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A-EE 01-2025 投标文件（符合...
1. 如果投标人未遵守中央供应商数据库 (CSD) 规定的所有适用法律要求。国家财政部与省财政部合作，为市政当局和市政实体建立了中央供应商数据库 (CSD)，用于根据《市政供应链管理条例》(MSCMR) 第 14(1) (b) 节登记潜在供应商。（税务合规性将按照 MFMA 通函第 90 号处理）2. 未遵守 2005 年《市政供应链管理条例》；即，影响投标评估的所有部分都必须在投标文件中注明，并且必须完整提交和填写。所有投标人的信息必须准确无误。3. 未能按要求填写和签署完整工程量清单。4. 在没有在修改后的费率或信息旁边签上姓名首字母的情况下，划掉、涂掉或涂掉费率或信息，从而影响投标评估。但是，在总金额（合计）未受到影响的情况下，投标仍可接受。 5. 在影响投标评估过程的部分使用修正液（例如，tippex）、任何可擦除墨水或任何可擦除书写工具（例如，铅笔）。 6. 如果投标未由有权这样做的人正确签署。（参见声明） 7. 如果投标人试图影响或实际上已经影响了合同的评估和/或授予。 8. 如果对信息有任何虚假陈述，从而影响评估和/或提交的与特定目标有关的信息或证据。 9. 如果投标是在错误的投标箱中提交的，或者在相关截止日期和时间之后提交的。 10. 未提交市政账户，投标实体的账户未超过三个月，或者未签署
符合公用事业，设定脱碳的速度
我们是一个共同目的统一的全球团队：为世界水挑战创造先进的技术解决方案。开发新技术将改善未来水的使用，保守和重新使用的方式是我们工作的核心。我们的产品和服务在公共事业，工业，住宅和商业建筑服务环境中移动，治疗，分析，监视和返回环境。Xylem还提供了针对水，电力和天然气公用事业的智能计量，网络技术和高级分析解决方案的领先投资组合。在150多个国家 /地区，我们与客户有着强大的领先产品品牌和应用专业知识的结合，他们与客户建立了牢固的关系，他们强烈着重于开发全面，可持续的解决方案。
隐喻分析符合词汇字符串
近年来见证了隐喻识别程序（MIP/VU）的发展，这是一种逐步的协议，旨在识别话语中隐喻使用的单词。但是，MIP（VU）的优点，该过程对打算使用其输出作为涉及定量成分的语义场分析的基础的学者给了一个问题。取决于研究问题，隐喻分析师可能对该程序标准化的分析水平（即词汇单位或词汇）（包括短语和句子）的语言有兴趣。然而，试图使该方法的独家关注与隐喻相关的单词的独家关注一直是批评的目标，以及其他基于缺乏明确的单位形成指南的理由，因此，他们的分析和测量单位不一致。利用来自美国西班牙语的报纸对迁移计划的报道（被称为DACA的迁移计划）（儿童到达的递延动作），该文章描述了分析师在尝试使用包含雾化的隐喻单词的数据集时可能会遇到的挑战，以作为后续量化半态分析的输入。它的主要方法论贡献包括提案和以下方式扩展现有MIP（VU）协议的三种可能方法的说明，以允许其以可靠和系统的方式捕获词汇之上的隐喻字符串。前两种方法是程序性的，并且需要根据研究问题来制定A-Priori组的分组指导。一个人偏离了半疾病标准（方法1），另一个采用骨科学方法（方法2）。第三种方法的自下而上，涉及LEXEMES的临时分组，并添加了一个描述性参数，该参数旨在跟踪分析师做出的分组决策，从而始终维护透明度。
第121号免疫证书符合条件
儿童保育设施：作为《托儿法规》的一部分，每个设施都必须具有免疫依从性证书（表格121）或为每个入学的孩子提起的白色计算机生成的版本。每个孩子必须对所有必需的疫苗进行最新。
主题反馈 - 符合for-ifrs-9-ecl and-climate ...
www.bankofengland.co.uk/prudential-regulation/letter/2016/letter-from-sam-woods-simparation-offrs-ifrs-ifrs-9-financial-instrument。; 2017年8月：IFRS 9金融工具：www.bankofengland.co.uk/prudential-regulation/letter/2017/letter-from-sam-woods-woods-ifrs-9--financial-instruments。
机器学习符合选择超高症
E. K. Burke，M。Hyde，G。Kendall，G。Ochoa，E。Özcan和J. Woodward，《超级神秘方法的分类：在Gendreau，M和Potvin，JY》中重新审视。 （ed。 ），《元启发学手册》，《运营研究与管理科学国际系列》，第1卷。 272，pp。 453-477。 Springer Cham，2019年。 [PDF]E. K. Burke，M。Hyde，G。Kendall，G。Ochoa，E。Özcan和J. Woodward，《超级神秘方法的分类：在Gendreau，M和Potvin，JY》中重新审视。（ed。），《元启发学手册》，《运营研究与管理科学国际系列》，第1卷。272，pp。453-477。Springer Cham，2019年。[PDF]
合肥联睿微电子科技有限公司
工艺： TSMC 40nm ULP 速率： 1Mbps/2Mbps MCU ： ARM Cortex-M0+ 休眠电流： 2.5uA Adv 1.28s 20uA SDK 支持 SIG Mesh 支持锂电池供电 符合 BQB/SRRC/FCC/CE
符合 VG 95938 流体技术/液压软管认证，例如符合 DIN EN 853、854、856 和 857
DIN EN 857 (2SC) VG 95938 D2497/02/VG 95938 Hannoversch Münden 制造工厂，Auefeld 1； (GH735) DN 10 至 DN 25，(GH781) DN 06 至 DN 25
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预测再犯风险符合人工智能法案
摘要 定量累犯风险评估可用于司法系统的审前拘留、审判、判刑和/或假释阶段。它因测量的内容、预测是否比人类的预测更准确、是否造成或加剧不平等和歧视以及是否损害或违反公平的其他方面而受到批评。随着《人工智能法案》的出台，这种批评变得更加引人注目。本文确定并应用了拟议的《人工智能法案》中与定量累犯风险评估相关的规则。它通过关注拟议的数据质量和所用模型、偏见和人为监督规则来实现这一点。结论是，立法可能会考虑要求高风险人工智能系统的提供商证明他们的解决方案比基于简单模型的风险评估和人工评估表现更好。此外，没有单一的答案来评估在实践中部署或可能部署的定量累犯风险评估工具的性能。最后，讨论了三种人类监督方法来纠正定量风险评估的负面影响：可选方法、基准方法和反馈方法。