摘要 当今的互联网由各种自治系统拥有、管理和控制。因此,没有一个单一实体掌握着“互联网终止开关”。然而,对于新兴的低地球轨道卫星互联网服务,很少有看门人控制全球访问,这违背了互联网作为分布式和去中心化系统的基本原则。虽然卫星互联网在当今互联网中仍然只是一小部分,但它正在呈指数级增长,并且通常是人口稀少、政治不稳定或容易发生可能损坏设备的自然灾害的地区的唯一连接选择。我们首先讨论为什么卫星互联网世界适合垄断、全球所有权和垂直整合。然后,我们规划了 OpenSpace,这是一个更开放和异构的卫星互联网范式的架构路线图,其中许多参与者建造、发射和管理通信卫星,共同提供可靠的互联网服务。我们还讨论了使卫星互联网更加互操作和异构,从而方便大公司和小公司使用而面临的几个未解决的问题和研究挑战。
• 巴基斯坦于 1947 年 8 月 14 日成立 • 巴基斯坦现有人口:2.4149 亿(世界人口第五多的国家) • 人口年增长率:2.55% • 巴基斯坦面积:881,913 平方公里 • 三级政府(联邦、省和区) • 农业:占 GDP 的 21% 和劳动力的 43%,对出口的贡献率为 60% • 最高点:K-2(8,611 米),最低点:阿拉伯海(0 米) • 一年有四个季节? • 四个气候区域或带 iei 高地气候:(北部、西北部或西部高地)夏季温和短暂,冬季漫长寒冷多雪,海拔相关降雨 ii. 低地气候:(旁遮普省和信德省印度河平原的气候)夏季炎热、干旱、有时极端,冬季温和凉爽,夏季有季风降雨 iii.干旱气候:(沙漠地区的气候)夏季干燥,风热,夜晚凉爽,冬季寒冷,季风或冬季降雨很少或稀少。iv. 沿海气候:(巴基斯坦两个省的沿海地带)海风、暖风、高湿度和稀少的降雨
摘要 大血管炎 (LVV) 包括巨细胞动脉炎 (GCA) 和高安动脉炎 (TAK)。即使相似,这两种疾病在治疗和结果方面也有所不同。高剂量的糖皮质激素 (GC) 仍然是治疗这两种疾病的首选。然而,建议对特定患者进行辅助治疗,以降低复发风险和与 GC 相关的副作用。肿瘤坏死因子 α 抑制剂 (TNFis) 和托珠单抗 (TCZ) 用于治疗 LVV,但存在一些差异。在 GCA 中,TCZ 已被证明在诱导缓解方面有效且安全,但仍存在一些悬而未决的问题,而关于 TNFis 的数据稀少且没有定论。相反,在 TAK 中,TNFis 或 TCZ 似乎能够控制难治性形式的症状和血管造影进展。然而,它们在治疗管理中的地位仍需明确,因此美国风湿病学会和 EULAR 指南在何时开始治疗和开始何种治疗方面的建议略有不同。因此,本综述的目的是研究 TNF 和 TCZ 在 LVV 中的使用证据,概述这两种疗法的优缺点。
摘要浆细胞样树突状细胞 (pDC) 是一种具有多方面功能的稀有免疫细胞,但由于可从血液中提取的细胞数量稀少,它们作为细胞免疫疗法的潜在用途受到挑战。在这里,我们系统地研究了从造血干细胞和祖细胞 (HSPC) 生成 pDC 的培养参数。使用优化条件结合 HSPC 预扩增的实施,我们从 100,000 个脐带血衍生的 HSPC 开始生成平均 4.65 亿个 HSPC 衍生的 pDC (HSPC-pDC)。此外,我们证明这种方案允许从全血 HSPC 生成 HSPC-pDC,并且这些细胞显示出 pDC 表型和功能。使用符合 GMP 的培养基,我们观察到 TLR7/9 反应显著丧失,通过补充抗坏血酸可以挽救这种丧失。抗坏血酸诱导与 pDC 特异性先天免疫途径相关的转录特征,表明抗坏血酸对 pDC 功能具有未知作用。这构成了从全血中生成 pDC 的第一个方案,并为研究 HSPC-pDC 的细胞免疫疗法奠定了基础。
摘要:本文分析了 152 起涉及遥控飞机系统(通常称为“无人机”)的事故和事件样本。数据收集于 2006 年至 2015 年的 10 年期间,由于报告稀少,因此数据来源有限。结果表明,将涉及遥控飞机系统 (RPAS) 的安全事件分为不同类别时,其影响因素分布存在显著差异。这为 RPAS 特有的安全缺陷提供了全面且最新的描述。反过来,这有助于制定适用于 RPAS 领域的适当安全管理系统。大多数 RPAS 事件涉及系统组件故障,这是设备问题的结果。因此,在监管遥控飞机系统行业时,需要首先考虑适航性而不是飞行员执照。 “人为因素”和“飞行中失控”被发现分别是第二大最常见的“促成因素”和“事件类别”;遥控飞机飞行员执照将有助于降低这些次要事件发生的概率。最重要的结论是,必须实施报告系统来专门解决 RPAS 事故和事件,以便获得更多有用的数据,并可以进行进一步的分析,从而促进更好的理解和提高认识。
尽管人们对人工智能技术的兴趣激增,但人们对其发展知之甚少。虽然我们观察到人们对人工智能的兴趣激增,但我们缺乏数据来正确评估人工智能技术的创造和整合及其诸多经济后果。关于区域范围内人工智能技术的创造和整合的经验证据非常稀少,甚至完全缺失,对这一主题的见解大多仍是理论性和推测性的。3 这构成了相关文献中的一个重大空白,本论文旨在解决这个问题。我们的目标是建立一个全面的人工智能专利数据集,这将使我们能够研究人工智能知识的生产及其在欧洲经济不同地区和技术部门的分布情况。基于欧洲专利局 (EPO) 提供的全文专利文件信息,这些数据提供了欧洲人工智能技术随时间发展的复杂可视化和衡量标准。这种分析是探索性的,主要是描述性的。本研究的范围不包括提供有关人工智能知识创造的决定因素或其诸多影响(例如自动化对劳动力市场的影响)的全面证据。相反,我们首先了解人工智能知识的创造地点,希望这能为进一步的、
随着衰老的慢性变性疾病的发生率的抽象增长使伤口护理成为社会经济负担,并且不断地需要一种新颖,经济和高效的伤口愈合治疗。血小板通过调节伤口愈合的不同机械阶段,例如促进和稳定凝块,在止血和血栓形成中具有至关重要的作用。富含血小板的血浆(PRP)含有高浓度的血小板,比幼稚的血浆具有自体源,没有免疫原性不良反应。因此,PRP引起了人们的关注,作为增强康复过程的治疗方法。自过去几十年以来,已经进行了大量的研究和临床试验,以利用PRP在伤口愈合/Tis-Sue再生中的广泛作用。尽管这些严格的研究及其在多元化的医疗领域中的应用,但由于大型样品,对照临床试验和标准方案的稀少,基于PRP的疗法的效率仍在不断提及。本综述系统地描绘了伤口愈合的过程和血小板参与Tis-Sue修复机制。此外,重点是PRP,其准备方法,处理,
•气候相关和环境风险或机遇,包括对现场影响的预先评估和施工影响,气候缓解影响或净碳等价排放,消除,气候风险和脆弱性,或持续的环境影响监测,供应链,供应链和生命的终结; •社会风险或机会。Quinbrook试图创造新的基础设施资产,这些资产提供了更广泛的社会益处,例如创造就业健康,职业健康和安全,对经济的培训和刺激,税收优惠,获得更可靠或更便宜的能源,尤其是在我们许多我们的资产所在的农村地区,以及工作前景或行业的地方或行业可能相对稀少; •治理风险或机会。Quinbrook投资于团队成员具有长期经验的市场,从根本上讲,昆布鲁克认为它可以提供并维护强大的治理程序和监督。Quinbrook试图通过其资产管理和投资组合公司的运营来维护一种文化,这些公司具有包容性和多样性,鼓励透明度,正直和责任。
用于微生物专门代谢物的超临界液提取(SFE)方法在文献中非常稀少,限于液体培养。我们在这里提出了一种新的样品制备方法,以实现固态培养的专门代谢物的SFE。sfe参数,包括CO 2压力,提取细胞的温度和共溶剂的百分比,在核核酸菌群SNB-CN111的固态培养物(一种产生Azaphilone copments的丝状真菌)的情况下进行了优化。然后通过逆期液相色谱法与电喷雾电离和串联质谱法分析提取物的代谢组成。由METGEM软件产生的产生的分子网络允许在不同条件下提取的代谢产物的注释,从而根据Azaphilone亚家族的极性证实了裂缝的富集。首先,100%CO 2的分数比己烷浸渍高十倍,SFE方法的优化导致提取的产量是将CO 2与乙醇混合在一起时的两倍高,是乙醇2的高度,并且表明CO 2 /乙醇SFE是比标准浸润方法更环保和高效的量,以使其对Azaphilo-neSes的萃取相比。
1 Hertie School,德国柏林2 QVIST COUNSTING LIMITED,英国伦敦 *通讯作者:ruhnau@hertie-school.org摘要。 在100%可再生电力系统的背景下,风和太阳能资源持续稀缺的延长时期受到了学术和政治的关注。 本文探讨了这种稀缺时期与能源储能需求的关系。 为此,我们基于使用35年的小时时间序列数据的德语100%可再生案例研究的时间序列分析与系统成本优化模型中的时间序列分析的对比。 我们的时间序列分析支持以前的发现,即持续稀少供应的时期持续不超过两周,但我们发现最大的能量不足发生在更长的9周期间。 这是因为多个稀缺时期可以互相跟随。 在考虑存储损失和充电限制时,定义存储要求的周期延长了多达12周。 在这个较长时期,与最稀有的两周的能量不足相比,成本优势的存储容量大约要大三倍。 为生物能源示例添加其他灵活性来源,定义存储需求的时期持续时间延长了一年以上。 在基于单年而不是多年时间序列优化系统成本时,我们发现存储需求的青年际差异很大,最极端的一年的存储时间是平均年份的两倍以上。1 Hertie School,德国柏林2 QVIST COUNSTING LIMITED,英国伦敦 *通讯作者:ruhnau@hertie-school.org摘要。在100%可再生电力系统的背景下,风和太阳能资源持续稀缺的延长时期受到了学术和政治的关注。本文探讨了这种稀缺时期与能源储能需求的关系。为此,我们基于使用35年的小时时间序列数据的德语100%可再生案例研究的时间序列分析与系统成本优化模型中的时间序列分析的对比。我们的时间序列分析支持以前的发现,即持续稀少供应的时期持续不超过两周,但我们发现最大的能量不足发生在更长的9周期间。这是因为多个稀缺时期可以互相跟随。在考虑存储损失和充电限制时,定义存储要求的周期延长了多达12周。在这个较长时期,与最稀有的两周的能量不足相比,成本优势的存储容量大约要大三倍。为生物能源示例添加其他灵活性来源,定义存储需求的时期持续时间延长了一年以上。在基于单年而不是多年时间序列优化系统成本时,我们发现存储需求的青年际差异很大,最极端的一年的存储时间是平均年份的两倍以上。我们得出的结论是,专注于短期的极端事件或单一年份可能会导致对存储要求和100%可再生系统的成本的低估。