摘要。我们提供了ML-KEM的正确性和IND-CCA安全性的正式验证的证明,即基于Kyber的键盘封装机制(KEM),该机制(KEM)正在接受NIST的标准化。证明是通过EasyCrypt进行机器检查的,其中包括:1)BOS等人之后的Kyber Base Base公开加密方案的正确性(解密失效概率)和IND-CPA安全性的形式化。在Euro S&P 2018; 2)在随机甲骨文模型(ROM)中,富士基 - 奥卡马托转换的相关变体的形式化,该变换紧随其后(但不是完全)Hofheinz,HövelmannsandHövelmannsand Kiltz,tcc 2017; 3)证明了ML-KEM规范的Ind-CCA安全性及其作为KEM的正确性遵循了先前的结果; 4)两个正式验证的ML-KEM用Jasmin编写的实现,这些实现是恒定的,在功能上等同于ML-KEM规范,因此,因此,继承了上几点中建立的可证明的安全性保证。 顶级定理给出了独立的混凝土界限,以使ML-KEM的正确性和安全性降低到模块lwe的(变体)。 我们通过利用各种EasyCrypt功能来讨论它们如何模块化构建。在Euro S&P 2018; 2)在随机甲骨文模型(ROM)中,富士基 - 奥卡马托转换的相关变体的形式化,该变换紧随其后(但不是完全)Hofheinz,HövelmannsandHövelmannsand Kiltz,tcc 2017; 3)证明了ML-KEM规范的Ind-CCA安全性及其作为KEM的正确性遵循了先前的结果; 4)两个正式验证的ML-KEM用Jasmin编写的实现,这些实现是恒定的,在功能上等同于ML-KEM规范,因此,因此,继承了上几点中建立的可证明的安全性保证。顶级定理给出了独立的混凝土界限,以使ML-KEM的正确性和安全性降低到模块lwe的(变体)。我们通过利用各种EasyCrypt功能来讨论它们如何模块化构建。
然而,我们对人工智能系统中信任前因的理解还处于早期阶段。最近对实证文献的回顾表明,人工智能表征在信任的发展中起着重要作用 [15],并且随着时间的推移对信任产生不同的影响;对于机器人人工智能,信任往往从低开始,随着时间的推移而增加,但对于虚拟和嵌入式人工智能,情况往往相反。然而,在这项工作中很难分离出信任的前因,因为信任等同于情感 [例如16] 对人工智能的吸引力 [例如17] 和对人工智能的一般看法 [例如18]。先前的元分析研究了人工智能特定应用中信任的先决条件,例如人机交互 [19] 和自动化 [20],但并未更广泛地考虑人类对人工智能的信任。
促进人工智能发展所需的“人才”多种多样,不仅限于技术专长。例如,解决诸如深度伪造等问题的影响需要了解社会动态、信息素养和教育方法。同样,了解人工智能对工作的影响需要工人的经验和理解,他们可能比技术人工智能专家对组织动态有更好的洞察力。这份中期报告因缺乏对数据标签实践和潜在“竞相追逐底线”相关问题的深入探讨而受到批评,这可能导致公司在工资低、员工保护薄弱的国家寻找工人。更好地理解这些影响可能有助于确定人工智能发展是否等同于经济增长。
CFIA 将 PNT 定义为“一种植物品种/基因型,其特征与加拿大栽培种子的一个独特、稳定的种群中存在的特征既不相似也不实质等同,并且是通过特定的基因变化有意选择、创造或引入该物种种群的。” PNT 既可以来自重组 DNA 技术,也可以来自传统的植物育种。当 PNT 具有令人担忧的特征时,需要进行受监管的田间测试,即这些特征本身、它们在特定植物物种中的存在或其用途:(1) 与市场上已有的产品相比被认为是陌生的;(2) 不被视为实质等同于已经在使用的类似、熟悉的植物类型,并且被认为是安全的。
在2003年,俄勒冈州面临其历史上最高的失业率之一。作为为俄勒冈人创造新的工作机会的全州倡议的一部分,俄勒冈州旅游投资提案已签署为法律。该法案通过建立1%的州住宿税将旅游业和款待成为俄勒冈州经济的支柱,该税将收入专用于俄勒冈州的旅游业发展和营销。截至2020年6月,税收现在为1.5%,法规将30%的州住宿税缴纳向区域旅游组织,并在俄勒冈州进行授予计划。这项行业投资取得了结果。访客的增加等同于增加支持工作,文化,基础设施和公共服务的区域计划的资源。
在法国的任何逗留时间都超过90天•您必须提前申请长期签证。在这种情况下,您的国籍不能免除您的要求。•无论您计划的持续时间如何,长期签证的持续时间必须在三个月至一年之间。•为了将您的逗留范围延长到签证的有效期,您必须在县申请居住许可证。•在其有效期期间,长期签证等同于申根签证,使您能够在连续180天的任何时期内四处走动并在法国郊外的申根(Schengen)地区呆在法国郊外,在同样的条件下,与申根签证相同的情况下,在任何连续180天内都不会持续90天。
相比之下,以前的需求响应计划技术并不等同于虚拟电力厂,因为它们是由最终客户和公用事业公司之间更简单的协议组成的。当发出需求响应信号时,最终用户会做出响应;这是参与客户和公用事业公司之间的一对一关系。然而,虚拟电力厂在公用事业公司和客户的分布式能源资源 (DER) 之间提供了更复杂的控制,可以破译哪些客户没有从其现场资源中提供任何能源,哪些客户在事件发生时有能源提供。虚拟电力厂向公用事业公司提供所需的资源量,并通过额外的智能层解决了所有这些不同客户情况的复杂性。
摘要 我们将在线算法视为一个请求-回答游戏。一个对手生成输入请求,一个在线算法进行回答。我们考虑该游戏的一个广义版本,它具有有限大小的缓冲区。对手将数据加载到缓冲区,算法随机访问缓冲区的元素。我们考虑该模型的量子和经典(确定性或随机性)算法。在本文中,我们提供了一个特定问题(最频繁关键字问题)和一个量子算法,该算法在竞争比方面比任何经典(确定性或随机性)算法都更好。同时,对于该问题,标准模型中的经典在线算法等同于带缓冲区的请求-回答游戏模型中的经典算法。
9。此外,我们知道Google在2019年作为Play Store的运营商实施了一项计划,该计划针对许多主要的应用程序开发人员,即“ Project Project Hug”。在该计划下,Google为开发人员提供了某些好处,以鼓励他们继续通过Play商店开发和分发应用程序。这些收益的价值(包括与其他Google的产品和服务(例如云,广告和营销服务)有关的几种形式)的价值是由Google估计的,可以等同于对这些开发人员的佣金率有效降低(我们了解这是与Play商店应用程序上的应用程序交易有关的服务费)。为了换取这些好处,开发人员同意在功能,内容可用性以及启动其应用程序的时间安排方面至少对其他分销平台进行比较。
学术职务与教育 格勒诺布尔应用经济实验室 (GAEL) 副主任,INRAE - 格勒诺布尔阿尔卑斯大学 (法国),2018 年 9 月 - INRAE 高级研究员(等同于正教授),格勒诺布尔应用经济实验室 (GAEL),INRAE - 格勒诺布尔阿尔卑斯大学 (法国),2019 年 1 月 -。INRAE 研究员(等同于副教授),GAEL,INRAE - UGA,2007 年 9 月 - 2018 年 12 月。拉瓦尔大学 (加拿大魁北克) CREATE 研究员,2006 年 10 月至今。意大利维罗纳大学经济学系访问教授,2016 年 3 月。英国埃塞克斯大学经济学系访问研究员,2010 年 7 月。法国雷恩农业大学经济学系助理教授,2006-2007 年。加拿大魁北克拉瓦尔大学 CRÉA 研究员,2004-2006 年。加拿大魁北克拉瓦尔大学 GREEN 博士后研究员,法国外交部拉瓦锡交易所,2003 年。加拿大魁北克拉瓦尔大学经济学系讲师,2003 年。法国波城大学经济学系讲师,2000-2002 年。经济学 HDR(监督研究资格),雷恩大学 1,2014 年 6 月。委员会:Prs。埃里克·阿文内尔、保罗·贝尔弗拉姆、尚塔尔·勒穆尔、菲利普·马亨克、斯蒂芬·马雷特、泽维尔·沃西。博士12月,获得波城大学(法国)经济学博士学位,并获得最高荣誉2002年。