摘要。尽管即使是非常先进的人工系统也无法满足人类成为社会互动适当参与者所需的苛刻条件,但我们认为并非所有人机交互 (HMI) 都可以适当地简化为单纯的工具使用。通过批评标准意向性主体解释的过于苛刻的条件,我们建议采用一种最小方法,将最小主体归因于某些人工系统,从而提出将采取最小联合行动作为社会 HMI 的案例。在分析此类 HMI 时,我们利用了丹尼特的立场认识论,并认为出于多种原因,采取意向性立场或设计立场可能会产生误导,因此我们建议引入一种能够捕捉社会 HMI 的新立场——人工智能立场。
EFPIA 总体上支持对 GTMP 定义的拟议修订,该修订在 2023 年欧盟指令提案第 4 条(第 29 点)中概述,并在表 1(2024 年 3 月 ENVI 妥协修正案)中列出。EFPIA 欢迎该定义,该定义涵盖用于序列特异性基因组编辑的物质或物质组合,并明确包括用于调节、替换或添加基因序列(如果通过其转录或翻译起作用)的重组和合成核酸。还支持将针对传染病的疫苗排除在该定义之外。但是,EFPIA 建议明确区分 GTMP 的转基因细胞与目前定义为体细胞疗法和组织工程产品的细胞(根据 EMA ATMP 分类反思文件 2015 EMA/CAT/600280/2010 rev.1),因为两者现在都可以属于拟议的 GTMP 定义。
RELX 立场 作为知识产权所有者和他人知识产权的合法使用者,RELX 认为,当前强大而灵活的许可制度是确保数据在人工智能开发过程中流动的最佳方式,同时还能奖励和激励对知识产权的投资。此外,我们认为,扩大版权法中的例外情况以允许不受限制地将作品用于人工智能开发目的会破坏该制度,抑制对数据收集的投资,并引发对数据保护和安全的进一步担忧。如果要产生有用的结果,人工智能系统必须接受可靠数据的训练和操作;确保数据质量的最佳方法是通过一个保持生产激励的版权制度。
妊娠期糖尿病是全球范围内的妊娠期健康问题,对母亲和婴儿都构成威胁。多囊卵巢综合征是导致妊娠期糖尿病的主要危险因素之一,主要是由于这些患者中常见的生化高雄激素血症和代谢问题。近年来,肌醇基础和临床研究专家组和多囊卵巢综合征专家组 (EGOI-PCOS) 一直致力于更好地了解多囊卵巢综合征的发病机制,以便根据患者的个人需要准确诊断和治疗。通过多囊卵巢综合征的范围,本意见书研究了这两种疾病的特征和潜在的生物学机制,然后转向讨论避免或治疗多囊卵巢综合征女性妊娠期糖尿病的常见治疗策略。
Marcel Meeus(Emiri),Keya Shatani(EIT InnoEnergy),Franco di Persio(Circe),Aitor Apraiz(Mondragon S.Coop),Akos dervalics(InnoEnergy) ,Maria Giovia(OSET),Daria Anacci(Geyser OY),Denilson Da Silva Perez(CEA),Dinesh Thirunavukkarasu(RWTH UACHEN),DIRK UWE SAUER(RWTH) XA小组,Franco(Eubat),Z Schwarz(SGL碳),Jana Husmann(Tu Braunschweig),Jani Kiuru(Minerals Group),Jan-Linus Popien(BLB),Kaan Cakti,Kaan Cakti Inda Ager-Wick Ellingsen(媒体运输研究所),Maria(UCL),Nga Thi Quynh Do(Tu Braunschweig),Roland Hischier(Empa),Rudy Pastuzak(Dassault Systemes),Tessa Quandt(varta) Zu(HZB),Moulay Tahar Soug Rati(Polog),萨尔瓦多(Polog),萨尔瓦多(Pologna),Marcelo MI),Evelina Castellana(Lom),Isaac Herraiz Cardona(Lom) ,David Mc Nulty(Ulimerick),Elza Bontempi(Instm),Matteo Mc Nulty(Scoma),Doli(Scoma)
2023 年 9 月,加拿大政府发布了《生成式人工智能使用指南》,其中为加拿大政府机构及其员工提出了建议。与近年来各组织发布的其他类似文件一样,该文件就透明度提出了建议,指出每当使用生成式人工智能生成内容时,都应告知读者“发给他们的消息是由人工智能生成的”。虽然本指南没有专门针对机器翻译的情况,但它确实提到翻译是生成式人工智能的潜在应用。因此,自然而然地出现了一个问题:无论在哪里使用机器翻译的文本,都应明确标记为人工智能生成的内容吗?在本立场文件中,我们详细研究了这个问题,目的是提出关于机器翻译的明确指导方针,不仅针对政府机构,也针对任何使用机器翻译技术的人。我们的主要结论是,机器翻译的文本确实是 AI 生成的内容。因此,应在使用它的所有地方明确标记。我们就这种标记可能采取的形式提出建议。我们还研究了在什么条件下可以删除或省略 MT 标记。
为了减轻量子威胁,一种选择是在可以安全分发对称密钥的情况下将预共享对称密钥与经典安全公钥密码术结合使用。另一种选择是开发可以被认为可以抵御传统计算机和量子计算机攻击的公钥密码术。在过去几年中,这种所谓的后量子密码术在 NIST 经历了严格的标准化过程,也是 ISO 标准化工作的主题。因此,NIST 标准的第一批选择将在 2024 年的某个时候推出。许多国家网络安全和通信安全机构都提出了建议 [1、4、5、6、13、14、18],各国政府也宣布了及时迁移到后量子密码术的意图和计划。
直接的后果是,作者身份不能归于人工智能系统本身。授予人工智能系统自主生成的内容版权违背了版权保护的初衷,版权保护的目的是奖励和激励人类的创造。这一评估与欧洲议会 2020 年 10 月 20 日关于人工智能技术发展知识产权的决议一致,该决议指出“试图赋予人工智能技术法人资格是不恰当的”,并指出“这种可能性会对人类创造者的激励产生负面影响。”17 我们告诫不要探索改变当前人工智能自主生成输出的版权制度,因为该领域的政策变化既不可取,也没有证据支持 18 。
标准化学业成绩测试针对多个教室和学校的学生,通常涉及整个学区或州,甚至多个州或国家。通常,标准化测试会定期(通常每年一次)使用,以监测随时间推移的变化。如果设计和使用得当,标准化测试可以提供有关学生个人学习以及学生群体成就模式的宝贵信息。除其他目的外,此类测试还用于描述学生个人的学业成绩和随时间推移的成长;根据“基础”、“熟练”或“高级”等标签标准判断学生的表现;跟踪不同人口群体的表现差异;比较和评估学校和教师的表现;评估教育课程、计划和政策。
氢能技术是实现交通领域脱碳的重要推动因素。它们保持了与传统发动机相同的运行灵活性:长续航里程、短加油时间。氢气特别适合重载、高能耗和恶劣的操作条件。车辆可以在所有气候条件下全天候运行而不会产生能量损失。氢动力汽车已在各种运输应用中投入使用或正在开发中:轻型商用车、乘用车、公共汽车、长途客车、卡车(包括矿车和垃圾车)、半挂车、物料搬运设备、正面吊、无人机(UAV)、自动导引车(AGV)、建筑设备(如挖掘机)、火车(区域旅客列车、调车机、机车)、自行车或场内拖拉机。在海运领域,目前正在考虑基于氢的解决方案(如氨、甲醇、液态有机氢载体 (LOHC) 和合成甲烷)以及液态氢或压缩氢。
