Guiot 等人对 COVID-19 患者进行了一项有趣的回顾性研究。在过去几年中,COVID-19 病例数达数百万,许多人死亡(1)。为了帮助减轻放射科医生的负担,实施了基于人工智能 (AI) 的分析 (CACOVID-CT),根据对这些患者进行的胸部 CT 检查来评估疾病的严重程度。机器学习和人工智能的进步促成了可以增强放射科医生诊断技能的工具的诞生 (2)。对受 COVID-19 感染区域 (%AA) 和 CT 严重程度评分 (总 CT-SS) 感染的肺部面积进行量化,以帮助评估结果和预后。值得注意的是,%AA 和 CT-SS 都与住院时间、有创通气风险、ICU 入院和住院期间死亡高度相关。通过测量肺部损伤的严重程度,它减轻了放射科医生的工作量。随着疫情持续蔓延,ICU 中患有急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 的 COVID-19 患者数量不断增加( 3 )。然而,关于这些患者 ARDS 的预测研究信息有限。周等人尝试创建预测模型来建立 ARDS 与 COVID-19 之间的相关性。研究纳入了 103 名重症 COVID 患者,ICU 患者中 ARDS 的发生情况是主要结果。基于卷积神经网络 (CNN) 和极端梯度提升 (XGBoost),两个
该市拥有并运营其废水系统,其中包括废水处理、泵站以及收集和主干下水道。该市的废水被收集并输送到单个废水处理厂 (WWTP),该厂对该市的废水进行处理,然后排入大河。该市拥有、维护和运营大部分雨水收集和管理基础设施,其中包括集水池、雨水下水道、沟渠、涵洞、雨水管理设施以及其他雨水设施和结构。整个城市位于大河流域内。该市现有的大部分雨水下水道和管理沟渠直接排入大河或以下大河支流:菲尔普斯溪、莫霍克湖和德奥比尼溪;然而,该市东北部的大部分排放物先排入该市北部和东部的当地小溪,然后排入费尔柴尔德溪。随时可用且方便使用的公共基础设施对于现有和不断发展的社区的生存至关重要。基础设施规划、土地利用规划和基础设施投资需要紧密结合,以确保提供所需水、废水和雨水基础设施的高效、安全和经济可行的解决方案。
特定客户,由美国材料与试验协会授予在版权许可中心 (CCC) 交易报告服务注册的用户,前提是每份副本 2.50 美元的基本费用加上每页 0.50 美元直接支付给 CCC,地址:27 Congress St., Salem, MA 01970;电话:(508) 744-3350。对于那些已获得 CCC 复印许可证的组织,已安排了单独的付款系统。交易报告服务用户的费用代码为 0-8031-1498-2/93 $2.50 + .50。