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人工智能(AI)近年来越来越受欢迎。AI已在许多情况下应用,从智能助理到先进的实时视觉系统。AI使设备能够根据从相机或各种传感器收集的数据做出决策。处理此数据,并对设备做出响应。人工智能(AI)是计算机科学领域的一部分,该领域构建了在特定任务中可以模仿人类intel-ligence的系统或机器。他们还能够根据收集的数据不断提高其性能。人工智力通常与被认为可以取代人类的类人形机器人有关,但其真正的目的是提高人类能力[1]。人工智能由复杂性机理分开。人工弱/狭窄的智力是我们如今正在使用的类型。当前的大多数AI系统都可以分类为狭窄的人工智能。使用自然语言处理,机器学习,模式识别,数据挖掘等技术的所有软件都被视为狭窄的人工智能。狭窄的人工智能主要集中在人类表现优于人类的任务上。人工强/一般智力是具有大量知识和认知能力的智能系统的概念,它将能够
美国宇航局先进空中机动 (AAM) 国家运动 (NC) 与 Joby Aviation 合作,使用 Joby 的高保真工程飞机模拟器测试和评估不同的发展候选城市空中机动 (UAM) 仪表飞行程序 (IFP) 设计,包括新的出发、航路、进近和复飞架构。结合模拟器测试,这项工作还评估了相关方面,例如制图、编码和遵守飞行计划标准。测试目标是评估不同发展 IFP 变体的安全性、效率、乘客舒适度和噪音。安全相关措施包括与地形和垂直障碍物的间隙、程序可飞性和飞行路径一致性。效率相关措施包括所需时间、所需空域容量和所需电池能量。乘客舒适度和乘坐质量措施包括滚动/俯仰角度、滚动/俯仰姿态变化率和激进操作前的空速、主观飞行员/乘客反应和加速力。不同 IFP 的噪声影响将使用来自模拟器的数据进行内插/外推,这些数据将输入到单独的 Joby 声学软件工具中。总体而言,我们在开发 IFP 配置文件的不同变体之间确定并描述了几种权衡。没有一个版本的开发 IFP 结构在上述所有指标中得分最高;相反,不同的 IFP 变体被证明对不同的指标来说是最佳的,这证实了最佳 IFP 取决于针对特定飞机、位置和操作优先考虑哪些具体指标。
美国宇航局先进空中机动 (AAM) 国家运动 (NC) 与 Joby Aviation 合作,使用 Joby 的高保真工程飞机模拟器测试和评估不同的城市空中机动 (UAM) 仪表飞行程序 (IFP) 候选设计,包括新的起飞、航路、进近和复飞架构。结合模拟器测试,这项工作还评估了相关方面,例如制图、编码和遵守飞行计划标准。测试目标是评估不同发展中的 IFP 变体的安全性、效率、乘客舒适度和噪音。安全相关措施包括与地形和垂直障碍物的间隙、程序可飞性和飞行路径一致性。效率相关措施包括所需时间、所需空域容量和所需电池能量。乘客舒适度和乘坐质量措施包括滚动/俯仰角度、滚动/俯仰姿态变化率和激进操作前的空速、主观飞行员/乘客反应和加速力。不同 IFP 的噪声影响将使用来自模拟器的数据进行内插/外推,这些数据输入到单独的 Joby 声学软件工具中。总体而言,在不同的发育 IFP 配置文件变体之间确定并描述了几种权衡。没有一个版本的发育 IFP 结构在上述所有测量中得分最高;相反,不同的
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国际民用航空组织以英文、法文、西班牙文、俄文、阿拉伯文和中文分别出版 999 University Street, Montréal, Quebec, Canada H3C 5H7 如需订购信息和完整的销售代理和书商列表,请访问国际民用航空组织网站 www.icao.int 2009 年第一版 国际民用航空组织 Doc 9906《飞行程序设计质量保证手册》第 2 卷 — 飞行程序设计师培训(飞行程序设计师培训计划的制定) 订购编号:9906-2 ISBN 978-92-9231-352-4 © ICAO 2009 保留所有权利。未经国际民用航空组织事先书面许可,不得以任何形式或任何手段复制、存储于检索系统或传播本出版物的任何部分。
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