6的外观，以及持续时间。我们作为观众越来越多地成为“用户”的经验：我们触摸屏幕以激活菜单并选择一个分辨率，选择和扩大图像，放大或减少其大小，启动或暂停视频，滚动或叠加图像，减慢或加快课程，以使他们消失。并不是说手的参与将界面变成了工具的等效，这是身体的延伸。与工具不同，触摸屏（可以以某种方式处理图像，与电视，VHS和DVD相当，遥控器，但具有无与伦比的即时性和更广泛的操作）属于程序机器的领域。这样，直到我们学会颠覆他们的预期用法（正如Flusser所指出的），即将确定用户手势的形式和含义以及他或她的感知质量。7
全球变暖加速度：Hope vs Hopium常见顺序学习的贝叶斯设计原理
我们开发了一种一般理论，以优化顺序学习概率的频繁遗憾，其中有效的强盗和强化学习算法可以从统一的贝叶斯原理中得出。我们提出了一种新颖的优化方法，以在每一轮中产生“算法信念”，并使用贝叶斯后代做出决定。创建“算法信念”的优化目标，我们称其为“算法信息比”，代表了一种有效地表征任何算法的频繁遗憾的Intrinsic复杂性度量。据我们所知，这是以通用且最佳的方式使贝叶斯型算法保持不含和适用于对抗设置的第一种系统性方法。此外，算法很简单且通常可以实现。作为一种主要应用，我们为多臂匪徒提供了一种新颖的算法，该算法在随机，对抗性和非平稳环境中实现了“最佳世界”的表现。我们说明了这些原理如何在线性匪徒，强盗凸优化和增强学习中使用。
人工智能促进可持续发展
• 人工智能可实现优化、效率和生产力 • 人工智能可在私营部门价值链的四个领域增加价值（麦肯锡全球研究院，2017 年）： • 规划阶段：人工智能可帮助加强研发并产生更准确的预测 • 生产阶段：人工智能可帮助优化生产和维护流程并提高效率 • 营销阶段：人工智能可帮助扩大任何营销和促销活动的覆盖范围，从而实现更具针对性的覆盖范围 • 消费阶段：提供更好的用户体验并收集数据以进行进一步改进。 • 私营部门一直在迅速扩大人工智能研究 • 科技公司在研究上投资 200-300 亿美元 • 谷歌首席执行官 Sundar Pitchai 称其为“人类有史以来最重要的事情”，并将其与电和火进行了比较 • 创新速度正在朝着第五次工业革命的方向发展 • 人们认为，下一波重大变革已经开始，包括神经网络在内的“信息物理”技术将加速人类生产力（Davis，2016 年）
博士马蒂·马卡里
“在可怕的新冠疫情警告中，一个关键事实被人们忽视了：过去六周，病例下降了 77%。如果一种药物能将病例减少 77%，我们会称其为灵丹妙药。为什么病例数下降的速度比专家预测的要快得多？很大程度上是因为对先前感染的自然免疫比通过检测可以测量的要普遍得多。检测仅捕获了 10% 到 25% 的感染，具体取决于在大流行期间某人感染病毒的时间。将时间加权的病例捕获平均值 1/6.5 应用于累计 2800 万确诊病例，意味着大约 55% 的美国人具有自然免疫力……有理由认为，美国正在朝着极低的感染水平迈进。随着越来越多的人被感染，其中大多数人症状轻微或没有症状，剩下的美国人将被感染。按照目前的轨迹，我预计到 4 月，新冠疫情将基本消失，美国人将恢复正常生活。”（华尔街日报，2021 年 2 月 18 日）
Greentech World
奥林匹克运动员，非政府组织与营养不良，素食饮食和NASA有什么共同点？对螺旋藻的热情！错误地称为“微藻”，螺旋藻实际上属于蓝细菌，是地球上最古老的蓝细菌之一。强烈的蓝绿色颜色，螺旋藻自然地在受热带的湖泊中生长。在1974年，世界卫生组织宣布螺旋藻为“未来的食物”，而联合国教科文组织则称其为“明天的理想和最完整的食物”。在过去的30年中，Greentech已成为欧洲领先的微藻生产国，以及其子公司绿色的绿色脂肪酸，对健康必不可少的多不饱和脂肪酸，从而增强了这些作物的发展目前，omega-3脂肪酸主要来自冷水脂肪鱼，如今受到过度捕捞的威胁。我们已经知道某些微藻可以合成螺旋藻。因此，我们要做的就是开发一种将其耕种的技术，以便能够将其用作omega-3s的可再生能源。微藻的好处不仅在食品上停止……绿色还将它们转化为一些目标市场的创新成分，例如动物和人类营养，化妆品，环境，农艺学和健康。
切碎！使用 CRISPR/Cas9 切割 DNA
名称含义：CRISPR CRISPR 代表成簇、有规律地间隔开的短回文重复序列 — — 好拗口的名字！它指的是细菌基因组中参与对抗病毒的免疫防御的区域。这种细菌防御机制依赖于两个主要组成部分，即我们称之为 CRISPR 的 DNA 区域和 Cas9 核酸酶。在细菌中，CRISPR DNA 区域编码许多不同的 RNA，每个 RNA 都会识别并靶向独特的病毒 DNA 序列。细菌使用 CRISPR/Cas9 来特异性识别病毒 DNA 序列，然后通过切割所识别的 DNA 来摧毁病毒。科学家使用的 CRISPR/Cas9 基因组编辑技术在很大程度上依赖于 Cas9 核酸酶，但在实验室中，科学家实际上并不使用 CRISPR 区域。相反，他们设计自己的 gRNA。那么为什么 CRISPR 这个词比 Cas9 更出名呢？可能只是因为说 CRISPR 听起来比称其为 Cas9 基因组编辑更吸引人。
copas Visiontm-智能...
简介研究仪器家族包括使用至少1个激发激光和多达8个荧光收集通道的大粒子细胞仪的集合。COPAS仪器独有的是分析特征，该特征图以图形方式绘制了荧光强度在对象穿过激光时沿着对象长度的变化。可以分析直径高达1.5mm的大物体的物理和荧光特性，并轻轻分配到多孔板或其他收集容器中，以进一步研究或重复使用。COPAS视觉还装备了一个相机，以拍摄流道内部对象的图像。此图像伴随细胞仪数据，可以使用Union Biometrica的FlowPilot软件或其他图像分析工具进行分析。利用机器学习工具来处理COPAS视觉的大量成像和细胞术数据，Filgueiras组创建了它们称其为智能土壤有机体检测器（Smart SOD，图1）的内容，以自动评估土壤样品的独特的底物，线虫和微肌动物组成部分。