尽管美国国库市场仍然是世界上最深,最液体的证券市场,但近年来,几次市场功能障碍使该市场的韧性成为了重点。在国库市场中采用全能的交易可能是增强市场弹性的途径。从概念上讲,全能的交易将使任何市场参与者都可以直接与任何其他市场参与者进行交易。当可能测试传统中介机构的能力时,这可能会有所帮助。在本文中,我们讨论了全体交易对财政市场的意义,它可能带来的收益以及从其他市场的经验中学到的东西。我们还审查了在财政市场中运行的几种交易协议,以扩大交易伙伴的领域,并讨论更广泛使用此类协议或采用新的全能协议的挑战。关键词:国库市场,市场结构,全能
摘要。风能和太阳能通常会成为自己成功的受害者:他们在电力生产中的份额越高,电力市场的收入就越多(其“市场价值”)下降。尽管在常规电力系统中,市场价值可能会融合到零,但这项研究表明,通过在低价小时内增加电力需求,“绿色”氢的产量可以有效,永久地停止下降。具有分析推导,蒙特卡洛模拟和数值电力市场模型,我发现 - 由于柔性氢的产量 - 2050年的市场价值可能会在太阳能中收敛于19±9 MWH -1,而风能的27±8 mWH -1超过27±8 mWh -1。这是可再生能源预计的级别成本范围的,并且具有深远的影响。基于市场的可再生能源可能会触及。
摘要。人们通常认为风能和太阳能会成为自身成功的牺牲品:它们在电力生产中的份额越高,它们在电力市场上的收入(其“市场价值”)下降得越多。虽然在传统电力系统中,市场价值可能会趋近于零,但这项研究表明,“绿色”氢气生产通过在低价时段增加电力需求,可以有效且永久地阻止这种下降。通过分析推导、蒙特卡罗模拟和数值电力市场模型,我发现——仅由于灵活的氢气生产——到 2050 年,整个欧洲的市场价值可能趋近于太阳能的 19 欧元±9 MWh -1 以上,风能的 27 欧元±8 MWh -1 以上(年平均估计值±标准差)。这个下限在可再生能源预计的平准化成本范围内,具有深远的影响。因此,基于市场的可再生能源可能触手可及。
在一个经济体面对限制的代理商的模型中,我们为在FX前进市场的一个价格偏离法律的偏离方面提供了一种新颖的解释。具体来说,我们记录了当地交易的远期合同的汇率和与全球金融危机期间国家管辖范围以外的相同成熟度的合同之间的巨大差异,而货币的大幅度不同。该模型预测(1)基础随着时间的推移的限制的阴影成本而增加,并且随着国家特定的FX位置限制而增加; (2)随着中间部门的相对性能下降以下,每个约束的阴影成本非线性增加; (3)位置限制的较高阴影成本可以预测降低本地货币计价资产的未来多余回报,因为购买本地资产放宽了对中介机构施加的FX位置限制的限制。我们测试模型预测,并在局限性限制的国家中找到一致的证据。
致: 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送: 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用,经济合作与发展组织(“OECD”)、金融稳定理事会(“FSB”)、国际证监会组织(“IOSCO”)、巴塞尔银行监管委员会(“BCBS”)和支付与市场基础设施委员会(“CPMI”)在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划,增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力,并重视金融稳定参与小组(“FSEG”)在支持监管发展(包括监督)一致性方面可能发挥的作用,因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年,但由于生成人工智能(“GenAI”)和预测人工智能(“PredAI”)的进步,最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作,包括审查潜在的金融稳定风险影响,GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一;它“已有数十年的历史,在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来,公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习,因此根据其现有的监管规则,制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
𝜂电解剂效率(kg H2/€/MWH EL)𝐶𝐶𝐶𝑠𝑢𝑝𝐶𝑠𝑢𝑝批发价格补充(€/MWH EL)简化:恒定的氢价格