a Department of Industrial Economics and Technology Management, Norwegian University of Science and Technology, Høgskoleringen 1, 7491, Trondheim, Norway b School of Mathematical Sciences, University of Southampton, Building 54, Highfield Campus, Southampton, SO14 3ZH, United Kingdom c Department of Chemical Engineering, Carnegie Mellon University, 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh,美国爱丁堡大学数学学院PA 15213,詹姆斯·克莱克·麦克斯韦(James Clerk Maxwell)大楼,彼得·格特里·泰特路(Peter Guthrie Tait Road)
德克萨斯州交通部广泛使用稳定路基和基层。事实上,路基稳定在许多地区几乎是常规做法,尤其是在那些有粘土路基的地区。迫切需要确定路基和基层稳定的有效性,评估当前的混合物和厚度设计方法,并提出与这些稳定路面层相关的实际结构特性。报告 1287-2 同时考虑了基层和路基稳定。稳定基层分为三类:高度稳定、中度稳定和轻度稳定,具体取决于使用的稳定剂数量。高度稳定基层表现为刚性结构层。本报告建议修改当前使用的 TxDOT 混合物设计和厚度设计方法,以尽量减少稳定基层内因非负载相关开裂和负载相关疲劳开裂而造成的结构损坏。中等和轻度的基层稳定化显著改善了层的结构贡献,在大多数情况下不会产生刚性结构层。这种类型的稳定化在许多应用中都是有利的。报告 1287-2 建议采用当前 TxDOT 测试和分析工具对中等和轻度稳定基层采用适当的混合物设计方法和厚度设计方法。石灰质基层、钙质基层和石灰石基层的石灰稳定化
123 马来西亚理科大学 (USM) 管理学院,11800 槟城 * 通讯作者:sanisaidu@student.usm.my。摘要本研究旨在调查货币流通量增加对布雷顿森林体系解体后东南亚国家经济稳定的影响。定量数据收集自 1973 年至 2018 年的世界发展指标 (WDI) 报告。采用立意抽样技术选择了五个东盟国家。然后使用 Minitab 16 软件对收集的数据进行描述性、相关性和回归分析。分析数据显示,货币供应过剩通过通货膨胀和衰退对五个国家的经济福祉产生了不利影响。研究还发现,一个国家的货币政策会直接影响该国的实际国内生产总值 (GDP)、价格稳定性和整体经济福祉。研究建议,应审慎管理货币供应,以抑制通货膨胀,特别是在私人银行信贷创造方面,因为这将对经济稳定和该国家庭的整体福祉产生不利影响。 关键词:利率操纵、部分准备金、信贷创造、实际GDP 引言 各国有着共同的目标,即制定政策为公民、企业、安全和经济进步提供稳定的环境。一项旨在改善国家经济和生活水平的、阐述清晰的国际货币政策可能有助于稳定和繁荣。必须强调的是,一项设计和结构良好的政策可以显著改善公民的生活质量,并增强国家经济活动的稳健性。然而,不健全的政策是有害的,会导致困难增加。因此,维持稳定的经济和改善人民的生活条件是政府决策过程的首要任务。
压电材料响应施加的电场,从施加的机械应力或机械应变中产生电荷。在最近的汽车中,它们用于测量道路状况的压力传感器和检测障碍物的后声纳。Pb(Zr,Ti)O 3 (以下简称 PZT) 陶瓷是一种铁电材料,已广泛应用于压电应用。然而,在过去的几十年里,已经开发出压电性能超过 PZT 陶瓷的 Pb(Mg 1/3 Nb 2/3 )O 3 -PbTiO 3 (以下简称 PMN-PT) 和 Pb(In 1/2 Nb 1/2 )O 3 -Pb(Mg 1/3 Nb 2/3 )O 3 -PbTiO 3 (以下简称 PIN-PMN-PT) 单晶 1, 2)。由于这些单晶具有优异的压电性能(压电常数d 33 高达2 000 pC/N,机电耦合因子k 33 高达0.9),可以提高医学超声图像的质量。
尽管主流共识认为金融体系发展对宏观经济稳定有积极影响,但近年来,尤其是在 2007-2009 年全球金融危机之后,这种联系受到了越来越多的关注。本研究考察了卢旺达的这一问题,旨在为制定适当的政策来维持宏观经济稳定和促进金融体系发展做出贡献。虽然文献中关于金融体系发展对宏观经济稳定影响的证据褒贬不一,但本研究的结果在很大程度上支持了金融体系发展有助于卢旺达宏观经济稳定的观点。局部预测方法的结果通常表明,金融体系发展有助于宏观经济稳定,特别是通过投资促进了实际 GDP 增长,而对消费的影响几乎为零。
致谢此文件是由欧盟委员会的一项项目团队由欧洲委员会财务稳定,金融服务和资本市场联盟(DG FISMA)的项目团队准备的,该联盟(DG FISMA)是在总干事约翰·贝里根(John Berrigan)的指导下,克劳斯·维德纳(Klaus Wiedner)(金融系统监管和危机管理层)和贝诺特·梅斯纳德(Benoit Mesnard)(贝诺伊特·梅斯纳德(Benoit Mesnard)(Eu/eu/eu eu eu eu/eur eur eur eur eun eur eun eury eur euy eun eun eurand eucity eut)。The main authors are Cornelius Schmidt as project team leader, and Gabrielle Siry, with extensive contributions from, in alphabetical order: Marion Aubert, Wallerand Bonazzi, Paulo Conde, Tanguy De Launois, Silvia Fernandez Hernando, Anca Hotaranu, Karolina Kaiser, Christine Mai, Diarmuid Murphy, Antoine Picot,InèsRohmer,Siegfried Steinlein,Joris Herman van Dijk,Robert Van Geffen和Cristina Vespro。来自DG Fisma和委员会其他地区的几位同事提供了有助于改善报告的评论,建议或援助。我们特别感谢(按字母顺序):Serge Giacomotto,Francesca Di Girolamo,Alexander Reimers和Carlo Viviani。团队助理是LoreleïDaures和Sara Stocke。评论是欢迎的,可以发送到:金融稳定,金融服务和资本市场联盟(DG FISMA)E1的总局E1:欧盟/欧元区金融系统欧洲欧洲委员会1049 BRUSSELS BELGIUM,或通过电子邮件发送给Benoit.mesnard@ec.europa.europa.eu。
摘要 — 稳定的量子计算要求噪声结果即使在存在噪声波动的情况下也能保持有界。然而,非平稳噪声过程会导致量子设备不同特性的漂移,从而极大地影响电路结果。在这里,我们讨论噪声的时间和空间变化如何将设备可靠性与量子计算稳定性联系起来。首先,我们的方法使用 Hellinger 距离量化在不同时间和地点收集的特征指标的统计分布差异。然后,我们验证一个分析界限,将该距离直接与计算期望值的稳定性联系起来。我们的演示使用华盛顿超导 transmon 设备的模型进行数值模拟。我们发现稳定性指标始终由相应的 Hellinger 距离从上方限制,这可以作为指定的容差水平。这些结果强调了可靠量子计算设备的重要性及其对稳定量子计算的影响。索引术语 — 设备可靠性、程序稳定性、时空非平稳性、时变量子噪声
作者的完整清单:Tremblay,Marie-Hélène;佐治亚理工学院,化学与生物化学学院舒特特(Kelly);牛津大学,Federico物理学;佐治亚理工学院化学与生物化学学院舒尔茨,索尔斯滕; Helmholtz-Zentrum柏林材料和Energie GmbH;柏林的洪堡大学,伯特尔德(Berthold)的物理与虹膜研究所(Iris Adlershof Wegner);洪堡大学关于柏林数学科学教师;柏林物理研究所Jia,小米的洪堡大学;亚登埃西张埃克斯学院佐治亚理工学院工程学院;佐治亚理工学院化学与生物化学学院Longhi,Elena;佐治亚理工学院,化学与生物化学学院Dasari,Raghunath;佐治亚理工学院,菲恩特斯·赫尔南德斯(Canek);佐治亚理工学院,基佩伦,伯纳德;佐治亚理工学院工程学院,诺伯特ECE Koch学院;洪堡大学关于柏林数学科学教师;伯林物理研究所Snaith,亨利的洪堡大学;牛津大学,史蒂芬物理Barlow;佐治亚理工学院化学与生物化学学院Marder,塞思;佐治亚理工学院化学与生物化学学院
现实的信用风险评估,即对交易对手破产损失的估计,对于金融稳定至关重要。信用风险模型关注借款人的财务状况,只考虑实体经济的其他风险,尤其是供应链。最近的流行病、地缘政治不稳定和自然灾害表明,供应链冲击确实造成了巨大的财务损失。基于一个独特的全国性微观数据集,该数据集几乎包含所有匈牙利公司的所有供应链关系及其银行贷款,我们估计公司破产如何影响供应链网络,从而可能导致公司进一步违约和财务损失。在多层网络框架内,我们为每家公司定义了一个金融系统性风险指数 (FSRI),量化由其自身以及供应链网络 (SCN) 冲击传播导致的所有次级违约贷款造成的预期财务损失。我们发现一小部分公司承担着巨大的金融系统性风险,影响了银行系统高达 16% 的整体权益。这些损失主要是由 SCN 传染造成的。对于每家银行,我们计算了考虑和不考虑 SCN 传染的预期损失 (EL)、风险价值 (VaR) 和预期缺口 (ES)。我们发现 SCN 传染分别将 EL、VaR 和 ES 放大了 4.3 倍、4.5 倍和 3.2 倍。这些发现表明,为了更全面地了解金融稳定性和现实的信用风险评估,需要考虑 SCN 传染。这种新量化的传染渠道对监管机构未来的系统性风险评估具有潜在意义。