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World File Search System符合
机器学习符合法律
09:10：Ana-Andreea Stoica（MPI-IS）：《数字市场法案中的生成AI》的整合：从本演讲的跨学科角度来看，我们在《欧盟数字市场法案》（DMA）中提出挑战，以涵盖与生成AI有关的公平性和竞争性的挑战。 通过跨学科的分析，我们重点介绍了生成AI可以渗透到看门人空间的新颖方式。 由于欧盟采用了特定于AI的规则，并考虑了DMA的可能修正案，因此我们的论文建议将生成性AI添加到DMA的核心平台服务列表中。 该修正案是解决生成AI行业中根深蒂固且持久职位的第一步。 我们的分析揭示了经济因素（例如第一步优势），计算观点（例如计算能力在决定哪些服务和技术可以蓬勃发展的影响）等。09:10：Ana-Andreea Stoica（MPI-IS）：《数字市场法案中的生成AI》的整合：从本演讲的跨学科角度来看，我们在《欧盟数字市场法案》（DMA）中提出挑战，以涵盖与生成AI有关的公平性和竞争性的挑战。通过跨学科的分析，我们重点介绍了生成AI可以渗透到看门人空间的新颖方式。由于欧盟采用了特定于AI的规则，并考虑了DMA的可能修正案，因此我们的论文建议将生成性AI添加到DMA的核心平台服务列表中。该修正案是解决生成AI行业中根深蒂固且持久职位的第一步。我们的分析揭示了经济因素（例如第一步优势），计算观点（例如计算能力在决定哪些服务和技术可以蓬勃发展的影响）等。
29-符合的副本
注册引言气候变化给人权带来了深远的挑战，在全球脆弱性的情况下影响社区。从极端的天气事件和海平面上升到生物多样性丧失和强迫流离失所，气候变化加剧了现有的不平等现象，并威胁着实现基本人权的实现。作为致力于促进和保护人权的独立机构，国家人权机构（NHRIS）是应对这些挑战的独特位置，确保人权是气候行动不可或缺的。nhris在指导政府采用以人权为中心的气候政策，监测气候变化对处于危险人口的影响并主张保护环境人权捍卫者的影响。他们的影响力扩展到国际平台，在那里他们积极参与气候过程和人权机制。自Ganhri 2020年度会议和成果声明以来，NHRIS全球致力于推进基于人权的气候行动。该优先级嵌入了Ganhri的2023-2027战略计划中，该计划强调了NHRIS在应对气候影响和保护人权方面的作用。联合国人权委员会（HRC）和联合国大会（GA）都承认NHRI在塑造与人权标准一致的气候政策中的关键作用。为了支持这些努力，Ganhri已为NHRI关于人权和气候变化的实用指导，为NHRI提供了资源，以将人权纳入其气候行动中。此外，Ganhri的全球行动计划（GAP）增强了NHRI倡议，以保护努力使政府和私人参与者对环境伤害负责的环境人权捍卫者。
符合 GPSR 的技术文档
Markbass Srl 真诚提供本文档中包含的信息，遵守 GPSR，确保其产品按照适用的安全标准进行设计和制造。本信息的接收者应谨慎判断，遵守所提供的警告和产品手册。Markbass 对因疏忽而导致其产品使用不当而造成的损害不承担任何责任。
符合技术标准 nasa-std-8739.6b
修订版 A 2016-06-30 - 将 8739.1、8739.4 和 8739.5 中的所有通用要求移至此标准。添加了相关文档、定义和首字母缩略词。- 将 7120.8 和“不伤害”使命从工艺要求中豁免。- 更新/更正有毒和有害物质引用的 CFR。- 删除了文本中不再使用的文档、定义和首字母缩略词。- 更正了安全数据表的首字母缩略词和名称。- 添加了替代标准、制造文档、现成产品、裁判放大级别、供应商的定义。- 提供了有关实验室温度和相对湿度条件的澄清语言。- 引用了项目校准控制要求，而不是在工艺标准中定义它们。- 澄清了所有任务硬件工艺都应接受检查。- 澄清了批准非标准溶剂所用的标准。- 禁止在使用镀银铜线的应用中使用水作为清洁溶剂。- 使用 NASA-STD-8709.22 中的标准定义进行返工和维修。- 在 ESD 控制区域经常遇到低湿度工作条件时，风险缓解可能是标准做法。- 禁止使用“防静电”容器（例如粉红色聚乙烯）来储存或运输 ESD 敏感物品。- J-STD-001F 的第 11 条不适用于聚合物应用。- 免除 J-STD-001FS 中的红色瘟疫控制计划要求。- 删除与 J-STD-001FS 的 IPC 非模块化培训计划相关的要求和信息。- 从自定义 J-STD-001FS 培训计划的用户中删除 B 级培训师。- 当 NASA-STD-8739.4 引用时，允许使用 J-STD-001FS 代替 NASA-STD-8739.3。- 删除操作员、检查员和 B 级培训师的认证要求。- 删除再培训要求附带的三个月宽限期。- 禁止与外国学生分享出口行政法规 (EAR) 信息。
保持速度与兼职 - 符合 - ...
发言人Lisa Furbush，经理，负担得起的住房合规性政策|专业服务副总裁Yardi Ryan Kim | Prolink解决方案Jeffrey Promnitz，首席执行官| Zeffert＆Associates，Inc。
Panomics符合种质
逐级基因分型的摘要已经实现了基因组选择的方法，以提高产量，抗压力和营养价值。越来越多的资源研究正在新兴的资源研究提供1000种和更多的基因型和数百万个SNP，用于涵盖迄今无法访问的遗传遗传变异的一种物种。数据库增长越大，可以使用更好的基因组选择统计方法。但是，对统计学有明显的局限性，但也存在生物学部分。遗传内遗传变异能够解释很大比例的表型，但是表型可塑性的很大一部分也源于环境驱动的转录，转录后，翻译，翻译后，表观遗传和代谢调节。此外，对同一基因的调节可以在不同环境中具有不同的表型输出。因此，要根据可用的基因型变异来解释和理解与环境有关的表型可塑性，我们必须整合进一步的分子水平的分析，反映了从基因到代谢到表型的完整信息流。有趣的是，代谢组学平台已经比NGS平台更具成本效益，并且对于预测营养价值或压力抗性的性能是决定性的。在这里，我们建议在绿色系统生物学框架的未来繁殖策略中提出三个基本支柱：（i）将基因组选择与环境依赖性的综合学分析和深度学习相结合，以提高标志性特征性能的预测准确性； （ii）子内，细胞和亚细胞水平的摇元分辨率提供了有关选定标记的基本功能的信息； （iii）将杂种与基因组编辑和速度育种工具相结合，以加速和增强特征精度育种的大规模功能验证。