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定量投资的艺术
像艺术一样的投资在视角上蓬勃发展。在这两个学科中，视图都根据您的立场而变化 - 信号和笔触形成模式，这些模式只会显示它们的全部深度。20年来，Robeco的Quant Equity Journey一直受到不同观点的影响：一群人将科学，创造力和经验带入全球市场的画布。这个系列“量化的艺术投资”庆祝了这些观点，对我们的故事背后的人，过程和表现瞥见了这些观点。是什么使团队出色？量化和基本投资的不同世界如何交织？可持续性和自定义在哪里推动界限，创新如何推动我们前进？这些是我们通过投资组合经理，研究人员，客户投资组合经理，销售人员和客户的20个独特故事来探索的主题。每个观点都为我们的旅程中丰富的马赛克增添了一件，提供了见解，经验教训以及窥视下一步的内容。所以走进画廊。让故事激发，挑战并告知您对量化投资艺术的看法。
人脑电磁场测量的新方法
过去几十年来，神经成像技术的进步改变了医学、神经病学和神经外科领域。利用计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像 (MRI) 和脑电图 (EEG) 等结构和功能成像技术无创地窥视强化颅骨内部的能力极大地扩展了我们对人脑的了解。通过 CT 和标准 MRI 获得的结构成像使神经外科医生能够定位病理并使手术对患者更安全。然而，这些方式只能提供大脑的静态图像，而 EEG 提供的功能数据仅限于皮质表面 [1] 。功能性磁共振成像 (fMRI) 是一种可获取功能数据的方法；然而，该测量方法检测血流变化。这是试图将功能与相关的生理变化联系起来，而不是直接测量神经信号 [2] 。
女士智能安全包
印度特伦甘纳邦海得拉巴 摘要 在这个项目中，我们展示了一种智能包的设计，它可以为女性提供安全保障。如今，女性很容易受到男性的攻击。在过去的 2 年里，死亡的女性数量惊人。针对女性的攻击日益增多，为了保护女性并防止她们死亡，我们提出了这个项目。智能包由 GSM 模块、GPS 模块、紧急开关和 Arduino 板组成。按下紧急开关即可启动系统。检测到警报情况后，高强度灯开始闪烁，警报器发出高音调警报，胡椒喷雾开始喷洒窥视者。包的前部也会产生非常高的电压，从而伤害攻击者。同时，会自动向注册号码发送消息，提及位置和情况。 关键词：女性安全、智能包、全球定位系统、全球系统和通信、Arduino 板。 1. 简介
将量子点标记作为生物成像领域迅速发展的技术的利用
量子点（QD），半导体纳米晶体的大小为1 - 100 nm，已成为生物成像中的革命性工具，可窥视细胞和分子水平的生物生物的复杂工作。1,2生物成像中QD的采用是由其无与伦比的光学特性驱动的，包括尺寸依赖性的效，特殊的光稳定性和高量子产率，这些量子集体超过了传统的uorescent染料和增强分辨率，稳定性，稳定性，以及在成像应用中的特定城市的能力。3,4与传统的染料相比，QD的特殊光稳定性尤其显着，这些染料易于光漂白。This allows for prolonged imaging sessions without signal degra- dation, ensuring consistent and high-quality images.Addi- tionally, QDs reduce the risk of phototoxicity to biological samples, making them safer for long-term observation.另外，QD的表面可以通过生物偶联技术通过各种生物分子（例如抗体，肽或核酸）功能化。这可以实现具有高特定城市和多功能性的生物结构或过程的特定特定的成像，这特别是
聚合物电解质中的多价阳离子传输
今天，电池技术对所谓的LI电池进行了前所未有的多样化，其中包括其他单价（Na +或K +）和多价离子（例如Mg 2 +或Ca 2 +）。除其他因素外，通过建立更可持续和便宜的原材料平台的目标，使用更丰富的原材料，同时保持高能密度。对于这些新技术，决定性的作用落在电解质上，最终需要形成稳定的电极 - 电解质界面并提供齐全的离子电导率，同时保证高安全性。对聚合物基质中的金属离子的传输作为电池应用的实心电解质进行了广泛的研究，尤其是用于锂离子电池，现在也被认为用于多价系统。这构成了巨大的挑战，因为固体中的离子运输变得越来越困难。有趣的是，这个话题是80年代和90年代多年的关注主题，当时许多问题仍在引起问题。由于该领域的最新进展，在固体聚合物电解质中产生了多价离子转运的新可能性。出于这个原因，从这个角度来看，沿着记忆巷漫步，讨论当前的进步并敢于窥视未来。
大型小型卫星星座
但除了产生数十亿美元的收入外，这些新卫星群还引发了一系列深刻且前所未有的法律、经济和社会问题。第一个问题涉及最受青睐的低空轨道位置的拥挤，以及相关的干扰、碰撞和碎片危险。这是一个典型的“公地悲剧”，每个参与者都被激励过度开发共享资源，而不是长期节约使用。第二个问题来自新卫星群对天文学造成的干扰。飞越的卫星将破坏天文台为寻求科学发现而窥视遥远太空的能力。卫星的通过会在望远镜的图像上留下一条令人讨厌的白色条纹，遮蔽了收集和解释微弱数据的努力。第三，私人卫星数量不断增长，越来越多地用于军事和情报目的，这抹杀了长期存在的国际武装冲突法的基本要求，即保持军事和民用物体之间的重要“区别”，并实现这两类资产之间的物理“分离”。本文探讨了即将无处不在的小型卫星星座数量不断增加，以及它们带来的上述三个特殊问题。它还建议进行一些法律改革，以应对这些困境，并缓和一场不受约束、毫无成效的国际太空竞赛的危险复苏。这些建议包括呼吁迅速发展
Alan J. Karcich评论 - 电力存储限制和2022 Energy Code
我是旧金山半岛的小企业主。我从事商业42年，出售燃气壁炉电器。虽然我们地区的许多城市都在新家中禁止天然气，但他们例外。允许气体范围，壁炉和烧烤。并非100％在一个已经建造的单个家庭住宅中的95％的区域，因此完全禁止天然气的禁令较小。该禁令应予以解决，构建幕区。不是100％关闭。我有一家小型企业，可以销售和安装汽油炉炉产品，其中许多产品被设计和用作加热器。对于我的许多客户来说，电力是一笔巨大的费用。强迫人们住在全部电动的房屋中，并不认识到储能选项的局限性，或者缺乏储能选择的局限性，也不是冷却或用电气加热房屋的成本增加。电力我们比天然气贵得多。所谓的期望谁说这不是完全错误的，就像两者都做过的那样。全电动房屋意味着对单个能源的需求更高，不仅在夏季停电，而且在冬季，供暖产品的需求和天气中断。正如我们今年夏天所看到的那样，我们无法在窥视热浪中发电以满足需求。强迫所有电动家庭只会增加此问题。通过将天然气作为住宅建筑物的选择，它使我们可以选择可再生天然气和低，零甚至负碳能源的选择。感谢您考虑这些评论。真诚的，Alan J Karcich Alan@energy-house.com
步骤1。存储主机秘密键
Wireshark允许我们查看流过我们网络的流量并进行剖析，从原始数据中窥视框架。SSL和TLS是两个在OSI模型的传输层上运行的加密协议。他们使用各种加密方法在跨网络移动时保护数据。ssl/tls加密使使用Wireshark更具挑战性，因为它可以防止管理员查看每个相关数据包携带的数据。当正确设置Wireshark时，它可以解密SSL/TLS并恢复您使用预先使用预先秘密密钥在Wireshark中解密SSL的原始数据的能力。客户端由客户端生成，并由服务器使用来得出对会话流量进行加密的主密钥。这是当前的加密标准，通常是通过Diffie-Hellman实施的。步骤1。存储主机秘密密钥，以正确解密SSL/TLS连接，我们需要存储解密密钥。当必须连接到服务器时，键将自动从客户端生成。为了在Windows/Linux/MacOS中查看并保存Pre-Staster秘密密钥，我们需要将有效的用户路径设置为操作系统的SSLKeyLogFile环境变量。作为一个例子，在Linux和MacOS上，我们可以简单地打开终端E类型以下字符串：
可解释人工智能（XAI）
● D. Gunning，可解释的人工智能（xAI），技术代表，国防高级研究计划局（DARPA）（2017）● AB Arrieta，等人。可解释的人工智能（XAI）：概念、分类法、机遇和挑战，走向负责任的人工智能。信息融合 58（2020）：82-115。● E. Tjoa、C. Guan，可解释的人工智能（XAI）调查：面向医学 XAI (2019)。arXiv:1907.07374。● LH Gilpin、D. Bau、BZ Yuan、A. Bajwa、M. Specter、L. Kagal，解释解释：机器学习可解释性概述 (2018)。 arXiv:1806.00069 ● FK Došilović、M. Brćić、N. Hlupić，可解释的人工智能：一项调查，载于：第 41 届信息和通信技术、电子和微电子国际会议 (MIPRO)，2018 年，第 210-215 页。● A. Adadi、M. Berrada，窥视黑匣子内部：可解释的人工智能 (XAI) 调查，IEEE Access 6 (2018) 52138-52160。● O. Biran、C. Cotton，机器学习中的解释和论证：一项调查，载于：IJCAI-17 可解释人工智能 (XAI) 研讨会，第 8 卷，2017 年，第 1 页。● ST Shane、T. Mueller、RR Hoffman、W. Clancey、G. Klein，《人机交互系统中的解释：可解释人工智能的关键思想和出版物及参考书目的文献元评论概要》，国防高级研究计划局 (DARPA) XAI 计划技术代表 (2019)。● R. Guidotti、A. Monreale、S. Ruggieri、F. Turini、F. Giannotti、D. Pedreschi，《解释黑盒模型的方法调查》，ACM 计算调查 51 (5) (2018) 93:1–93:42。
全球科学前沿研究杂志
关于量子空洞和量子洞（黑洞、虫洞和白洞）存在的发现，引发了诸如量子力学何在 [1] 和量子力学何在之类的问题？这些“洞”只能在系统边界的背景下描述！从 1983 年的苏布拉马尼扬·钱德拉塞卡到 2020 年的罗杰·彭罗斯爵士，科学家们一直因在边界上的这种“洞”上的工作而获得诺贝尔奖。自然界似乎并不止于量子物理的范围和视野。在自然界的更深层，有经典物理定律适用的地方（巢穴 I），也有量子物理定律适用的自然界（巢穴 II）。在量子本质的更深层，在自然界融入无条件意识（巢穴 V）之前，有前量子本质（巢穴 III）和前前量子本质（巢穴 IV）。我们要用五合一自然意识模型 [2,3] 的框架来研究自然和意识。爱因斯坦止步于与物质无关的空间，即零能带！零能带的能量不是他方程中可以等同于物质的平凡能量。它是不可观测的能量，在通往暗能量领域的门户处波动！虽然被称为爱因斯坦宇宙常数，但这种无形的近零能量的值从来都不是恒定的，而是表现出很大的波动，科学必须问为什么？是不是有一个难以想象的巨大不可观测能量源一直在窥视这个零能带？零能带在宇宙边界内无处不在，据说在各种信息状态相互转换过程中，活细胞可以利用它。