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最大限度地提高从案例到云端的运营效率
新的二氧化碳自适应液体管理 (CALM) 解决方案可充分利用展示柜和冷藏室中的蒸发器表面，从而提高任何商店使用二氧化碳制冷的节能效果。CALM 是一个完整的解决方案；除了智能包装和箱体控制器以及系统管理器外，它还包括两项突破性的丹佛斯创新：液体喷射器和自适应液体控制箱体控制器算法。
从脑电信号实现完全端到端的语音解码
从脑电信号进行语音解码是一项具有挑战性的任务，其中大脑活动被建模以估计声学刺激的显著特征。我们提出了 FESDE，一种从脑电信号进行完全端到端语音解码的新颖框架。我们的方法旨在根据脑电信号直接重建所听语音波形，其中不需要中间声学特征处理步骤。所提出的方法由脑电模块、语音模块和连接器组成。脑电模块学习更好地表示脑电信号，而语音模块从模型表示中生成语音波形。连接器学习连接脑电和语音的潜在空间分布。所提出的框架既简单又高效，允许单步推理，并且在客观指标上优于以前的工作。进行了细粒度的音素分析以揭示语音解码的模型特征。源代码可在此处获取：github.com/lee-jhwn/fesde。索引词：语音解码、语音合成、脑电图、神经活动、脑信号
在快速进步的情况下管理极端的AI风险
Yoshua Bengio Mila -Quebec AI研究所，蒙特罗张教大学AI国际治理研究所，张教大学shai Shaiv-Shalev-Shwartz，耶路撒冷吉利安·吉利安·哈德菲尔德大学多伦多，施瓦茨·雷斯曼学院。技术与社会，矢量研究所。不列颠哥伦比亚省杰夫·克莱恩大学，载体学院Tegan Maharaj大学多伦多大学，Schwartz Reisman Inst。技术与社会，矢量研究所。Frank Hutter Ellis Institute t ubingen，弗里伯格·阿利姆·吉纳斯大学卖出牛津·希拉·希拉·希拉·麦克拉斯大学多伦多，施瓦茨·雷斯曼学院。技术与社会，矢量研究所。Qiqi Gao东部中国政治学与法律大学Ashwin Acharya Rand公司David Krueger剑桥大学ANCA DRAGAN DRAGAN UC BERKELEY UC BERKELEY PHILIP UNIOPYS OXFORD FORDER OXFORD StUART Stuart Russell UC Berkeley Daniel Daniel Daniel Kahneman公立与国际事务学院学院，大学Qiqi Gao东部中国政治学与法律大学Ashwin Acharya Rand公司David Krueger剑桥大学ANCA DRAGAN DRAGAN UC BERKELEY UC BERKELEY PHILIP UNIOPYS OXFORD FORDER OXFORD StUART Stuart Russell UC Berkeley Daniel Daniel Daniel Kahneman公立与国际事务学院学院，大学
在快速进步的情况下管理极端的AI风险| civic ai
1 mila -quebec AI研究所，蒙特利尔大学，加拿大蒙特利尔大学2计算机科学系，多伦多多伦多大学，多伦多，加拿大多伦多3个媒介研究所，加拿大多伦多，加拿大4个跨学科信息科学研究所，中国北京大学，北京大学。能力和自主权的提高可能很快就会大大扩大AI的影响，其中包括大规模的社会危害，恶意用途以及对自主AI系统的人类控制丧失的不可逆转丧失。尽管研究人员警告了AI [1]的极端风险，但如何管理它们缺乏共识。社会的回应尽管有希望的第一步，但与许多专家期望的快速，变革性进步的可能性不佳。AI安全研究滞后。目前的治理计划缺乏防止滥用和鲁ck的机制和机制，并且几乎无法解决自主系统。利用从其他安全至关重要技术中学到的经验教训，概述了一项综合计划，该计划将技术研发（R＆D）与积极主动的自适应治理机制相结合，以进行更加相称的准备。快速进步，高赌注目前的深入学习系统仍然缺乏重要的功能，我们不知道开发它们需要多长时间。5加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系美国6历史系，耶路撒冷耶路撒冷耶路撒冷大学，以色列7工业研究所（AIR）耶路撒冷，耶路撒冷，以色列10号法学院，多伦多多伦多大学，加拿大多伦多大学11施瓦茨·雷斯曼技术研究所技术与社会研究所，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学12个计算机科学系，不列颠哥伦比亚大学，加拿大温哥华大学，加拿大哥伦比亚大学13加拿大哥伦比亚大学，13加拿大多伦多大学，加拿大多伦多大学。德国弗雷堡，弗莱堡16号计算机科学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，英国17号政治科学研究所，东中国政治科学与法律大学，上海，上海，中国18兰德公司，圣莫尼卡，美国19号兰德公司，美国19号，剑桥大学，剑桥大学，剑桥大学，英国，英国工程科学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，美国公共和国际公共事务： Jan.m.brauner@gmail.com *：平等贡献[1-15]人工智能（AI）正在迅速发展，公司正在将重点转移到开发可以自主行动和追求目标的通才AI系统上。
EPRI 关于可再生能源和电池终端的研究活动......
随着电力行业向可再生能源和储能技术应用的不断增加，新型的报废 (EOL) 材料也应运而生。预计到 2030-2050 年，太阳能光伏、风力涡轮机和电网规模电池储能系统的累计 EOL 量将分别增加 5 到 10 倍。公用事业面临的一个重大新挑战是如何有效地规划这些资产的整个生命周期，包括在各种 EOL 管理方案之间进行选择。因此，EPRI 可再生能源和电池报废战略计划 (3002016314) 应运而生，旨在为整个研究所的 EPRI 研究以及外部利益相关者、政策制定者和监管机构的研究提供一个综合平台。该计划完成后，EPRI 成立了清洁能源技术循环经济兴趣小组 (3002023087)，为同行提供一个论坛，讨论领先实践、经验教训，并激励外部利益相关者关注循环经济研究重点。这些努力的目标是支持电力行业积极管理技术 EOL 问题，开发可持续解决方案，将循环经济实践纳入业务战略，并避免未来潜在的环境责任。
预测ABN3 perovskites的带隙-RSC Publishing探索具有单端的o-donor配体
具有氧配体的锰配合物主要由较高氧化态的氧化物种（包括氧化物配体）支配，而碱性或羧酸盐是下氧化态的首选配体。14,23,24，以防止聚集并能够形成单核复合物，笨重的烷氧化物配体以及uorated的配体，构成了合适的配体Sca效应。25,26在这方面，pentauorothotoltotellate群（teAte，otef 5）也具有独特的可能性，因为它提供了一个O-Donor配体系统，其易于桥接金属中心的趋势。27,28与uoride相似的电子吸引力的特性使我们设想了使用这种单次配体的可能性，用于合成含有MN - O键的前所未有的均匀的单核锰化合物的合成，这将是良好的低迷低位的类似物。18
Aurigene.AI 是一种端到端的小分子药物发现解决方案，将 AI 和 ML 功能与 Aurigene 在合成和体内外测试分子方面的核心专业知识相结合。 该平台由一个精心策划的数据库组成，可用作训练数据。 模块化平台允许用户从一组生成、预测和计算算法中灵活地选择合适的 AI 模型。 它利用迭代 ML 过程进行合理有效的化学设计，并根据合成的可处理性和 ADME（吸收、分布、代谢、排泄）和效力等特性进行优先排序。
Aurigene Pharmaceutical Services 是一家全球合同研究、开发和制造组织 (CRDMO)。我们以加速创新的传统为基础，并在小分子和大分子药物发现、开发和制造方面拥有丰富的经验，我们的使命是坚持不懈地为客户的成功而努力，并通过整体方法建立长期关系，以加速分子从实验室到市场的进程。我们为发现化学、生物治疗药物发现、发现生物学、临床 I-III 期计划、监管提交批次和商业制造的开发和制造服务提供集成和独立服务。Aurigene 的独特之处在于其集成的 API 和配方服务，涵盖从关键起始材料、高级中间体和 API 到成品（如口服固体、无菌产品、鼻腔溶液等）。英国、墨西哥、美国和印度的 GMP 商业制造设施补充了我们在印度的开发和制药 API 制造服务。
终端的呼吸分析仪我将患有睡眠模式分析的患者
摘要 - 与睡眠模式分析集成的呼吸分析仪为监测终末患者健康的新方法提供了一种新的方法。该系统不断评估生理标记的呼吸组成，同时跟踪睡眠模式。高级传感器技术可以实时分析，为护理人员和医疗保健提供者提供对患者病情的重要见解。警报和通知迅速表示重大变化，促进及时干预。为舒适性和可访问性而设计，这种非侵入性设备无缝地集成到患者的常规中。隐私和安全措施确保敏感数据的机密性。最终，这种创新的解决方案有望提高终末患者的护理质量，从而优化他们的舒适性和福祉。关键字：呼吸分析仪，终端患者，预先传感器，警报，睡眠方式。I.简介
端到端的保护与零 - 零 - 杂交 - 安全性...
•策略管理：最大程度地减少网络拥塞涉及防止一个细分市场的性能影响另一部分，以确保特定应用程序的一致和最佳性能。例如，在其专用细分市场上使用店内访客Wi-Fi不会干扰单独的细分市场上发生的信用卡交易速度。
干固化鱼从原材料到加工末端的微生物安全
加工鱼类产品的商业化在餐馆和中小型企业中正在上升。但是，缺乏与此类产品的微生物安全有关的数据。In this study total aerobic colony count and Enterobacteriaceae, as proxy of process hygiene criteria, and detection of Listeria monocytogenes and concentration of histamine, as food safety criteria, were investigated in Salmo salar (salmon), Xiphias gladius (swordfish) and Thunnus albacares (yellowfin tuna), before, during, and at the end of a干燥固定过程，在专用柜子中执行，在受控温度，相对湿度和通风下，长达240小时。通过培养方法和shot弹枪MET捕获性研究在测试的鱼类产品中研究了微生物参数，而通过高性能液相色谱法对组胺和其他生物胺的存在进行了研究。在原材料中，直到干固化过程结束时，肠杆菌科的浓度始终低于10 cfu/g，而总有氧菌落计数在鲑鱼中的含量为3.9至5.4 log cfu/g。 5.5和5.9日志CFU/G中的剑鱼；金枪鱼中的4.4和4.8 log cfu/g。鱼类，原材料和加工期间的pH值显着不同，除T4外，鲑鱼的开始后70小时，箭鱼和金枪鱼的114小时后发生。在特定采样点和处理结束时，水活性不同。总体而言，在测试鱼样品中鉴定的序列的79％分配给Y细菌。最丰富的门是假核，芽孢杆菌和支原体。通过shot弹枪元基因组鉴定的微生物种群在经过测试的鱼类中聚集了一个与彼此分离的。此外，与剑鱼相比，鲑鱼和金枪鱼的微生物丰富度明显更高。李斯特菌单核细胞增生植物，而shot弹枪元基因组在剑鱼和金枪鱼中检测到的读数很少（相对丰度<0.007）。组胺产生的细菌，属于藤本属，摩根菌，光细菌和克雷伯菌，主要在剑鱼中鉴定出来。但是，在任何样品中均未检测到组胺和其他生物胺。据我们所知，这是鲑鱼，箭鱼和金枪鱼，鲑鱼，剑鱼和金枪鱼，期间，之中和结束时的第一个纸张报告时间点确定。本文收集的数据可以帮助预测准备在食用前储存期间食用干燥鱼产品的风险概况。