考虑到正在进行的国家科学院太阳和空间物理十年调查旨在探索 2050 年前的各种可能性,提高我们的深空通信能力对于未来任务的成功至关重要。包括在每个 L2-L5 航天器上安装一个深空指向通信天线,整个系统可以用作一组固定的深空通信信标,以增强现有的 NASA 深空网络,并可以提供更自主和几乎连续的深空任务监控水平,因为人类开始进一步进入太阳系——无论是通过探索性航天器(如星际探测器)还是通过殖民火星和小行星带。该系统未来的增强功能可以包括利用其他行星的其他拉格朗日点来部署地球第一个行星间通信网络。
摘要:可再生能源供应对于碳中立至关重要;但是,旨在最佳利用可再生能源的技术仍然不足。可再生能源的季节性变异性是一个关键问题,许多研究试图通过操作系统和能源存储来克服。目前,氢是唯一可以解决此季节性存储问题的技术。在这项研究中,量化了衡量韩国可再生能源供应季节性变异所需的氢气量。使用可再生能源图和功率负载进行时空分析。可以预测,将来将使用太阳能和风能满足未来总电源需求的50%,并且基于太阳能比率建立了一种情况。发现所需的氢产量大约有四倍的不同,具体取决于场景,突出了以适当比率提供可再生能源的重要性。在空间上,观察到风力不适合氢的物理运输,因为它在山峰和岛屿上具有很高的潜力。这项研究的结果有望帮助未来的氢研究并解决可再生能源可变性问题。
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量子技术的发展和广泛应用高度依赖于分配纠缠的通信信道的容量。空分复用 (SDM) 增强了传统电信中的数据信道传输容量,并有可能利用现有基础设施将这一理念转移到量子通信中。在这里,我们展示了在 411 米长的 19 芯多芯光纤上进行偏振纠缠光子的 SDM,该光纤可同时通过多达 12 个信道分配偏振纠缠光子对。多路复用传输的质量由高偏振可见性和每对相反纤芯的 Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH) Bell 不等式违反证明。我们的分配方案在 24 小时内表现出高稳定性,无需任何主动偏振稳定,并且可以毫不费力地适应更多信道。该技术增加了量子信道容量,并允许基于单个纠缠光子对源可靠地实现多用户量子网络。
摘要 — 多年来,了解大脑机制一直是许多不同领域的重大研究课题。脑信号处理,尤其是脑电图 (EEG) 近年来引起了学术界和工业界的日益浓厚兴趣。其中一个主要例子是旨在连接大脑和计算机的脑机接口 (BCI) 数量的不断增加。在本文中,我们提出了一个新颖的框架,使我们能够从 EEG 信号中检索注意力状态,即对特定任务的关注程度。以前的方法通常通过电极考虑 EEG 中的空间关系,并在基于循环或卷积的架构中对其进行处理,而我们在此建议还利用基于变压器的网络来利用空间和时间信息,该网络已经在许多机器学习 (ML) 相关研究(例如机器翻译)中显示出其优势。除了这种新颖的架构之外,还对特征提取方法、频带和时间窗口长度进行了广泛的研究。所提出的网络已在两个公共数据集上进行了训练和验证,与最先进的模型相比取得了更高的结果。除了提出更好的结果外,该框架还可以用于实际应用,例如注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 症状或驾驶评估期间的警惕性。
摘要 — 空分复用是一种广泛使用的技术,可提高无线和光通信系统中的数据传输能力。然而,紧密排列的空间信道会引起严重的串扰。高数据速率和大通道数对使用传统数字信号处理算法和电子电路解决串扰提出了严格的限制。为了解决这些问题,本文提出了一种将高速硅光子器件与新型盲源分离 (BSS) 算法相结合的硅光子系统。我们首先演示了如何使用光子 BSS 消除用于数据中心内通信的短距离多模光纤互连中的模态串扰。所提出的光子 BSS 系统继承了光子矩阵处理器的优势和 BSS 的“盲性”,从而实现了卓越的能源和成本效率以及更低的延迟,同时允许使用亚奈奎斯特采样率和在自由运行模式下恢复信号,并在信号格式和数据速率方面提供无与伦比的灵活性。最近,人们已经证明了使用光子处理器进行模式串扰均衡的可行性,并借助训练序列。相比之下,我们的方法光子 BSS 可以解决更困难的问题,即使接收器对任何数据速率和调制格式透明,并且适用于速度慢且经济高效的电子设备。在
研究背景:21世纪的现代世界经济以创新的为导向,全球和基于信息空间,不断修改,专注于通过加速创新过程的人口生活水平和生活质量的增长。为了监视各地区的创新和投资活动,以确保俄罗斯的经济安全,有必要拥有一个指标系统,以尽可能全面地反映其领土创新发展的过程。本文的目的:在全球化的背景下形成了该地区经济平衡发展的指标系统:时空分析以确保经济安全。方法:为确保经济安全的区域经济均衡发展的确定指标的时空分析。调查结果和值添加:拟议的该地区经济安全指标及其门槛值可以用于评估政府政府开发的地区和联邦地区的发展预测,预算草案,联邦目标计划的专业知识以及地区经济安全管理的其他元素。
摘要在减少温室气体排放方面的进展是在电力部门值得注意的,但其他部门(例如运输和供暖)却落后了。一种从电力部门传播温室气体排放到其他部门的策略是所谓的“部门耦合”。在此背景下,我们提出以下两个问题:(1)(有用和最终)能源在多大程度上与时间和空间的可再生能源的供应相匹配?(2)可以通过应用时空分析得出扇形耦合途径对未来基础设施要求的哪些影响?进行分析,我们假设一个场景,德国的温室气体排放减少了95%,作为政府针对2050年的案例研究。我们选择一种消费者驱动的方法,分析从消耗到不同部门耦合技术供应的能量价值链。从有用的能源消耗中,我们得出了高时空和区域分辨率中的最终能源需求模式,并评估对可再生能源扩张策略的影响。我们的研究的主要贡献是双重的:首先,我们在高度和区域分辨率中引入了可转移和可转移的消费者驱动的分析,该分析具有高度扇区耦合的能源系统,并对能源基础架构产生了影响。第二,我们从结果中提供了有关将可再生能源整合到当前能源系统中的有效和有效策略的结果。关键字:扇区耦合,可再生能源,电力,供暖,运输,基础设施,能源政策jel分类:C23,C5,C63,Q4,Q4
