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达灵顿奖学金 – 符合条件的项目 2025-......
工艺 (MA) (eca) 室内、建筑和空间设计 (MA) (eca) 动画 (MA) (eca) 艺术、空间和自然 (MA) (eca) 当代艺术实践 (MA) (eca) 当代艺术理论 (MA) (eca) 变革设计 (MA) (eca) 设计信息学 (MA) (eca) 时尚 (MA) (eca)) 电影导演 (MA (eca) 玻璃 (MA) (eca) 平面设计 (MA) (eca) 插画 (MA) (eca) 室内设计 (MA) (eca) 表演服装 (MA) (eca) 纺织品 (MA) (eca) 建筑、景观和环境 (MSc) 声学和音乐技术 (MSc) 建筑历史和理论 (MSc) 建筑保护 (MSc) 建筑和城市设计 (MSc) 全球中世纪艺术 (MSc) 高级可持续设计（校园内）（MSc） 银幕构图 (MSc) 文化景观 (MSc) 文化研究（理学硕士）数字作曲与表演（理学硕士）设计与数字媒体（理学硕士）艺术史、理论与展示（理学硕士）现代与当代艺术：历史、策展、批评（理学硕士）景观与健康（理学硕士）材料实践（理学硕士）全球前现代艺术：历史、遗产与策展（理学硕士）声音设计（理学硕士）城市战略与设计（理学硕士）作曲（音乐学（音乐学）乐器研究（音乐学）
ICL符合与Dynanonic的合资一致性，以生产磷酸锂的
前瞻性陈述出现在此文件中，包括但不限于有关拟议合资企业，合资协议，包括其中包含的预期条款和条件，建造和完成生产设施的构建和完成时间的陈述，估计与生产设施相关的估计资本支出以及在欧洲在电池材料中获得市场领导的意图。前瞻性陈述基于管理层的信念和假设以及当前可用于管理的信息。此类陈述受风险和不确定性的约束，实际结果可能与由于各种因素所致的前瞻性陈述中所示或暗示的结果有重大不同，包括但不限于：估计，预测和
全球卓越奖学金符合条件计划2025
College of Health and Agricultural Sciences School of Agriculture & Food Science ANS1 BAgrSc Animal Science CPS1 BAgrSc Animal & Crop Production CPS3 BAgrSc Crop Science DBS1 BAgrSc Dairy Business EQS1 BAgrSc Animal Science - Equine ESS1 BAgrSc Agri-Environmental Sciences FAS1 BAgrSc Food & Agribusiness Management FAW1 BAgrSc Food Business FOS1 BAgrSc Forestry FSS2 BSc Food Science HLS6 BSc Horticulture HMS1 BSc Human Nutrition UAS1 BAgrSc Agricultural Science FSS6 BSc Sustainable Food Systems D027 MSc Wildlife Conservation & Management D049 MAgrSc Agricultural Extension & Innovation D064 MSc Horticulture X089 MSc(Agr) Environmental Resource Management X376 MSc(Agr) Sustainable农业与农村发展D098 MSC食品科学
通过研究符合试验和不合格人群的临床证据驱动指南开发的数字工具：发展和
背景：临床指南发展优先依赖于随机对照试验（RCT）的证据。RCT是评估内部有效性最高但外部有效性有限的处理功效的金标准方法，因为它们的发现可能并不总是适用于临床人群或人群特征。由于数据治理，疾病或状况定义的一致性以及在分析法规中重复工作的努力，RCT对临床人群的外部有效性受到量身定制的流行病学数据分析的限制。目的：本研究旨在开发一种数字工具，该工具表征了从人口统计学（例如，年龄，性别，种族），合并症，cos骨，cos骨，住院，住院和死亡率的临床人群或状况的临床试验符合条件和不合格人群之间的差异。目前，该过程是复杂的，繁重的且耗时的，而实时工具可以用来快速告知指南开发人员对证据适用性的判断。方法：国家健康与护理研究所（尤其是痛风指南开发小组）以及苏格兰跨大学指南网络指南开发人员在制定准则时收集其要求和证据数据需求。使用与住院和死亡率数据相关的电子初级卫生保健数据设计和开发了R Shiny（统计计算基础）工具。披露控制机制已内置在工具中，以确保数据机密性。该工具是在值得信赖的研究环境中部署的，仅允许受信任的预先研究的研究人员进行分析。结果：该工具支持128个慢性健康状况作为指数条件，并作为合并症161条条件（除128个指数条件外33个）。它可以通过图形接口启用2种分析类型：总体总体，并按用户定义的资格标准进行分层。分析概述了指数状况的统计表（例如，年龄，性别），
神经教育中的人工智能：符合神经科学原理的人工智能应用系统评价，用于优化学习策略
MA 3. 芝加哥德保尔大学计算机科学系硕士生 *通讯作者：shasan1@student.fitchburgstate.edu 摘要 本研究考察了人工智能 (AI) 与神经科学原理在教育中的融合，重点关注机遇、挑战和对提高学习成果的影响。神经教育将神经可塑性、认知负荷理论和记忆形成等神经科学原理与 AI 工具相结合，以实现个性化、参与和认知优化。按照 PRISMA 指南，对 518 项研究进行了系统回顾，范围缩小到过去十年发表的 35 篇同行评审论文。这些论文分析了 AI 在神经教育中的应用，包括自适应平台、神经反馈工具和道德考虑。发现自适应学习系统、神经反馈界面和游戏化环境等 AI 工具可以增强基于大脑的学习策略。VR 和 AR 等未来技术显示出沉浸式学习的巨大潜力。关键挑战包括高成本、数据隐私问题和算法偏差。跨学科合作和经济实惠、可扩展的解决方案对于解决道德和技术障碍至关重要，从而实现人工智能在神经教育中的公平和变革性应用。