1. 经济 - 本地:通过市场调度,以经济竞价缓解本地拥堵 ³ 。2. 经济 - 系统:通过市场调度,以经济竞价缓解全系统供应过剩 ⁴ 。3. 自我调度 - 本地:通过市场调度,以缓解本地拥堵。4. 自我调度 - 系统:通过市场调度,以缓解全系统供应过剩。5. 异常调度 - 本地:通过特殊调度缓解本地拥堵。6. 异常调度 - 系统:通过特殊调度缓解全系统供应过剩。
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摘要 — 可再生和分布式能源资源的大规模整合增加了能源价值链各个层面对灵活性的需求。储能系统被视为灵活性的主要来源。它们有助于维持安全可靠的电网运行。问题是这些技术是资本密集型的,因此需要新的算法来实现套利,同时确保财务可行性。为此,在本研究中,我们开发了一种基于约束深度 Q 学习的竞价算法,以确定日前电力市场中的最佳竞价策略。所提出的算法确保符合储能系统约束。它将不完善但相当准确的 24 小时前价格预测数据作为输入,并返回最佳竞价策略作为输出。数值结果和敏感性分析表明,所提出的算法有效地包含了价格预测不确定性的影响,以保证财务可行性。索引术语 — 储能、能源套利、深度强化学习、深度 Q 网络、日前电力市场。
摘要 —本文介绍并合理化了一种用于批发能源市场中储能资源竞标和清算的新模型。该模型中的充电和放电出价取决于存储充电状态 (SoC)。在这种情况下,存储参与者为每个 SoC 段提交不同的出价。系统运营商监控存储 SoC 并在市场清算中相应地更新其出价。结合使用动态规划的最佳竞价设计算法,我们的论文表明,与现有的基于电力的竞价模型相比,SoC 细分市场模型可以更准确地表示储能的机会成本。新模型还捕捉到了储能固有的依赖于 SoC 的运行特性。我们在价格接受者和价格影响者模拟中将 SoC 细分市场模型与现有的单一细分模型进行对比。模拟结果表明,与现有的基于电力的竞价模型相比,所提出的模型在价格接受者案例研究中将利润提高了 10-56%;该模型还可使存储系统总成本降低约 5%,并有助于降低价格影响因素案例研究中的价格波动。
摘要 — 风能作为应对气候变化的一种手段,正迅速普及。然而,风力发电的多变性会破坏系统的可靠性并导致风力发电量减少,给风力发电商造成巨大的经济损失。作为现场备用电源的电池储能系统 (BESS) 是缓解风力发电量减少的解决方案之一。然而,BESS 的这种辅助作用可能会严重削弱其经济可行性。本文通过提出联合减少风力发电量和 BESS 能源套利来解决这个问题。我们将共置风力电池系统的市场参与分离,并为风电场和 BESS 开发联合竞价框架。由于能源价格和风力发电的随机性,优化联合竞价具有挑战性。因此,我们利用深度强化学习来最大化现货市场的总收入,同时释放 BESS 在同时减少风力发电量减少和进行能源套利方面的潜力。我们利用真实的风电场数据验证了所提出的策略,并证明我们的联合竞价策略对风电削减的响应更好,并且比基于优化的基准产生更高的收入。我们的模拟还表明,过去被削减的额外风力发电可以成为为 BESS 充电的有效电源,从而产生额外的财务回报。索引术语 — 深度强化学习、能源套利、现货市场、风电电池系统、风电削减。
本章遵循 RED II 和 RFNBOs 授权法案中使用的术语,使用“竞价区”、“不平衡结算期”或“向下重新调度”等术语。这些术语的定义可在本文件的附件中找到。作为一项基本原则,在这些确切术语不存在或不适用的情况下(例如非欧盟国家生产),应使用等效概念。这些等效术语应反映给定场景或国家/地区的电力系统的性质(例如“竞价区”的等效术语应考虑相应的电力市场设计,例如节点设计而不是分区设计)。下文中凡提及原产地保证(以下简称 GoO)的地方,也可使用等效文件(例如英国的可再生能源原产地保证或美国、加拿大、澳大利亚和其他国家的可再生能源证书)。有关电力购买协议和原产地保证的进一步指导,请参阅附件 II;有关竞标区等效物和削减规则实施的进一步指导,请参阅附件 III。
本章遵循 RED II 和 RFNBOs 授权法案中使用的术语,使用“竞价区”、“不平衡结算期”或“向下重新调度”等术语。这些术语的定义可在本文件的附件中找到。作为一项基本原则,在这些确切术语不存在或不适用的情况下(例如非欧盟国家的生产),应使用等效概念。这些等效术语应反映给定场景或国家/地区的电力系统的性质(例如,“竞价区”的等效术语应考虑相应的电力市场设计,例如节点设计而不是分区设计)。下文中提到原产地保证(以下简称 GoO)的地方也可以使用等效文件(例如英国的可再生能源原产地保证或美国、加拿大、澳大利亚和其他国家/地区的可再生能源证书)。有关购电协议和原产地担保的进一步指导,请参阅附件二;有关竞标区等值物和限电规则实施的进一步指导,请参阅附件三。