在我们的研究中,有机衍生物被用作环保绿色抑制剂,以防止HNO 3 1 m中的Cu溶解。这项研究是使用化学方法(例如质量损失方法(ML),电型动力极化(PP)和阻抗(EIS)技术进行的。从这些方法中获得的结果表明,随着这些物质浓度的增加,抑制效率(%IE)提高并达到95.1%。这些衍生物在铜(CU)表面上的吸附用于解释抑制作用。根据极化曲线,抑制剂是混合的。发现这些衍生物遵循Langmuir的吸附等温线。已使用了几种表面检查方法(扫描电子显微镜(SEM),EDX和傅立叶变换红外光谱法(FT-IR)。发现所有这些使用的方法彼此一致。关键字:CU,HNO 3,1,2,4-三唑衍生物,SEM,FTIR。
摘要 MS 是工业上最常用的合金,因为它具有热要求高、成本低、易得、强度高、耐久性好、导电性好等特点。近年来,科学家们将重点放在从植物、水果提取物和精油中获得的绿色抑制剂上。除了环境友好外,植物提取物在耐腐蚀方面也变得越来越重要,因为它们成本低、毒性小、可用性高。此外,它们富含具有极性原子的有机化合物,例如 O、P、S 和 N,分子中含有多个键,通过这些键它们可以通过各种吸附等温线吸附到金属表面形成保护膜。本文综述了天然植物提取物作为 H 2 SO 4 溶液中的腐蚀抑制剂对 MS 腐蚀的控制研究工作。关键词 : 腐蚀抑制;EIS;H 2 SO 4;MS;植物提取物;PDP;WL。
近年来,原位和原位同步辐射高分辨率粉末X射线衍射(HR-PXRD)实验已被认为是一种强有力的工具,可以揭示各种无机、[17,23,24]有机、[25,26]和金属有机多孔材料中的主要相互作用和主要吸附位点[16,20–22]。[15,16,27,28]尽管有这些例子,但迄今为止获得的信息仅限于客体分子的定位和主体框架的修改。直到最近,[16,17,29]才有人努力模拟和理解整个吸附过程,包括构建吸附等温线。然而,这种方法还没有发展到极限,除了晶体结构测定、主体-客体相互作用描述和客体量化之外,还不能研究其他性质,如吸附过程的热力学。在这项工作中,我们展示了可以从目前尚未充分利用的 PXRD 数据中提取大量隐藏但易于获取的信息
图2。表征ICOF/PIL复合材料。A,TPPA-SO-SO 3 LI,TPPA-SO 3 LI/P(BVIM-TFSI)复合材料,DMTHA-SI-LI和DMTHA-SI-LI/P(BVIM-TFSI)复合材料的粉末X射线衍射(PXRD)图案。b,用于TPPA-SO 3 li和dmtha-si-li Icofs在77 K下测得的氮气吸附等温线。c,P(BVIM-TFSI),TPPA-SO 3 LI,DMTHA-SI-LI,TPPA-SO 3 LI/P(BVIM-TFSI)复合材料的热重分析曲线和DMTHA-SI-LI/P(BVIM-TFSI)。d,复合材料的摄影图像。插图是具有横截面视图的数字图像。e – f,TPPA-SO-SO 3 LI/P(BVIM-TFSI)复合材料的扫描电子显微镜(SEM)图像和DMTHA-SI-LI/P(BVIM-TFSI)复合材料。g,TPPA-SO 3 li/p(BVIM-TFSI)和DMTHA-SI-LI/P(BVIM-TFSI)复合材料的点火测试的照相图像。h,TPPA-SO-SO 3 LI/P(BVIM-TFSI)和DMTHA-SI-LI/P(BVIM-TFSI)复合材料的傅立叶转换红外(FT-IR)光谱。
图 1 . (a) 以 PS- b -PEO 为模板的介孔 ZIF-8 (M- ZIF-8) 合成过程示意图。(b、c) M-ZIF-8 的 SEM 图像。(b) 中的插图显示了基于图 S1a 的粒径统计分布。(d) TEM 图像、(e) SAED 图像、(f) 暗场 TEM 图像和 EDS 映射、(g) XRD 图案、(h) SAXS 图案和 (i) M-ZIF-8 的 N 2 吸附-解吸等温线。(i) 中的插图显示孔径分布。以 (j) PS 3800 - b -PEO 5000 和 (l) PS 9500 - b -PEO 5000 为模板的 M-ZIF-8 的 SEM 图像。由 (k) PS 3800 - b -PEO 5000 和 (m) PS 9500 - b -PEO 5000 模板化的 M-ZIF-8 的 TEM 图像。比例尺:200 nm (b、c、d、f、jm);2 nm -1 (e)。
分子电动机能够通过使用其独特的能力在纳米级产生非近代自主运动来在其环境上产生机械工作。尽管现在已经对其操作原理有充分的理解,但人工分子电机尚未证明其一般能力赋予(Supra)分子系统和材料的新颖性能。在这里我们表明,两亲光驱动的分子电动机可以在压缩后吸附到空气水界面上,并形成Langmuir单层。在辐照下,这些膜的表面压力等温线因电动机的激活而透露向较小的分子区域的急剧转移。我们通过旋转诱导的两亲电动机的超分子聚合来解释这种违反直觉现象,受到他们可以传递的最大扭矩的限制,并导致形成高度组织的模式。这个偶然的发现突出了分子电动机控制超分子聚合过程的机会,并形成活跃的纳米结构以设计创新材料。
物理吸附是表征多孔材料最广泛使用的技术之一,因为它可靠并且能够在一种方法中评估微孔和中孔。然而,在表征无序和分层结构的多孔材料方面仍然存在挑战和悬而未决的问题。本研究引入了一个孔网络模型,旨在增强纳米多孔材料的结构表征。我们的模型基于 Bethe 晶格上的渗透理论,包括已知在毛细管冷凝和蒸发过程中导致中孔孔隙网络中吸附滞后的所有机制。该模型考虑了吸附过程中的延迟和起始冷凝以及解吸过程中的平衡蒸发、孔堵塞和空化。结合专用的非局部密度泛函理论 (NLDFT) 核,所提出的方法为模拟整个实验吸附-解吸等温线(包括解吸滞后扫描)提供了一个统一的框架。因此,该模型不仅揭示了有效连通性等关键的孔隙网络特性,而且还可以通过定量考虑孔隙网络效应来确定中孔材料的孔径分布。该方法的适用性在一组选定的纳米多孔二氧化硅材料上得到了证明,这些材料表现出不同类型的磁滞回线(类型 H1、H2a、H1/H2a 和 H5),包括有序中孔二氧化硅网络,即 KIT-6 二氧化硅、具有堵塞孔的混合 SBA-15/MCM-41 二氧化硅,以及两种无序二氧化硅孔隙网络,即分级中孔-大孔整料和多孔 Vycor 玻璃。对于所有材料,计算值和实验值之间的主要吸附和解吸等温线以及解吸扫描具有良好的相关性,从而可以确定关键的孔隙网络特性,例如孔隙连通性和孔径分布以及与孔隙网络无序性的影响及其对吸附行为的相应影响相关的参数。所提出的新型网络模型具有多功能性和丰富的纹理洞察力,可以实现以前无法实现的全面表征,因此将有助于进一步推进新型纳米多孔材料的结构表征。它有可能为设计和选择多孔材料提供重要指导,以优化各种应用,包括分离过程(如色谱法)、异相催化、气体和能量存储。
油棕榈叶是修剪过程的副产品,在与硝酸镁的反应下,在900°C的钙化温度下成功用作二氧化硅的前体。基于使用XRD的产品表征并得到FTIR的支持,该技术以粉末形式产生MGO,MGSIO₃和MG₂SIO₄衍生物。刚果红的吸附过程中使用的准备粉末,这是一种对环境有毒的染料物质。所制备的材料能够在120分钟的理想平衡时间内吸附刚果红色,平均最终浓度为10.21 mg/l。吸附动力学遵循伪二阶。吸附过程遵循Temkin等温线模型,线性回归值接近1。这种吸附的结果表明,衍生产品具有吸附染料废物的潜力,这对水中的生命具有很大的影响。此外,在新材料作为吸附剂的开发中,迫切需要使用油棕叶的潜力,同时减少自然界的废物。
在近年来,原位和操作同步辐射高分辨率高分辨率X射线衍射(HR-PXRD)实验已被认为是公开主要相互作用和原发性吸附位点的强大工具[16,20-22] [16,20-22],在不断范围内[17,23,23,24] [17,23,24] [17,23,24],[17,23,26] [25,26] [25,26] [25,26] [25,26] [25,26] [25,26] [25,26] [25,26] [25,26] [25,26] [25,26] [25,22][15,16,27,28]尽管有这些示例,但到目前为止获得的信息仅限于来宾分子的定位和宿主框架的修改。直到最近,[16,17,29]为建模和了解整个吸附过程,包括吸附等温线的结构。然而,这种方法尚未扩展到极限,超出了晶体结构的确定,宿主 - 具型相互作用的描述和来宾定量,以研究其他特性,例如吸附过程的热力学。在这项工作中,我们表明可以从如今的pxrd Data
摘要:这项研究使用了电力动力学极化曲线的测量,电化学障碍光谱(EIS)和量子化学计算来检查硫酸和咖啡因在硫酸硫酸硫酸中硫酸腐蚀的抑制性和吸附性能(H 2 SO 4)溶液(H 2 So 4)溶液。获得的结果表明,在0.5 m H 2 SO 4溶液中,Linalool比咖啡因比咖啡因更有效。电位动力学极化曲线表明,Linalool充当混合型抑制剂,而咖啡因是0.5 m H H 2 SO SO 4溶液中低调钢的阳极型抑制剂。根据阻抗测量值,腐蚀机制发生在激活控制下。理论拟合也用于评估包括Langmuir,Flory-Huggins和动力学模型在内的各种吸附等温线。。这两种抑制剂都通过碳钢表面的物理吸附机制作用。但是,它们的吸附过程是一个非理想的过程。量子化学参数被计算并解释。