XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System竹滴
Al 和混合 Al-Si 的液滴辅助生长和成形...
最初发表于：Saddiqi, Naeem-ul-Hasan；Seeger, Stefan (2020)。液滴辅助生长和成型氧化铝和混合氧化铝-硅一维纳米结构。胶体和界面科学杂志，560:77-84。DOI：https://doi.org/10.1016/j.jcis.2019.09.122
免疫记录形式MMR阳性滴度TDAP ...
乙型肝炎系列＃1 / / /＃2 / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / div Mo。给出）< / div>）< / div>在任何年龄。青少年11-15岁的青少年可以给出2种成人剂量（在0和4-6个月给予）或乙型肝炎滴度乙型肝炎乙型肝炎表面抗体_ / / / / / intect lab Report
Esther S. Takeuchi 博士 William and Jane Knapp 能源与环境主席 成立于 2016 年
埃丝特·竹内博士是纽约州立大学杰出教授，在布鲁克海文国家实验室和石溪大学担任联合职务。竹内博士是美国能源部耗资 1000 万美元的能源前沿研究中心中尺度传输特性中心的主任，她正在领导一项研究，研究具有强大能量和使用寿命能力的替代性环保电池系统。自 2012 年来到石溪大学以来，她的工作彻底改变了电池化学和技术，并让她被任命为首任威廉和简·纳普能源与环境主席。竹内博士和她的顶尖研究人员团队以及石溪大学的研究生（拥有化学、材料科学、电气工程和物理学背景）希望通过研究所有能量的两个最基本产物——功和热，找到新的储能替代品。这项跨学科合作研究旨在开发可靠的高功率储能，目标是帮助我们充分利用可再生能源，促进地球更加可持续发展。竹内博士拥有 150 多项美国专利。她因开发出如今植入式心脏除颤器所采用的电池技术而受到认可。奥巴马总统授予她美国技术成就的最高荣誉——国家技术创新奖章。此外，她还是著名的美国国家工程院和美国发明家名人堂的入选者，也是美国医学和生物工程研究所和电化学学会的会员。竹内博士在宾夕法尼亚大学获得化学和历史学士学位，在俄亥俄州立大学获得有机化学博士学位。她在北卡罗来纳大学教堂山分校和布法罗大学完成了博士后工作。在担任学术职务之前，竹内博士在 Greatbatch Inc. 工作了 20 多年。
从日本竹荚鱼（Trachurus Japonicus）分离的副溶血性弧菌的抗菌药物耐药性概况
本研究旨在调查副溶血性弧菌 (V. parahaemolyticus) 的抗生素耐药性 (AMR) 概况。从野生和养殖的日本竹荚鱼 (Trachurus japonicus) 中分离出细菌，并检测其抗生素耐药性。此外，使用血清型检测试剂盒和 PCR 方法研究了分离株的血清型以及耐热直接溶血素 (tdh) 和霍乱毒素转录激活因子 (toxR) 的基因。从野生和养殖的日本竹荚鱼中分别分离出 88 株和 126 株副溶血性弧菌菌株。从野生和养殖的日本竹荚鱼中检测到 10 种和 18 种不同的血清型。所有菌株均对 tdh 基因呈阴性，但对 toxR 基因呈阳性。在野生捕获的鱼中观察到 54 株和 23 株对氨苄青霉素 (ABP) 以及 ABP 和磷霉素 (FOM) 均有耐药性，而在养殖鱼中观察到 112 株和 7 株耐药性。在野生捕获的鱼中观察到一株或两株对包括 ABP 在内的三种或四种药物具有多重耐药性。这些结果强烈表明，抗菌药物的环境暴露导致日本竹荚鱼的耐药基因传播。这项研究强调了监测耐药基因向人类肠道菌群以及环境中其他细菌传播的必要性。
防御脂液滴：专为抗菌免疫设计的细胞器
fi g u r e 1脂质液滴：代谢，形态和组成。（a）主要代谢途径和中间代谢产物的简化方案参与LDS的生物发生和消耗。有关其他详细信息，请参见文本。fa，脂肪酸； FA-COA，酰基辅酶A； CPT1，肉碱棕榈转移酶I； CAC，柠檬酸周期； FASN，脂肪酸合酶； Oxphos，氧化磷酸化； ACC，乙酰辅酶A羧化酶； GPAT，甘油-3-磷酸酰基转移酶； AGPAT，1-酰基-SN-甘油-3-磷酸酰基转移酶； PAP，磷脂酸磷酸酶； DGAT，二甘油类酰基转移酶-1和-2； ACSL，酰基-COA合成酶； ATGL，脂肪甘油三酸酯脂肪酶； HSL，激素敏感脂肪酶； MAGL，单酰基甘油脂肪酶； NCEH，中性胆固醇酯水解酶。（b）内质网中发生的LD生物发生的示意图（ER）。酯化后，中性脂质积聚在ER双层中，形成透镜结构，该结构在ER双层内经过相位分离并成长为形成新生LD的细胞质。细胞质和ER蛋白被募集到LDS表面，促进其生长并萌芽到成熟的LDS中。附件蛋白在此过程中合作。在上面板（红色：TAG的化学结构）中说明了脂肪酸（FA）到三酰基甘油（TAG）中的酯化。（c）。用油酸处理肝HuH7细胞以诱导LD形成16小时（左图）。plin2（绿色）用特异性抗体定位，并用Lipidtox染色中性脂质。（n）表示细胞的核。箭头标记高放大倍数插图中的LD。THP-1细胞进行TEM分析（右图）。脂质液滴由它们的球形形态，相对较低的电子密度和通过单个磷脂单层界定。（d）代表LDS上主要蛋白质的简化方案。（e）该方案包含一些由病原体在宿主细胞中分泌的毒力因子操纵的LD蛋白（黑色）的例子（红色）（有关详细信息，请参见文本）。
心力衰竭患者线粒体、脂滴及肌浆网沉积的超微结构分析
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 29 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.29.635600 doi：bioRxiv 预印本
一个用于分析电信中呼叫滴动力学的系统...
电信行业的服务质量在该国的增长和经济中起着至关重要的作用。在印度，几家电信运营商提供服务，并且有一个被称为印度电信监管机构（TRAI）的监管机构。在电信域中，呼叫下降是一个问题，它在渲染服务中降低了电信行业的性能。这也会给用户带来不便和浪费时间，并降低了用户满意度的水平。需要在人工智能（AI）的帮助下进行以技术为导向的分析，以分析呼叫动态以做出明智的决策。现有的研究表明，机器学习（ML）有助于分析呼叫下降动态。但是，需要使用机器学习技术和优化的框架来提高分析电信行业的呼叫下降动态的性能。在本文中，我们提出了一个ML框架，以自动分析所有运营商电信行业的所有跌落。该框架还支持优化，例如未来的工程和降低维度，以提高机器学习模型的性能。我们提出了一种称为基于学习的呼叫分析（LBCDA）的算法，该算法利用特征选择和培训多个分类器来呼叫Drop Analytics。使用电信行业的基准数据集变体，我们的实证研究表明，我们的框架的随机森林（RF）模型的表现优于87.40％的其他模型。
mitotane靶向脂质液滴诱导脂肪癌
抽象背景免疫效应细胞 - 相关神经毒性综合征（ICAN）是CD19-定向嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法的常见不良事件。其他神经不良事件尚未被有条不紊地描述和研究。此外，中枢神经系统（CNS）淋巴瘤患者的CART细胞疗法的安全数据仍然有限。主体我们在这里报告说，在Tisagenlecleucel治疗后，发生了一种Guillain-Barré-综合征（GBS）和中央糖尿病肠（CDI），用于与CNS受累的复发高级淋巴瘤。这两种并发症都是对ICANS标准处理的难治性。呼吸道肌肉的无力需要机械通气和气管切开术，而CDI用去氨加压素取代治疗了几周。肌肉神经活检和神经传导研究证实了神经损伤的轴突模式。t细胞 - 富含细胞的肌肉转基因的检测和检测肌肉神经剖面中的转基因意味着Car-T细胞介导的炎症的直接或间接作用。与当前的GBS治疗指南一致，给予静脉免疫球蛋白，并在几个月的时间内观察到逐渐恢复但恢复不完全。结论该病例报告强调了接受CAR-T细胞治疗的患者罕见但严重的神经系统不良事件（例如急性GBS或CDI）的风险。它进一步强调了适当的患者监测和罕见并发症系统报告以最终改善治疗的重要性。
狂犬病疫苗接种、加强针或滴度拒绝表
我理解，雇主为我提供狂犬病疫苗接种/滴度检测是因为我存在职业接触狂犬病的风险，并非为了提供一般的医疗保健。我已收到并阅读了有关狂犬病疫苗的疫苗信息声明。我有机会提出问题，并得到了令我满意的答复。我知道 BOHD 可以为我提供医生咨询，或者在拒绝接种疫苗或检测狂犬病滴度之前，我可以咨询我的私人医生。我相信我了解狂犬病疫苗的好处和风险。我理解我可能存在通过职业接触感染狂犬病的风险。我有机会免费接种狂犬病疫苗或检测狂犬病滴度。我理解，如果拒绝接种这种疫苗，我将继续面临感染狂犬病这种严重疾病的风险。我理解，如果拒绝检测滴度，我的免疫状态将不明，我可能存在感染狂犬病的风险。如果将来我继续有职业暴露，并且我想接种狂犬病疫苗，我可以免费接种疫苗系列。我还了解，如果我已经接种了狂犬病疫苗，并且继续有职业暴露，我可以免费接种狂犬病滴度。