隐喻是一种认知表征,通过这种表征,我们试图凭借类比的力量来理解现象,用一个对象或想法代替另一个对象或想法,将属性赋予对象,而这些属性实际上并不具备(Childs and Fowler,2006)。除了隐喻客观内容的这种替代之外,我们还发现一个心理维度,在这个维度中,隐喻元素之间的差异得到处理和解释,并推断出新的意义实体。例如,在亚里士多德的观点中,隐喻的有效性被视为其唤起心理意象的能力。因此,隐喻是一种创造性手段,通过它,它们不仅仅是表达现有的相似之处,而且还创造了一个解决所有差异的新的意义实体(Black,1962)。隐喻在交流和决策过程中广泛使用,它不仅被用作语言手段,而且极大地影响着人类对自己的看法,促进了观念的形成,并在定义主体的行为中发挥着关键作用( Ricoeur,1978;Lakoff、Lawler 和 Johnson,1983)。隐喻产生的一个主要焦点是人类。从自我意识的那一刻起,以及在人的一生中,人们逐渐尝试进行比较和操纵,以了解身体、精神和与环境的相互作用。虽然机器隐喻可以追溯到早期的自然希腊哲学,但几个世纪以来复杂的经济、科学和社会力量逐渐将机器隐喻变成了 17 世纪关于人类的流行概念。在那种技术和文化背景下,以勒内·笛卡尔和托马斯·霍布斯为核心人物的隐喻蓬勃发展。在接下来的几个世纪里,机器隐喻一直是生物科学和人类研究的基本前提。随着它日益结出硕果,它成为现代生理学和医学巩固的核心部分。然后,随着精神病学的发展,
此处包含的信息仅为摘要,并未穷尽所有前瞻性信息,这些信息均基于当前的估计和假设,包括有关公司或其运营的信息,也不能取代公司管理层对其他信息的审查,尽管公司认为这些是公司定期或年度报告或任何其他已提交且合理的信息,但本质上是不确定的,部分基于主观估计。由以色列证券管理局提供。前瞻性信息的实现或不实现将受到多种因素的影响,包括与本幻灯片演示中包含的有关公司的重要信息固有的风险因素
除了简短的特写,整期杂志都致力于越南战争及其对 NSA 的意义——成就、失败、经验教训、未解决的问题。目的是记录 NSA 人员的个人印象,趁这些印象还很新鲜,即使很痛苦,以便它们可以作为未来 NSA 人员的指南。由于重点是个人和主观的,不同作者对同一主题的处理略有重叠,意见也略有不同。虽然本期文章涵盖了广泛的主题,但显然并未穷尽主题。因此,CRYPTOLOG 的出版商和编辑委员会继续邀请投稿,记录 NSA 在越南战争中的作用。任何被接受发表的此类投稿都将出现在 CRYPTOLOG 的未来期刊中。
在去年年底,我们预计在两年后,外国需求是增长的主要驱动力之后,增长模式的变化有利于国内需求的更大作用。旅游业的归一化以及大流行的穷尽储蓄使我们相信生产模式的这种变化将伴随着略有放缓。但是,出口,尤其是服务的出口(旅游业和非旅游),一直在打破记录,而家庭消费比预期的更具动态性,这解释了全年稳定的向上修订。主要指标表明,经济的良好表现在第4季度2024年持续。在2025年,我们预计增长将保持浮力,尽管可能比2024年少。
其次,针对NFT交易是否构成通过信息网络传播行为或分发行为的激烈争论,本案判决选择了前者,并强调了权利穷尽原则不适用于NFT。显然,法院并没有明确区分数字商品和数字财产,甚至在一定程度上混淆了这两个术语。然而,数字商品是指以数字形式存在的特定虚拟资产,而NFT是物理或数字物品的唯一可识别的数字表示。权利人可以使用NFT以电子方式转移数字商品的所有权,而NFT的获得者仅获得对一组元数据的所有权,而不是对代币化数字作品的所有权。
尽管能源转型的现实性有时会受到质疑,甚至受到挑战(Fressoz,2023),但它对矿产资源产生的延续效应似乎是无可争辩的,许多前瞻性研究都强调了这一点。更多的铜、锂、镍、石墨或稀土:这些非穷尽的条件将使我们能够支持电动汽车和可再生能源的发展,从而为限制全球变暖做出贡献,这符合 2015 年巴黎气候协议中做出的承诺。除了显而易见的之外,这种新范式本质上提出了一个问题,即如何定义和优化公共和私人政策,一方面使生产国的地下资源和工业发展增加更大的价值,另一方面减少供应限制和进口国的战略依赖。更根本的是,它还提出了一个问题,即各国是否愿意——事实上,是否有能力——超越双边战略,在气候变化的同时参与有关这些资源的国际谈判。
在美国诉约翰逊案中,编号ACM 39676,2020 CCA LEXIS 364 (A.F.Ct. Crim.App.2020 年 10 月 16 日)(未发表op.),部分撤销并发回重审,81 M.J. 451 (C.A.A.F.2021)(mem.),我们发现上诉人未能履行其遭受残酷或不寻常惩罚的义务,我们得出结论,他无权根据第八修正案或 UCMJ 第 55 条获得救济。尤其是,我们发现上诉人并未表现出监狱官员的故意漠视、囚犯申诉制度的穷尽,或他根据《统一军事法典》第 138 条、10 U.S.C. 请求救济。§ 938。Johnson,未发表。op.第 *54 页;另见美国诉洛维特案,63 M.J. 211, 215 (C.A.A.F.2006 年)。我们“还考虑了上诉人的主张[关于其审判后监禁条件]是否应根据《统一军事法典》第 66(c) 条的权力减刑”,而不考虑上诉人的额外记录事项,并认定上诉人的判决是适当的。同上。,未发表。op.在第 *55、*56 注释 12 处。
工程设计问题通常涉及大型状态和动作空间以及高度稀疏的奖励。由于无法穷尽这些空间,因此人类利用相关领域知识来压缩搜索空间。深度学习代理 (DLAgents) 之前被引入使用视觉模仿学习来模拟设计领域知识。本文以 DLAgents 为基础,并将其与一步前瞻搜索相结合,以开发能够增强学习策略以顺序生成设计的目标导向代理。目标导向的 DLAgents 可以采用从数据中学习到的人类策略以及优化目标函数。DLAgents 的视觉模仿网络由卷积编码器 - 解码器网络组成,充当与反馈无关的粗略规划步骤。同时,前瞻搜索可以识别由目标指导的微调设计动作。这些设计代理在一个无约束桁架设计问题上进行训练,该问题被建模为一个基于动作的顺序配置设计问题。然后,根据该问题的两个版本对代理进行评估:用于训练的原始版本和带有受阻构造空间的未见约束版本。在这两种情况下,目标导向型代理的表现都优于用于训练网络的人类设计师以及之前反馈无关的代理版本。这说明了一个设计代理框架,它可以有效地利用反馈来增强学习到的设计策略,还可以适应未见的设计问题。[DOI:10.1115/1.4051013]