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傅里叶变换准粒子干涉图的从头算理论及其在拓扑绝缘体 Bi2Te3 中的应用
能带结构各点之间的散射矢量。在这方面，傅里叶变换的 QPI 图提供了拓扑绝缘体存在的首批实验证据之一，[4]因为它揭示了背向散射矢量处强度的“缺失”，正如理论所预测的那样。从理论的角度来看，QPI 图的计算主要基于模型方法，例如在拓扑绝缘体表面，[5]其中表面能带结构可以用简单的模型哈密顿量来近似。然而，一般而言，基于密度泛函的方法对于表面电子结构的实际描述是必需的，特别是杂质势，其中杂质周围的电荷弛豫在正确描述散射相移中起着重要作用。密度泛函计算的一个困难是缺陷引起的密度振荡范围非常大，可以达到几十甚至几百纳米，因此超晶胞方法实际上无法达到这个极限。这些挑战只能通过从头算格林函数嵌入方法来解决，比如 Korringa-Kohn-Rostoker（KKR）方法。作为一个应用的例子，我们参考了 Lounis 等人 [6] 对 Cu(111) 和 Cu(001) 表面上的 QPI 的计算，这是由于表面下埋藏着一个孤立杂质。这些结果表明，利用格林函数技术可以在相当大的表面积上对 QPI 图进行从头算计算。然而，对于傅里叶变换的 QPI 图，直接用格林函数卷积来表示结果是可行的[7]，避免了计算大表面积中实空间图的中间步骤。在本文中，我们将探讨这个问题，并给出它在拓扑绝缘体领域的应用。在第 2 节中，我们概述了 KKR 方法中实空间和傅里叶变换 QPI 映射的形式。此外，我们讨论了多杂质实际情况的傅里叶变换 QPI，并认为多杂质问题可以用单杂质结果很好地近似。我们还讨论了扩展的联合态密度方法 (exJDOS)。在第 3 节中，我们将我们的形式应用于具有表面杂质的拓扑绝缘体 Bi 2 Te 3。这在 JuKKR 代码包中实现。[8] 最后，我们在第 4 节中进行了总结。
![arxiv：2503.09277V1 [CS.CV] 2025年3月12日](/simg/e\e645e53140763fdc4070038122156902e6f701ab.webp)
arxiv：2503.09277V1 [CS.CV] 2025年3月12日
随着基于扩散的[12，41]文本到图像生成技术的进步，一系列单条件可控的生成框架（例如ControlNet [58]，T2-IADAPTER [30]，IP-ADAPTER [57]和INSTANTID [46]和INTSTANTID [46]已经扩展了控制信号的范围，该框架已扩展了从字体提示中扩展了控制信号的范围。它允许用户控制生成的图像的更详尽的方面，例如布局，样式，特征等。这些常规方法是专门为UNET [37]主骨的主干（LDM）[36]设计的，具有专用的控制网络。此外，最近的一些方法，例如Imini-Control [44]，将控制信号集成到扩散变压器（DIT）[7，22]体系结构中，它们与LDM中的UNET相比表现出了出色的性能。尽管上述方法达到了有希望的单条件性能，但多条件可控生成的挑战仍未解决。以前的多条件生成方法（例如Uni-Control [34]和Unicontrolnet [59]通常依赖于处理诸如Chany或Depth Maps之类的空间条件，并且无法适应受试者条件，从而导致适用的情况有限。尽管最近提出的CTRL-X [26]具有控制结构和外观，但其性能并不令人满意，并且仅支持有限的条件组合。因此，统一框架需要以多条件生成的方式包含这些生成任务。通过集成多个pre-此外，我们假设许多现有的生成任务可以被视为多条件的一代，例如虚拟试验[5，16]，对象插入[3，50]，样式传输[14，32，51]，空间分配的自定义[19，20，24，26]等该框架应确保与所有输入约束的一致性，包括主题ID保存，空间结构对齐，背景连贯性和样式均匀性。为了实现这一目标，我们提出了Unicombine，这是一个提供多个关键范围的能力和通用框架：首先，我们的框架能够同时处理任何条件组合，包括但不限于文本提示，空间图和下图图像。具体来说，我们引入了一种新颖的条件MMDIT注意机制，并结合了可训练的DeNoisis-Lora模块，以构建无训练和基于培训的版本。
RTU课程“人工智能基础”
代码 DSP332 课程名称 人工智能基础 课程状态 必修/限选课程；自由选择课程 指导老师 Alla Anohina-Naumeca 教职人员 Ēvalds Urtāns 课程数量：课时和学分 1部分，4.5个学分 教学语言 LV, EN, RU 注释 人工智能是计算机科学的一个子领域，涉及设计和开发具有与人类行为智能相关的特性（解决问题、表示知识、推断、学习等的能力）的计算机系统。如今，人工智能方法、技术和应用的发展非常迅速：自动驾驶汽车、聊天机器人、产品推荐系统、新闻机器人、虚拟助手、基于神经网络的医疗诊断、情感智能辅导系统，以及令人印象深刻的工业机器人。人工智能在现代和未来社会中的作用日益增强，这凸显了对受过学术教育的专业人员的需求，他们掌握了人工智能的基础知识，了解其前景，并具有解决人工智能任务的经验，以解决工程师、设计师、金融专业人士、教育工作者和医务人员等面临的各种问题。本学习课程的重点是构建问题的状态空间图并使用无信息和启发式信息搜索算法（搜索）搜索问题解决方案，使用不同的知识表示方案表示有关问题的知识（知识表示）以及发现和概括过去收集的数据模型，以将它们应用于分类、预测、查找数据相似性等任务中的新数据（机器学习）。实施具有完美信息的双人游戏，其中计算机与人对战，是搜索学习课程中要教授的概念的实际应用。与数据集的选择、分析和处理相关的实际工作确保了机器学习知识的加强。该学习课程采用翻转课堂方式：学生独立学习电子学习课程中提供的学习材料，利用课堂时间以两人一组或小组的形式解决实践任务。课堂上提供的实际任务既可以手动解决，也可以使用免费提供的专用计算机工具（例如 Orange、Segrada、Protégé-Frame 等）解决。课程在能力和技能方面的目标和目的
霍尔特镇 - 公共领域策略 - 第1部分
图1。大曼彻斯特的蓝色和绿色基础设施网络6图2。现有的蓝色基础设施10图3。现有的绿色基础设施11图4。现有的便利空间12图5。事件的现有运动13图6。CityLink的说明性计划14图7。现有的开放空间图15图8。现有地形16图9。现有的行人和周期网络17图10。现有的公共交通网络18图11。现有的道路网络19图12。现有污染20图13。现有的洪水风险21图14。现有的遗产资产22图15。历史地图插图24图16。位置分析摘要26图17。站点约束27图18。庆祝历史资产28图19。揭示河28图20。增强运河走廊28图21。与地形合作28图22。连接景观的口袋28图23。创建新连接28图24。公共领域概念图32图25。说明性框架计划33图26。海绵小镇图35图27。基于自然的系统，霍尔特镇36图28。Pollard Street海绵原理37图29。骑士街海绵原理38图30。Cyrus Street海绵原理39图31。林地小镇图40图32。生物多样性净收益的方法41图33。玩空间的方法42图34。现有接口43图35。现有的行人网络44图36。现有周期网络45图37。现有的车辆网络46图38。事件到达空间和路线改进47图39。事件和比赛天数48图40。公共领域接口49图41。公共领域界面详细的节50
最后一年的IT学生主题
最后一年的IT项目创意学生2024给出了文章文本，在这里寻找最终项目主题的灵感？发现令人兴奋的计算机科学专业学生启动您的旅程的项目。探索AI，网络开发，网络安全等，以创造出惊人的东西。对于机械工程专业的学生来说，希望用双手建造一些很棒的东西？让我们开始吧！迷你项目对于真正的技能至关重要，可以在简历上打开大门。根据研究，有十分之八的公司希望拥有项目经验的学生。小型项目的成本不到100美元，并教您有价值的技能。在我大学时代，我也从简单的项目开始。他们每次都教我一些新的东西。今天，我将为计算机科学专业的学生分享一些最佳的最后一年项目主题。这些结合创造力，实际应用和技术复杂性。顶级想法包括：基于AI的聊天机器人学习的基于基于AID的预测系统IoT智能家庭系统区块链，用于安全交易这些项目涉及机器学习，人工智能和物联网等领域的技能。但是，最好的话题取决于您的兴趣和技术要探索。一些想法是：数据科学和机器学习Web开发网络安全云计算在选择项目时，请确保其与您的兴趣和技术趋势保持一致。一些不错的选择包括：使用区块链情感分析工具的自动简历筛选系统在线投票系统，适用于CSE学生，包括AI，机器学习，云计算和物联网的项目是理想的。伟大的项目主题包括：CSE中的语音识别系统迷你项目是针对一种特定概念或技术的小规模企业。示例包括学生信息管理系统，简单的聊天应用程序和库存管理系统。选择一个项目主题时，请考虑诸如兴趣，可行性，技能，创新和未来范围之类的因素。建议在最后一年项目中使用以下主题：构建聊天机器人，创建推荐系统，设计照片过滤器应用程序，制作文本情感分析器，训练模型以识别图像中的对象并开发测验网站。其他建议的主题包括创建语音助手，音乐推荐系统，语言翻译，垃圾邮件分类器，个人网站，在线商店，博客平台，健身跟踪器，食谱应用程序，预算应用程序，游戏应用程序，游戏应用程序，照片编辑应用程序，新闻应用程序等。可以通过安装各种设备（例如智能门铃，空气质量监视器和健身追踪器）来创建智能房屋。此外，VR中的连接气象站和虚拟健身教练可以增强生活体验。在包括制造和物流在内的各个行业中自动化库存管理。为自动驾驶汽车和无人机设计有效的系统，以增强农场监测和作物健康评估。开发智能家庭自动化，节能建筑物和废物管理平台等智能软件解决方案。创建创新产品，例如可穿戴设备，健康追踪器和健身设备，以促进健康和自我保健。制作一个空间站设计工具。构建尖端应用程序，以整合AI，IoT和机器学习以改善医疗保健，教育和运输系统。建立强大的网络安全措施，以保护敏感数据并防止网络威胁。在农业，能源消耗和废物管理中实施可持续实践，以减少环境影响。开发智能设备和平台来增强日常生活，例如智能扬声器，语音控制的家庭系统和个性化的助手。在这里给出了文章文字，期待明天在会议上看到每个人并讨论我们的策略。开发一个空间碎片跟踪系统。创建一个太空探索新闻应用程序。构建交互式空间图。返回默认值：system.out.println（“无效选择。“）;描述：使用API显示给定位置的天气信息。语言：JavaScript，HTML代码：天气应用