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World File Search System窑具
喀什理工学院，瓦拉纳西（一个自主...
砖头简介，砖制造的原材料以及砖制造地球的特性，制造砖的制造，粘土的准备（手动/机械上），成型：手工成型和机器成型砖桌；砖块干燥，砖燃烧，类型的窑炉（公牛的沟渠和霍夫曼的窑），燃烧的过程，标准砖的尺寸和重量；传统的砖，耐火砖，砖的分类和规格：1077：1077，根据bis测试普通建筑砖：3495，抗压强度，吸水力 - 热水和冷水测试，流水测试，降水，尺寸耐受性，音质
场地信息
法院地板到网格的距离为 4670 毫米。如果要安装标准照明、音响和 AV 设备以外的任何设备，则需要有执照的索具工人。法院网格不适用于活载。网格图可在此处找到。La Mama HQ 地板到网格的距离为 3300 毫米。如果要安装标准照明、音响和 AV 设备以外的任何设备，则需要有执照的索具工人。天花板上有四个索具点，固定在两个天花板托梁上，可以悬挂表演者。索具点设计为每梁（而不是每个点）支撑 1000 公斤的活载。两名表演者可以同时悬挂在不同的梁上，但两名表演者不能同时悬挂在同一梁上的两个点上。所有四个索具点可同时用于每点小于 500 公斤的静载。照明灯条的额定最大支撑重量为每线性米 50 公斤。网格图可在此处找到。
MGP-S-00206 - 防卫省・自卫队
2022 年 4 月 27 日——m）。材料 原则上，应使用JIS材料标准符号输入备件或工具的材料。组装也是如此。中列出主要材料并写上“其他”。 n) 备件单位...
Biochar Coaltion BOF政策评论
生物炭是使用受控火灾，将森林斜线，木材收获残留物，损坏的树木和多余的刷子转换成稳定的富碳木炭的生产，可以保留在森林土壤中。正如威尔逊生物炭合作伙伴和其他生物炭研究人员所记录的那样，使用便携式火焰盖窑（如《伍兹演示报告》中的生物炭中所述）允许有效的，就地的生物炭生产，从而为传统的施加施用提供了巨大的生态益处（Wilson，K.J.，K.J.（2024））。这种方法不仅可以减少有害的颗粒物排放，还可以保留土壤的有机层，否则这些层被烧伤和野火焚化。
国防设施周围隔音工程的标准规范
Ⅰ 隔声施工标准方法 1 1.共同事项 1 1.1 基础 1 1.2 定义 1 1.3 适用范围 1 1.4 未指定的声学材料或隔音规格 1 1.5 文件 1 2. 2.隔音方案 1 2.1 所需隔音量 1 2.2 隔音施工方案 2 2.3 建筑固定装置的隔音量 2 2.4 金属密闭装置 3 2.5 玻璃块 3 2.6 室内吸声施工方案 3 3.通风方案 3 3.1 所需通风量和所需外部空气量 3 3.2 排气量 3 3.3 空气净化方法 3 3.4 吹出噪音 4 3.5 通风方法 4 3.6 单管通风方法 4 3.7 单独分散通风方法 5 4.空调方案 5 4.1 室内温湿度条件 5 4.2 冷热源 6 4.3 单风管空调系统 6 4.4 单独分布式空调系统 6 5.机房隔音、防震方案6
基因治疗临床研发策略指导原则
具有嵌入（整合）能力、基因编辑（基因组编辑）活性、载体复制能力力可造成持续感染，以及具潜伏性（潜伏性）或再活化（再激活）特性之基因治疗制剂，造成迟发性不良反应的风险加重，否则不良反应可能在临床试验的主动监视期过后才发生，需特别注意长期追踪观察（长期跟踪观察，LTFU）之规划。所有的临床试验都应有良好的设计，以评估基因治疗的呼吸和风险。在无法进行随机对照临床试验的情况下，可能可以采用其他替代方法（如定量流行病自然史资料或让患者 做为自身的研究生），但须提出适当的合理性说明，并讨论使用这些替代方法的应注意事项。在临床试验设计中未使用研究生时，应根据试验的目标、所欲探讨之疾病和基因治疗制剂提供合理的说明。
野生系统理论：克服计算问题......
多年来，计算主义认知科学家在心智描述中运用表征和有效因的概念，而以动态系统为导向的生态心理学家则摒弃表征主义和有效因，转而主张多尺度、偶然相互作用和具身化。本文介绍了一种最近发展起来的具身化理论——野生系统理论 (WST)，该理论就是为克服这种矛盾而开发的。WST 将生物体概念化为它们出现并维持自身的系统发育、文化、社会和发展背景的多尺度自我维持的具身化。这种自我维持的背景具身化自然且必然与它们所体现的多尺度背景有关。因此，意义（即内容）是它们的构成要素。这种内容方法克服了计算主义对表征的需求，同时满足了生态对多尺度偶然相互作用的偏好。
RoboTHOR：一个开放的仿真到现实具象人工智能平台
视觉识别生态系统（例如 ImageNet、Pascal、COCO）在现代计算机视觉的发展中发挥了不可否认的作用。我们认为，在这些生态系统出现之前，交互式和具身视觉 AI 已经达到了与视觉识别类似的发展阶段。最近，各种合成环境已被引入以促进具身 AI 的研究。尽管取得了这些进展，但在模拟中训练的模型如何很好地推广到现实这个关键问题仍然基本上没有答案。为模拟到现实的具身 AI 创建一个可比的生态系统提出了许多挑战：（1）问题固有的交互性，（2）现实世界和模拟世界之间需要紧密结合，（3）复制可重复实验的物理条件的难度，（4）以及相关成本。在本文中，我们引入了 R OBO THOR 来使交互式和具身视觉 AI 的研究民主化。 R OBO THOR 提供模拟环境框架
重新审视脑机接口的具体实现
摘要 研究人员越来越多地探索为健全用户部署脑机接口 (BCI)，其动机是比现有的身体介导交互更直接地访问心理状态。这种动机似乎与长期以来 HCI 对具身化的强调相矛盾，即普遍认为身体对认知至关重要。本文通过回顾具身认知和交互的见解来解决这一明显的矛盾。我们首先批判性地审视最近对 BCI 的兴趣，并确定大脑认知与更广泛的身体整合的程度是研究的核心关注点。然后，我们定义了综合认知观点对界面设计和评估的影响。我们得出的一个违反直觉的结论是，具身化本身不应该意味着比 BCI 更倾向于身体介导的交互。相反，它可以通过以下方式指导研究：1) 为 BCI 性能提供基于身体的解释，2) 提出在认知模块化观点中被忽视的评估考虑因素，以及 3) 通过将其设计见解直接转移到 BCI。最后，我们反思了 HCI 对具身化的理解，并确定了迄今为止被忽视的具身化的神经维度。