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World File Search System空中图像
如何准备建筑许可申请的站点计划
1。需要建造涉及附属结构，车库，游泳池，甲板或补充的站点计划。2。如果适用，则必须在准确详细的站点计划中显示以下信息，显示实际维度：财产边界b。主要结构（房屋/车库）c。现有车道d。现有的围栏，甲板，池，加法，附件结构e。围栏，甲板，游泳池，附件结构或加法f的建议位置。提议的结构和最近的性质线G之间的距离。化粪池系统组件的位置和测量，从储罐和排水的最近边缘到结构h的最接近边缘。好的位置i。排水与公用事业地役权j。保护与步道地役权k。批次的任何独特的物理特征。3。站点计划的形式可能是正式的调查文件（最喜欢的），缩放计算机图或具有所有必需测量结果的手绘图。4。航空图像在彩色时可用于现场计划。但是，将空中图像扫描到相应的属性文件中可能会导致信息丢失。航空图像也可用于追踪清晰，扫描仪友好的场地计划。5。申请人负责向申请提供一个申请，显示拟议的财产修改。6。免责声明：提议的结构非常接近财产线，地役权的边缘，挫折线或沿密西西比州或朗姆酒河流河流，可能需要明尼苏达州许可的测量师为准确性准备的现场计划。
改进无人机图像目标检测
摘要 - 在分析无人机空中图像时，对象检测任务特别具有挑战性，尤其是在存在复杂的地形结构，目标大小的极端差异，次优射击角度和不同的照明条件下，所有这些都加剧了识别困难。近年来，基于变压器体系结构的DITR模型消除了传统的后处理步骤，例如NMS（非最大抑制作用），从而简化了对象检测过程并提高了检测准确性，这在学术界引起了广泛的关注。但是，DETR具有诸如慢训练收敛，查询优化难度和高计算成本等局限性，这阻碍了其在实际领域的应用。要解决这些问题，本文提出了一个称为Optideter的新对象检测模型。该模型首先采用了更有效的混合编码器来替换传统的跨前期编码器。新的编码器通过内部和跨尺度特征交互和融合逻辑显着增强了特征处理能力。其次，引入了一个意识选择机制的IOU（与联合的交集）。这种机制在训练阶段增加了约束，以为解码器提供更高质量的初始对象查询，从而显着改善了解码性能。此外，Optidetr模型还将SW-Block集成到DETR DE-DE-DE-DE-DE-DE-DE-DE-编码器中，利用Swin Transformer在全局上下文建模和功能表示中的优势，以进一步提高对象检测的性能和效率。为了解决小物体检测的问题，本研究对SAHI算法进行了创新的数据进行数据增强。通过一系列实验，与当前主流对象检测模型相比，它在地图（平均平均精度）度量中实现了超过两个百分点的性能。此外，计算和记忆消耗的降低显着降低，证明了Optideter在对象检测任务中的出色性能和实践价值。
使用机器学习和高分辨率激光雷达地形数据绘制丘陵景观的地形
地图是评估土壤和生态杂质的过程和危害，水文建模以及自然资源和土地管理的重要工具。基于现场调查或航空照片的映射土地形式的传统技术可能是时间和劳动密集型，强调了基于遥感产品的自动或半自动方法的重要性。此外，时间密集的手动标记也可以是主观的，而不是对地形的客观识别。在这里，我们实施了一种客观的方法，该方法将随机的森林机器学习算法应用于一组观察到的地形数据和1M水平分辨率裸露的数字高程模型（DEM），它是从空气中的光检测和范围数据（LIDAR）数据开发的，以快速映射丘陵地面的各种地面地面。地面分类包括高地高原，山脊，凸面，平面斜坡，凹陷坡，溪流通道和山谷底部，横跨俄克拉荷马州东北部俄克拉群岛的Ozark山脉的400公里2丘陵景观。我们使用了4200个地面观测值（每个地形600个）和八个从随机森林算法中的2 m，5 m和10 m分辨率LIDAR DEM得出的地形指数，以开发2 m，5 m和10 m分辨率地分辨率地面地面模型。我们通过比较观察到的地貌与建模地面的地图来测试DEM分辨率在映射地图中的有效性。结果表明，当协变量以2 m的分辨率分辨率为〜89％时，该方法绘制了约84％的观察到的地形，分辨率为10 m。使用这种方法开发的地图图具有多种潜在应用。然而，预测的地图显示，2 m分辨率的协变量在捕获准确的地形边界和小型地面的细节（例如溪流通道和山脊）方面表现更好。与使用空中图像和现场观测值相比，此处介绍的方法大大减少了绘制地图的时间，并允许掺入各种各样的协变量。它可以用于水文建模，自然资源管理，并在丘陵景观中表征土壤地球形过程和危害。
伊利诺伊空军国民警卫队现役警卫队预备役...
职责与责任：操作 C2 战斗管理系统设备。作为作战单位的机组人员，解释雷达数据显示以生成控制台显示。根据飞行数据或数据库文件比较和报告轨道位置。执行监视、识别、武器控制、战术数据链路和数据管理功能。进行任务规划。负责所控制空中作战的战斗管理和飞行安全。拆卸、装载、运输、卸载和安装设备和部件。执行 EP 功能。使用 EP 技术保持最大雷达灵敏度，以消除电子战 (EW) 活动或其他影响造成的性能下降。监控雷达输入和对抗控制台、抗干扰显示器和雷达传感器的运行，以增强雷达显示。操作战区战斗管理控制系统。执行日常空中、太空和信息作战任务；提供快速反应、积极控制、协调和消除武器使用冲突以及整合总体作战力量。协调搜救和人员恢复行动。发布空域控制程序并协调空域控制活动。提供防空的总体指导，包括战区和弹道导弹防御。制作和传播空中任务命令、空域控制命令、特殊指令 (SPINS)、作战任务数据链 (OPTASK LINK)、战术作战数据 (TACOPDAT) 和通用作战和战术图像指导以及任何相关变更。维护日志、表格和数据库文件。操作防空作战控制中心设备。收集、显示、记录和分发作战信息。就与飞机作战有关的事项，与防空、空中管制、靶场管制和空中交通管制机构协调并交换空中运动和识别信息。规划数据链操作。操作数据链设备和其他自动数据交换设备，收集和传递指挥和控制态势显示信息，以创建单一的综合空中图像。报告紧急信号和电子攻击观察结果。维护日志、表格和数据库文件。评估雷达探测和性能。与防空炮兵和水面海军火力部队保持联络，确保友军空中交通安全通行。根据指示执行空中任务命令 (ATO)，通过协调和整合空中、太空和网络力量来支持空中部队的行动，从而实现地面指挥官的目标。为在火力支援协调线 (FSCL) 内的 AO 内运行的 CAS 飞机提供程序控制。根据需要为其他空中部队飞机提供程序控制。建立、维护和操作执行任务所需的自主前向和后向通信架构/基础设施，包括空军空中请求网和联合空中请求网。提供分散的即时空中支援。协调在控制区域内飞行的空中任务，以避免与地面部队的机动和火力发生冲突，并接收目标和威胁更新。协助进行时间敏感的目标定位和友军位置信息。利用搜索和救援卫星辅助跟踪信息和空军救援协调中心计算机系统。进行民间搜索和救援。与各种国家和国际机构协调。监控并充当正在进行的搜索和救援任务的通信联络点。执行培训、规划、标准化和评估以及其他工作人员职责。执行对下属单位的工作人员协助访问。测试和评估新设备的能力和新程序的适当性。