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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
第一年精神病学训练比赛2024
我们的服务怜悯心理健康是一项迅速扩展的服务，可满足墨尔本大都会西南部分区的各种公共心理健康需求。该组织位于城市附近，雇用来自许多文化和背景的人们，无论他们的信念如何，他们都有共同的纽带来照顾有需要的人。我们的计划Mercy Health很高兴能提供5个第一年/第1阶段的精神病学注册表培训职位，该职位于2025年2月开始，在RANZCP培训的三个阶段进行了其他多次培训轮换。MMH精神病学培训计划提供了所有强制性轮换，并为注册服务商提供了在该州最广泛的围产期心理健康服务处工作的机会。第一年的住院轮换位于我们在Werribee的新的54床Clare Moore大楼中，并受到热衷于教学的全职认可的主管的监督。其他心理健康旋转包括：
第一个Doge Report（2/17）
摘要：对于第一份报告，我们已经确定了$ 20亿美元的纯粹浪费支出，这些支出可以毫无疑问。请注意，这是我们发现的一小部分。我们在这里标记的其他费用非常可疑，将要求委员会使用其权力来强迫证词和文件生产以完全解决。这些项目有两个可能的结果；它们可以通过提高效率而直接切割或大量削减。这些物品总计数十亿美元的每年储蓄。选择支出是为了最大程度地节省到国家，同时最大程度地减少对国家提供的重要服务的影响。通过实施本报告中的建议，国家将不会对重要功能造成负面影响。实际上，这些计划的效率将提高。这些支出中的绝大多数来自咨询合同，我们认为，与日落委员会的DIR报告一致，这在很大程度上是不必要的。尽管我们同意建议一些私人外包允许私营部门的工作效率比政府更有效，但当前的咨询合同远远超出了这一点。通过削减咨询合同，巩固现有州机构内的合同职能，并将部分合同支出付诸实践，以增加员工，以供机构执行该职能，该州可以节省数十亿美元。这是我们向委员会提供的第一份报告，但这不是最后一个报告。我们打算协助委员会充分利用这一巨大的机会。方法论：本报告中发现的所有数据均来自审计长的收入和支出数据库，也可以来自与审计长网站上列出的州机构的赠款和合同。可以通过在主计长的数据库上应用正确的过滤器来隔离许多此类问题支出。为了方便委员会，我们很乐意提供包含本报告中使用的特定数据的Excel文件。
第一部分 — 数字数据通信系统 - SRVSOP
注 1.— 所有对“无线电规则”的引用均指国际电信联盟 (ITU) 发布的《无线电规则》。 《无线电规则》会根据通常每两至三年举行一次的世界无线电通信大会《最后文件》中所体现的决定不时进行修订。有关国际电联与航空无线电系统频率使用相关的流程的更多信息，请参阅《民航无线电频谱要求手册》，其中包括经批准的国际民航组织政策声明（Doc 9718）。
第一个菲律宾 - 日本环境政策对话的联合新闻稿
对话期间讨论的重点包括通过先进的环境监测技术（预警系统（EWS））增强灾难的准备和韧性；在合作伙伴关系下加强透明度和创新，以增强共同创新的透明度（Pasti）；促进脱碳技术支持气候行动（联合信贷机制（JCM）项目）；促进可持续的电气和电子废物（电子废物）管理和回收；并推进分散的废水处理解决方案以改善水质（Johkasou Systems）。DENR还强调了推动缓解气候变化和适应策略的倡议，例如国家适应计划以及全国确定的贡献实施计划，以及有关电子废物管理，生物多样性保护和海洋科学的努力和监管框架。
第一磷酸盐
+第一磷酸盐的目标是成为北美最新的磷酸盐生产国，并且是唯一一个完全朝向磷酸锂（LFP）电池格式 +磷酸锂电池的完全取向的，这是EV空间中的“新孩子”的升起的“新孩子”，这种格式已经在较大的汽车上均具有较大的汽车 +较大的汽车渗透率，例如较大的汽车，例如，曾经在较大的汽车上使用，并且在诸如较大的汽车上，曾经在较大的汽车上使用过，并且曾经在诸如较大的车辆中使用过，并且曾经使用过。 Bégin-Lamarche项目已成为发展优先级的首要位置 +Bégin-Lamarche项目（BLM）具有出色的访问/基础设施，并且在战略上位于ST Lawrence上的Saguenay港口附近北美，欧洲和澳大利亚在LFP Space +的A磷酸盐处理器和技术合作伙伴的A列表该公司已获得了第一个为在商业规模上生产电池前体材料PCAM准备的Saguenay设施
课程课程需求和分配报告本科课程，选择课程（第一回合）第2学期，AY2024/2025
备注：1。空缺，需求和成功/不成功的分配数据显示该课程类别，除非另有说明，否则本回合中的主列表中选择的课程类别。2。在不同的“选择课程”回合的不同学生可以使用同一门课程。一般指南检查该课程是否在特定的一轮中可用如下：•“选择课程”第1轮是针对计划要求，受限/直接次要要求和CELC英语要求的受保护回合。•“选择课程”第2轮开始包括针对大学级别要求和不受限制的选修要求选择课程。3。“空缺”列显示了当前一轮的选择课程分配时的配额（按学生的职业生涯）。它会受到变化的约束，例如在为应得的学生运行分配过程之前由管理员分配的课程。在处理选定课程（第3轮）并提交课程请求时，将合并课程课程的所有可用空缺。当课程课程达到其最大容量时，它将使用“ - ”更新。在这种情况下，不允许学生选择课程或提交上诉。4。“其他”列包括诸如课程已经分配的原因，正在取消课程或学生的计划状态不再活跃。5。请注意，大多数法律选修课程的总配额（在所有学术职业中）为50。第1页，共111页，如5-Jan-25第1页，共111页，如5-Jan-25
第一次世界大战期间的潜艇战
尽管历史记录经常出错，但皇家海军航空兵团和皇家空军反潜飞行员的努力在第一次世界大战期间取得了不同程度的成功。反潜任务分为三类：轰炸佛兰德斯的德国 U 型潜艇基地、巡逻英国周围的海上航线以及护送护航队。虽然轰炸和巡逻肯定导致了无限制 U 型潜艇战役的失败，但护航队是最终的解药，并且由于飞机的贡献而变得更加有效。第一次世界大战的海军飞行员并没有享受现有理论的指导；他们在战场上发明了它。本文强调了历史记录中的不准确性，并解释了早期空中反潜战 (ASW) 的挑战、成功和失败。作者得出结论，指挥和组织限制是使用技术不一致的根本原因。