XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System稳定性能
Wenjun Liu*, Hemei Zheng, Kahwee Ang, Hao Zhang, Huan Liu, Jun Han, Weiguo Liu, Qingqing Sun*, Shijin Ding and David Wei Zhang* Temperature-stable bla
摘要：黑磷（BP）在电子和光电子应用方面表现出巨大的潜力，然而如何保持BP器件在整个温度范围内的稳定性能仍然是一个难题。本文展示了一种在原子层沉积AlN/SiO 2 /Si衬底上制备的新型BP场效应晶体管（FET）。电学测试结果表明，与传统SiO 2 /Si衬底上制备的BP FET相比，AlN衬底上的BP FET具有更优异的电学性能。在77至400 K的温度范围内，它表现出5 × 10 8 的大开关电流比、< 0.26 V/dec的低亚阈值摆幅和1071 cm 2 V −1 s −1的高归一化场效应载流子迁移率。然而，当温度升至400 K时，SiO 2 /Si衬底上的BP FET不再具有这些稳定的电学性能；相反，SiO 2 /Si 衬底上的 BP FET 的电性能却急剧下降。此外，为了从物理上了解 AlN 衬底上 BP FET 的稳定性能，进行了低频噪声分析，结果表明 AlN 薄膜
凸轮重新分析：大气组成的21年数据集
•前MLS周期的偏差不同•平流层臭氧偏见在2004年8月以后非常稳定•对流层臭氧受仪器变化的影响大于总柱或平流层臭氧•在2018年之后增加北极的臭氧偏见（Driffing Noaa-19）•2005 - 2018年对流层臭氧的稳定性能
用于移动学习的实时人工智能增强现实：推动教育技术进步
3.1 移动设备层 AI-AR 教育系统建立在利用先进硬件功能的现代移动设备之上。根据对教育领域移动增强现实的深入调查，当前一代设备必须有效管理各种感官输入，同时保持学习应用的最高性能。研究表明，对设备功能（例如处理速度、内存管理和电池使用模式）进行全面评估对于成功的移动 AR 应用是必不可少的。通过证明精心设计的增强现实应用程序可以维持长达三个小时的稳定性能，同时每小时消耗的电池容量不到 15%，该研究强调了优化移动资源以延长教育使用时间的重要性 [5]。
基于相位超前补偿器和信号约束控制器的无人机实现及横侧控制优化
无人驾驶航空飞行器 (UAV) 已成为相当多行业和设施的有用实体。它是通信、防御、安全、配送、监视和勘测等领域的一种灵活、经济高效且可靠的解决方案。然而，它们的可靠性取决于嵌入在机身后面的控制系统的弹性和稳定性能。因此，UAV 主要取决于控制器设计和特定性能参数的要求。尽管如此，现代技术总有改进的空间。本研究以类似的方式实施和研究了 UAV 横向控制系统，并使用比例、积分和微分 (PID) 控制器、相位超前补偿器和信号约束控制器对其进行了优化。本研究的意义在于优化现有的 UAV 控制器装置，以提高横向性能和稳定性。有了这种无人机，无人机社区将受益于使用本文所用的优化方法设计稳健的控制，而且这将提供复杂的控制以在不可预测的环境中运行。据观察，使用相位超前补偿器 (PLC) 优化横向控制动力学的结果比简单的 PID 反馈增益更有效。然而，为了优化横向速度、偏航率和偏航角模式的不需要的信号，PLC 与 PID 集成以实现动态稳定性
数据表 SGP30 - Sensirion AG
1.3 推荐的操作和存储条件 仅当传感器在推荐的条件下存储和操作时，才能保证表 1 中详述的气体传感规格。长时间暴露在这些条件之外的条件下可能会加速老化。操作 SGP30 的推荐温度和湿度范围分别为 5–55 °C 和 4–30 g m −3 绝对湿度（参见图 7 了解相应的相对湿度转换）。建议将传感器存储在 5–30 °C 的温度范围内，绝对湿度低于 30 g m −3（参见图 8 了解相应的相对湿度转换）。任何时候都不能将传感器暴露在冷凝条件下（即 >90 % 相对湿度）。为确保 SGP30 的稳定性能，必须满足文档 SGP 操作说明中描述的条件。另请参阅设计指南，以了解如何将 SGP30 最佳地集成到最终设备中。
一个钒 - 铬氧化还原流动电池朝着可持续的能量存储
摘要随着间歇性可再生能源的升级利用，对耐用和强大的能源存储系统的需求增加了以确保稳定的电力供应。氧化还原流量（RFB）已受到越来越多的关注，作为网格应用的有前途的能力存储技术。然而，他们的广泛市场渗透仍然受到许多挑战的阻碍，例如高资本成本和劣等的长期稳定。在这项工作中，设计和制造了全瓦纳邦和铁奇异RFB系统的优点，钒 - 铬RFB（v/cr rfb）。该提出的系统具有1.41 V的高理论电压，同时通过使用便宜的铬作为反应性物种来实现成本效益。在实验上，该系统在50 c时达到了超过900 mW cm 2的峰值密度，并且对于50个周期的稳定性能，其能量效率超过87％，将该系统作为大型能源存储的有前途的候选者。
Operando Tem>揭示的氧化还原金属催化剂的相共存和结构动力学
迫切需要过渡到整个更可持续的社会，尤其是化学工业。[1,2]，尽管进行了深入的研究，但我们目前对催化剂的激活，稳定性能，衰老，失活和再生的过程不可能应对这一挑战。[3-14]随后，无论我们在合成和表征方法方面的进步如何，新催化剂的经验发现仍然是常态。这是一个非常低效，耗时且总体上不满意的努力。关于最佳催化剂设计的量身定制设计的主张只有在建立了对工作催化剂的结构活动相关性的原子性理解后才能实现。这要求我们首先了解反应物的化学潜力如何影响催化剂的状态，以及这些气相和温度诱导的修饰如何反馈或在催化过程中进化。为了更多地阐明催化剂和反应性物种之间的相互作用，并遵循导致催化活性，实地和实时观察到高空间分辨率的活性催化剂的出现的过程。[15,16]
控制系统、模糊逻辑和电传操纵系统...
15.补充说明 这项工作是在任务 AM-A-00-HRR-519 下进行的。16.摘要：在 FAA 民用航空医学研究所的可重构通用航空模拟器（配置为 Piper Malibu）中评估了一种模糊逻辑“性能控制”系统，该系统提供包络保护和对空速、垂直速度和转弯速率的直接控制。在一项飞行任务中评估了 24 个人（高飞行时间飞行员、低飞行时间飞行员、学生飞行员和非飞行员各 6 人）的表现，该任务要求参与者跟踪从起飞到着陆的 3-D 航线，由图形路径主飞行显示器表示。还使用传统控制系统收集了每个受试者的基线表现。所有参与者都操作每个系统，对其功能进行了最少的解释，并且没有接受过任何培训。结果表明，模糊逻辑性能控制减少了变量误差和超调，新手学习所需的时间更少（从达到稳定性能所需的时间可以看出），使用起来所需的努力更少（减少了控制输入活动），并且受到所有群体的青睐。
3D 打印拉胀结构辅助压电能量收集与传感
可穿戴电子系统的快速发展需要一种可持续的能源，这种能源可以从周围环境中获取能量，而不需要频繁充电。压电聚合物薄膜具有柔韧性、良好的压电性，以及由于其固有极化而具有的与环境无关的稳定性能，是制造压电纳米发电机 (PENG) 以从环境中获取机械能的理想选择。然而，由于分子极化和不可拉伸性，它们的大部分应用仅限于基于 3-3 方向压电效应的按压模式能量收集。在本研究中，通过在基于聚合物薄膜的 PENG 上 3D 打印拉胀结构，PENG 的弯曲变形可以转化为良好控制的平面内拉伸变形，从而实现 3-1 方向压电效应。首次将膨胀结构的同向弯曲效应应用于柔性能量收集装置，使以前未开发的薄膜弯曲变形成为一种有价值的能量收集装置，并将 PENG 的弯曲输出电压提高了 8.3 倍。膨胀结构辅助的 PENG 还被证明是一种传感器，可通过安装在人体和软机器人手指的不同关节上来感应弯曲角度并监测运动。