XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System突飞猛进
包容性未来？技术、新动力和政策挑战
Dani Rodrik 1 引言 在新冠疫情爆发之前，发展中国家的收入水平似乎总体上与最富裕国家趋同。经济表现的好消息似乎不仅限于东亚的增长奇迹和中国惊人的减贫经验。南亚、拉丁美洲，尤其是撒哈拉以南非洲的许多国家在 1990 年代或 2000 年代初经历了增长突飞猛进。自第二次世界大战结束以来，发展中国家作为一个整体首次增长速度超过发达国家（图 1）。证据表明，存在一个强劲但缓慢的经济学家所称的“无条件趋同”过程，这意味着无论低收入国家采取的政策、制度或地理环境如何，它们都有系统性地倾向于比富裕经济体增长更快（即无条件）。2 随着疫情的爆发，所有这些都受到了质疑。不仅贫困率再次上升，而且预计发展中国家将在一段时间内继续受到创伤，对健康、教育、公共债务和投资产生持续影响，中期经济表现将遭遇重大挫折。世界银行现在预计，未来几年发展中国家的增长率将落后于发达经济体的增长率（即趋同变为分化），收入最低的国家将遭受最严重的打击。3
AI 智能应用对日常生活之翻转与创新
从｢ AI 智能应用对日常生活之翻转与创新」专题报告中可以印证，人类的智慧和AI 科技，两方互相依赖，互惠互利，相辅相成，互相成就另一方， AI 科技的突飞猛进，不但使得人类的智慧得以更充分地展现，甚至藉由AI 而变得更添智慧，进而能做到以前人类做不到的事情。本专题报告内容含括了AI 与语音辨识、老人生活、工程建造、 5G 科技运用、运动、教育学习、人文等领域，人类的智慧结合AI ，未来似乎有无限想像的可能。刘炯朗院士主讲｢科技与人文的平衡-AI 靠哪边站」压轴，阐述了一个不同的观点来看科技和人文，两者分别代表着电脑和人脑，就像翘翘板的两端，而中间点就是AI 的文明思路。本专题报告密切结合了人工智慧与人文关怀，能让大家深入了解AI 科技在日常生活中的翻转、创新，以及它将给人类带来更多更方便的生活和更美好的未来。当然，我诚挚期盼着这本专题报告，藉由主讲者无私地分享精辟的见解，必然助益产官学研
美国和国际空间法汇编...
1957 年 10 月 4 日，苏联向太空发射了第一颗人造卫星，震惊了世界。在此之前，外太空基本上只是科幻小说的范畴。在冷战高峰时期，人造卫星的发射使外太空的利用一夜之间成为现实。美国积极以前所未有的速度做出回应。不到一年之后，即 1958 年，国会成立了国家航空航天局，以及科学、空间和技术委员会的前身。支持国家科学事业的努力也得到了推动。这项努力催生了一代工程师和科学家，其持久成果不仅体现在航天成就上，还体现在推动美国经济半个世纪的技术革命上。1958 年也是《国家航空航天法》颁布的一年。这项立法可能是国家首次为制定太空法而做出的重大努力。随着太空竞赛的加速推进，人们很快意识到，太空旅行的性质要求国家法律不能仅仅规范其行为。1967 年，世界各国共同制定了《外层空间条约》。美国和苏联于 1967 年批准了这项条约，这是冷战期间一项显著的法律和外交成就。自太空竞赛初期以来，外层空间的探索和利用取得了突飞猛进的进展。现代社会每天都以无数种（且常常被忽视的）方式与我们的空间经济互动。随着这些发展，空间法的主体也不断发展和变化。今天，我们正站在外层空间利用的十字路口。商业实体准备以前所未有的方式开始运营，包括引入定期太空旅行。随着商业空间活动开始超过民族国家的太空活动，我们的空间法制度将面临新的挑战。我希望本汇编将为科学、空间和技术委员会成员提供全面的资源，因为我们的委员会正在着手解决这些现代空间法挑战。E DDIE B ERNICE J OHNSON ，科学、空间和技术委员会主席。
通过AI和...
摘要：使用Raspberry Pi检测苹果是一种创新的方法，它融合了计算机视觉，机器学习和农业自动化的领域。该摘要提供了有关使用Raspberry Pi与Apple检测有关的方法，实施，挑战和未来方向的广泛概述，封装了该领域进行的研究的本质。农业自动化的追求刺激了旨在提高效率和降低体力劳动的新技术的发展。水果检测，尤其是苹果的识别，由于水果的广泛种植和经济价值而具有重要的重视。传统的水果检测方法通常涉及手动分类，这是劳动>密集且时间>消费。因此，出现了能够准确识别和分类水果的自动化系统，从而简化农业过程。实施部分使用Raspberry Pi详细介绍了Apple检测系统的实际实现。硬件设置涉及将Raspberry Pi板与摄像头模块和图像采集和处理所需的其他外围设备集成。软件开发需要创建Python>基于图像预处理，特征提取和分类的模块。OpenCV和Scikit>学习库分别用于实现图像处理和机器学习算法。该系统在不同的环境中进行了测试，以评估其在各种条件下的性能，包括受控的实验室环境和室外农业场景。关键字：OPENCV，机器学习，Raspberrry Pi，检测等1。引言苹果是具有高营养价值的非常受欢迎的农产品。经过多年的发展，中国已成为世界上最大的苹果生产国，苹果种植区和收益率占全球50％以上。影响苹果出口的重要原因之一是苹果的质量相当斑点。随着对高质量和安全标准水果的关注，对自动，准确和快速质量识别的需求不断增长。指数级的人口突飞猛进，可能会随着时间的推移而降低粮食安全水平。因此，应精确检测到有缺陷的苹果在市场出售之前自动除草。Apple检测涉及使用高级
教育领域人工智能综述
收稿日期：2021年1月16日/接受日期：2021年3月24日/发表日期：2021年5月10日 人工智能在教育领域的应用综述 黄嘉慧 Salmiza Saleh* 刘宇飞 马来西亚理科大学教育学院 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077 摘要 创新技术的出现对教学和学习的方法产生了影响。近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在教育中的应用越来越明显。本文首先概述了AI在教育领域的应用，例如自适应学习、教学评估、虚拟教室等。然后分析其对教学和学习的影响，对于提高教师的教学水平和学生的学习质量具有积极的意义。最后提出了未来AI应用在教育中可能面临的挑战，为AI推动教育改革提供参考。关键词：人工智能，教育，教学1.引言当前，随着全球科技的发展，AI技术也得到了突飞猛进的提升。AI技术不断更新，并广泛应用于各个领域（Pannu，2015）。AI日益渗透到学校的教育环境和教学过程，这是一个不争的事实。在发展的过程中，越来越多的人关注到这项技术在教育领域的重要性。人工智能在教育领域得到广泛应用并展现出实质性的应用优势，对教学过程和课堂管理产生了深远影响（Chassignol，Khoroshavin，Klimova，& Bilyatdinova，2018；Roll＆Wylie，2016）。人工智能可以不断优化和改善学习环境，激发学生的积极性、主动性和创造力（Colchester，Hagras，Alghazzawi，& Aldabbagh，2017；Yang＆Bai，2020）。同时，可以显著提高教师的课堂管理水平，确保课堂管理更加合理高效（Tuomi，2018；Wang，2020）。随着现代科技的飞速发展，人工智能技术也在不断进步。相关领域的研究成果使得人工智能进一步应用到教育领域，并呈现出良好的应用效果，助力教学改革。人工智能在教育领域的应用，实现了教育与技术、教学与应用的全面融合
麦克卢汉论人工智能
麦克卢汉论人工智能 (AI)：他的探索的带注释的猜测 William Kuhns kuhns.bill@gmail.com 这是一部尚未写成的剧本的框架。我在此放弃版权并邀请任何有抱负的剧作家接受它。背景：1934 年英国剑桥的一间学生公寓。有人在一个晚上召集了他在校园里发现的两个最有趣的头脑：加拿大英语学生、现代主义诗歌的传播者、博学多识的赫伯特·马歇尔·麦克卢汉，以及校园里的数学天才阿兰·图灵。这两个人出生的时间相差一岁，他们是 20 世纪迄今为止最大胆、最富想象力的梦想家。当然，当时他们两人都不知道，驱动下个世纪的伟大引擎的发明者会与一位哲学家坐在一起，而这位哲学家的思想将探究该引擎最深层的人类意义和后果。这正是剧作家可以大快朵颐的地方。1934 年，麦克卢汉 23 岁，图灵 22 岁。通过巧妙的舞台设计和服装，他们年长的自我可以出现并互动。60 岁的麦克卢汉将如何回应 38 岁的图灵的断言，即机器不仅能够思考，而且有一天它们的操作将远远超越曾经活过的人的思维？图灵对这位贪婪的诗歌学生的反应是什么？这位学生坚持认为技术的突飞猛进——以及所有科学——深深植根于人文主义的堡垒？当麦克卢汉说“没有什么比我们的技术更人性化”时，图灵是反驳他的通用图灵机无限的思维潜力——还是鼓掌？这是一部我很想看的戏剧。足以让我写它吗？也许。一旦我在胚胎中检测到心跳。现在，我将自己限制在下面的“猜测”中，麦克卢汉对图灵的伟大创意人工智能的看法。首先，介绍一些背景。麦克卢汉编组机 1987 年，我在加拿大国家档案馆阅览室的硬木椅上花了大量时间，仔细阅读马歇尔·麦克卢汉的信件和短篇及未完成的作品。我来寻找传记资料和我可以追踪的他的思想线索，但我收集到的 — — 并且被证明具有无价之宝 — — 是宝石：麦克卢汉坚持要描述的令人震惊和原创洞察力的爆发点，一丝不苟的探测。这些警句宝石频繁出现在他出版的书中。同样，这些珍宝也经常出现在他的 1,400 篇文章、演讲、采访和未完成的项目以及超过 100,000 封信件中。这些珍宝包括：
植物育种技术的演变
D Shashibhushan 和 Ashish Reddy Muchanthula 摘要 植物育种是一门改变植物性状以产生所需特性的科学。为了改善与作物各种性状相关的农艺性状，已经使用了几种常规和分子方法，包括遗传选择、基于全基因组序列的方法、物理图谱和功能基因组工具。然而，使用可编程核酸酶和 CRISPR 相关 (Cas) 蛋白的基因组编辑技术的最新进展为新的植物育种时代打开了大门。因此，为了提高作物育种的效率，世界各地的研究人员正在使用新策略，例如快速育种、基因组编辑工具和高通量表型分析。在这篇综述中，我们总结了作物育种几个方面的最新发现，以描述植物育种实践从传统到现代快速育种的演变。 关键词：脱氧核糖核酸 (DNA)、核糖核酸 (RNA) CRISPR、基因沉默、基因组编辑、反向育种 简介 农业始于大约 10,000 年前。从那时起，人类在不知不觉中就选择植物来满足自己的需求。首先，只有自然界提供的性能最好的植物才会被选择和保留。自发出现的有用特性通过人类选择培育成某些作物，通常是违背自然选择的；因此，在没有任何科学方法的情况下进行植物育种。当时孟德尔遗传定律的知识还不为人所知。19 世纪末，孟德尔定律被发现，这加速了植物改良。1953 年，沃森和克里克提出了 DNA 双螺旋模型，大大增加了人们对遗传物质的理解。这是植物育种的一个重大转折，因为针对 DNA 的植物改良开始曝光，第一个是 20 世纪 60 年代的突变育种，后来是 20 世纪 80 年代的转基因技术。从那时起，遗传学科学从不同的 DNA 分析方法到标记辅助选择，突飞猛进。虽然已经发现了许多不同的技术，但它们仍然是独一无二的，每种技术都适用于特定情况。多种技术的出现为植物育种者提供了培育新品种所需的“工具”。为什么这是一个永无止境的过程？“植物育种是一个连续的过程”。这句话自古以来就没有过时。为了满足消费者的需求，植物育种在粮食安全和食品安全中发挥着重要作用。然而，由于人口的急剧增长，植物育种在全球范围内面临着食品质量和数量的问题。在这个快节奏的时代，消费者更喜欢即食食品，而营养质量却有所下降。此外，气候变化导致的天气条件变化正在导致高温和干旱胁迫；因此，世界各地的农民都面临着严重的产量损失。预计到 2050 年，世界人口将达到 100 亿。考虑到这一点，必须在有限的土地上利用有限的资源培育新品种。古老的植物育种实践虽然没有失去其重要性，但仅靠这些还不足以满足当前的粮食需求状况 (Raza et al ., 2019) [21] 。此外，植物育种也面临着自身的挑战。它的作用是创造新的等位基因组合，固定所需的等位基因并控制基因流动。考虑到上述标准，植物育种应该是一个永恒的关注和进步的主题。植物育种，从传统方法到如今与现代生物技术工具的结合，在过去几年中发展迅速。随着时间的推移，人们在为不同目的培育植物方面取得了许多进步。每一项进步，