XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System第一届
LREC 2020 研讨会论文集“第一届历史图像丰富与访问人工智能国际研讨会 (AI4HI-2020)”
语义网技术能够用所需的语义丰富数据；然而，现有的本体和可用模型不能完全支持用户的特定领域需求。随着更多特定领域语义的出现，研讨会吸引了大量关注，以使历史图像可供公众访问。AI4HI-2020 研讨会的总体重点是应用人工智能、语义网技术（如本体、同义词库和受控词汇表）和语言资源来丰富和改善对与历史和文化遗产相关（但不限于）图像的访问。该研讨会提供了一个讨论研究结果的平台，包括实验、用例、经验、最佳实践、方法和使用人工智能和语义网技术处理历史图像的建议。研讨会吸引了来自许多利益相关者的论文，包括人工智能研究人员、NLP 专家、数字人文主义者、语言学家、计算机科学家和本体工程师，他们一起展示他们的工作并分享他们的经验。
