BKZ仿真的主要作用着重于显示BKZ算法的高块大小的行为,因此,当前的晶格安全性分析(例如,对当前LWE/NTRU基于的基于LWE/NTRU的方案)的有效/安全参数 - 选择这些模拟的有效/安全参数集的选择)。本文声称,当前的BKZ模拟不一定足够准确,可以进行精确的晶格安全分析,因此,这项研究首次介绍了两种可证明的“更新GSO/系数/系数的仿真”和“ LLL功能的仿真”的工具,以用于设计准确的BKZ模拟。本文证明,对于典型的SVP求解器“ Z”(例如,GNR驱动,筛分,离散的修剪),如果对“ z_memulate”进行了模拟,可以证明“ z_memulate”可以模仿“ z”的实际运行行为,那么我们可以通过“模拟我们的bkz模拟”来模拟'svpsolver'= z____________________________________________________________________________________________________________________________________________________求解器“ z”。我们的BKZ模拟解决了以前的BKZ模拟中的不同问题和弱点。Our tests show that, altogether, the shape of GSO norms ∥ b ∗ i ∥ 2 , the root-Hermite factor of basis, estimated total-cost and the running-time in “Experimental Running of Original BKZ algorithm” are closer to the corresponding test results in “Our BKZ Simulation” than to the test results in “Chen-Nguyen's BKZ simulation”, “BKZ simulation by Shi Bai et al.”和其他一些BKZ模型和近似值。此外,更新Chen-Nguyen的BKZ模拟的GSO规范/系数的错误策略会导致晶格块中的许多GSO违规错误,另一方面,我们的测试结果验证了我们的BKZ模拟中所有这些错误自动消除了所有这些错误。
摘要 - 人工智能(AI)和机器学习(ML)正在通过部署能够通过广泛的财务数据集进行筛分的高级算法来转变定量交易的领域(QT),以查明利润丰厚的投资开放。AI驱动的模型,尤其是那些具有深度学习和强化学习等掌握的ML技术的模型,在预测市场趋势和以速度和准确性执行交易方面表现出了极大的能力,超过了人类的能力。其自动化关键任务的能力,例如辨别市场状况和执行交易策略,至关重要。但是,当前QT方法中存在持续的挑战,尤其是在有效处理嘈杂和高频财务数据的过程中。在探索和剥削之间取得平衡,对AI驱动的交易代理提出了另一个挑战。为了克服这些障碍,我们提出的解决方案QT-NET引入了一种自适应交易模型,该模型可以自主通过智能交易代理自动制定QT策略。将深度强化学习(DRL)与模仿学习方法结合在一起,我们加强了模型的熟练程度。为了应对波动性金融数据集带来的挑战,我们将QT机制概念化为可观察到的马尔可夫决策过程(POMDP)的框架。此外,通过嵌入模仿学习,该模型可以利用传统的交易策略,从而培养发现与利用之间的平衡协同作用。为了进行更现实的模拟,我们的贸易代理商使用来自现场金融市场的分钟数据进行培训。实验发现强调了该模型在提取强大的市场特征及其对各种市场条件的适应性方面的熟练程度。索引条款 - 质量交易,加强学习
本文介绍了包括碳微生物的自固化混凝土(SCC)的隔离抗性和流动性。最初,在两个水与诱因(w/b)比率为0.40和0.50时产生了六个SCC。后来,使用0%和0.25%碳微生物纤维的粘度修改混合物(VMA)制备了另外两个SCC,w/b比为0.40,以进一步提高隔离耐药性。测试了所有SCC的倒塌流量和t 50流动时间以确定流动性。相对于筛分偏析指数(SSI),测量了SCC的隔离抗性。此外,在倒塌流程测试后检查SCC的出现以获得视觉稳定性指数(VSI)。在Ø100mm x 200 mm圆柱体的两个裂缝半分裂的两半中,粗骨料颗粒的分布也被视为SCC隔离抗性的另一个指标。测试结果表明,以0.40为0.40制成的SCC具有出色的隔离性和良好的流动性。碳微生物显着降低了SCC的流动性,但增加了其隔离性。因此,倒数流量和SSI较低,而碳微纤维的SCC t 50流动时间更高。此外,随着碳微纤维的包含,SCC的VSI变得更好。VMA通过增强的粘度进一步改善了SCC的SSI和VSI。在SCC中,粗骨料颗粒的分布也更加均匀,包括有或没有VMA的碳微生物纤维。简介总体而言,在0.25%的碳微侵犯的情况下,观察到SCC相对于隔离性和流动性的最佳性能。关键字:碳微纤维,流动性,隔离性抗性,自固结混凝土,粘度修改混合物。
常染色体隐性粘膜性糖尿病I(MPS-I)是一种天生的代谢误差,其中硫酸乙酰肝素和硫酸乙酰肝素硫酸盐由于酶α-iduronidase(IDUA)的缺乏而在细胞中积聚在细胞中,这在直系群中更为普遍。以前,据报道α-辅助酶(IDUA)基因中的变体引起MPS-1表型。本研究的目的是确定十个无关的MPS-1的IDUA基因中的遗传变异,影响了巴基斯坦伊斯兰堡的巴基斯坦医学科学研究所(PIMS),巴基斯坦伊斯兰堡的儿童医院。收集了受影响和未受影响的家庭成员的血液样本,并进行了IDUA基因的测序。在对所有鉴定出的引起疾病变体的硅分析中进行了检查,以检查其对蛋白质结构和功能的影响。对所有MPS-1患者的临床检查均表现出粗糙的面部特征,骨骼畸形,疝气,角膜阴影,腹部延伸和肝肾上腺全球。iDUA基因的测序显示了十种错义变化和八个同义变化。在包括突变品尝器,筛分,多形和普罗普兰在内的有机工具中提出了三种变体,是引起疾病的三种变体。在疾病引起的变异中,在我们的分析家庭的80%中鉴定出了先前报道的错义变体,即c.1469t> c引起p.leu490pro。此外,这是一种新颖的14个核苷酸缺失,即C.568_581DEL AACGTCTCCATGAC引起P.ASN190HIFFS*204和单个核苷酸缺失,即C.784DELC引起P.His262thrfs*55造成了与P.His262thrfs*55造成了与MMS-spy sectize seectize。这项研究报告了80%的筛查家庭中的先前报道的错义变体,一种小说(C.568_581DEL AACGTCTCCATGAC)和先前报道的引起疾病的缺失。
寻找可持续的咖啡种植,有助于优化咖啡生产的新技术变得越来越重要。作为一种可持续的替代品,内生真菌,例如肌肉属属,与植物共生,可提供诸如防御病原体和刺激营养生长的益处。因此,它的目的是评估咖啡阿拉比卡幼苗中两种肌肉咖啡分离株在促进营养生长中的影响。该实验安装在拉夫拉斯联邦大学农业部的咖啡农业领域,包括在穆多·诺伊(Mundo Novo)种子的种子中接种咖啡菌分离株。实验设计是随机块,具有五次重复和四种处理方法(T1:与分离的CML 4014; T2:T2:与分离的CML 4019; T3接种接种的T3; T3接种与两种分离株CML 4014和40199; T4:未接种接种的混合物的T3接种)。咖啡种子。Novo Mundo被转移到含有BD培养基和分离菌丝体的Erlenmeyer。每种治疗的种子与Mycelios接触12小时。随后,种子是在带有70%筛分的土壤和30%晒黑牛肉的小袋中播种的,每个立方米5千克简单的超磷酸盐,0.5 kg氯化钾。在播种和接种后的七个月后,进行了生长评估:植物高度;茎直径和叶子数。对获得的数据进行了方差分析,对于重要的变量,Scott-knott检验应用于研究治疗的平均值。用分离的4019处理和分离株的组合4014 + 4019在植物高度上显示出显着影响,是促进空中生长最有效的效果。的结果表明,肌肉模型分离出咖啡,尤其是4019分离的咖啡,具有作为咖啡阿拉伯氏幼苗植物生长的启动子的潜力。
气候变化的影响在全球范围内显现出来,许多非洲国家(包括塞内加尔)特别脆弱。地面观察和对这些观察结果的有限访问的下降继续阻碍研究范围来理解,计划和减轻气候变化的当前和未来影响。这发生在地球观测(EO)数据,方法和计算能力的快速增长时,这可能会增加数据筛分区域的研究。在这项研究中,我们利用了使用Google Earth Engine利用历史EO数据的卫星遥感数据来研究1981年至2020年塞内加尔的时空降雨和温度模式。我们将chirps降水数据和ERA5-Land重新分析数据集结合在一起,用于遥感分析,并使用Mann – Kendall和Sen的坡度统计测试进行趋势检测。我们的结果表明,从1981年到2020年,塞内加尔的年度温度和降水增加了0.73℃和18毫米。塞内加尔的所有六个农业生态区都表现出统计学上显着的向上降水趋势。然而,卡萨姆斯,费洛,塞内加尔东部,花生盆地和塞内加尔河谷地区在温度上表现出统计学上显着的向上趋势。在南部,气候变化的方法将集中在降雨量增加的影响上,例如流量和土壤侵蚀。 相反,在波多哥和圣路易斯等干燥的北部地区,重点将放在解决水资源短缺和干旱状况上。在南部,气候变化的方法将集中在降雨量增加的影响上,例如流量和土壤侵蚀。相反,在波多哥和圣路易斯等干燥的北部地区,重点将放在解决水资源短缺和干旱状况上。在塞内加尔东部地区的萨拉亚(Saraya),古迪里(Goudiry)和坦巴丘加(Tambacounda)等主要农作物区域的高温也威胁着农作物产量,尤其是玉米,高粱,小米和花生。通过承认和解决气候变化对各种农业生态区的独特影响,决策者和利益相关者可以制定和实施定制的适应策略,这些策略在促进韧性和确保面对不断变化的气候的情况下更加成功,并确保可持续的农业生产。
致相关人员:欢迎对下述工作提出意见。有关提交意见的详情,请参阅“公众参与”部分。联系人。如果需要更多信息,请联系监管人 Cynthia Blansett,电话号码:(501) 340-1370,邮寄地址:Little Rock District Corps of Engineers, Regulatory Division, PO Box 867, Little Rock, Arkansas 72203-0867,电子邮件地址:Cynthia.W.Blansett@usace.army.mil 项目信息。根据《清洁水法》第 404 条(33 US Code 1344),兹通知 Brad Baldwin PE、GISP、CFM 斯普林代尔市 201 Spring Street Springdale,阿肯色州 72764 已请求授权将疏浚和填充材料放置在美国水域,以在斯普林代尔市机场建造一个 14 英亩的滞留池。拟建项目位于阿肯色州华盛顿县斯普林代尔 T. 18 N.、R. 29 W. 第 31 区 Spring Creek、Spring Creek 的未命名支流和新兴湿地。该项目的目的是在 Spring Creek 的一条未命名支流中建造一个约 14 英亩的雨水滞留池。该项目提议将疏浚和填充材料放置在三个湿地特征中,总面积约 0.34 英亩,溪流长约 1,536 线性英尺。拟议的活动包括拆除并平整雨水滞留池范围内的原生材料、安装混凝土滴流渠、更换现有排水口结构以及在 Spring Creek 现有坡度以下安装护堤消能垫。雨水滞留池范围的平整将包括对两个现有现场排水渠的影响,方法是疏浚以降低坡度,然后安装混凝土滴流渠。挖掘/平整后,护堤渠将需要排放约 69 立方码的材料(破碎筛分和混凝土)。Spring Creek 北侧的现有排水口结构将被拆除,并用新的排水口结构替换。护堤渠保护消能垫将放置在 Spring Creek 的雨水滞留池排水口处。消能垫将被压低以匹配大致的现有渠道坡度。消能垫的安装将涉及拆除现有河床材料,然后填充约 130 立方码的护堤防护材料。
基于树种的碳储量估计在尼日利亚很少见。因此,我们使用系统采样技术使用非破坏性方法研究了单个树木的能力。使用Borgu部门的预先分类的Landsat-Oli/TC图像铺设了一百个圆图。绘图中心已找到并用全球定位系统接收器标记。将12.61 m半径(500 m 2)的主要图细分为5.64 m半径(100 m 2)的子图。在主要地块中测量了乳房高度(dbh)≥10cm的树木,而在子图中考虑了≥5cm dbh的树。进行了物种识别和测量。核心样品。核心样品在70°C下干燥至恒定重量。然后将木材密度计算为烤箱干燥的重量/新鲜体积。地上碳上的碳确定为50%生物量。使用核心采样器和土壤螺旋钻以600个样品在两个深度的样品图内,在样品图内的三个点上对对角样品收集土壤样品。样品被气干,磨碎并通过2 mm的筛子筛分。核心采样器和环用于测量散装密度。在105°C下将样品干燥24小时。土壤有机物是通过Fe 2确定的,因此4滴定了酸 - 二足的消化,并计算了有机碳浓度。使用涉及木材密度,DBH和Tree-Height和Anova的异形方程分析树碳数据。 遇到了16个家庭中的35种树种。树碳数据。遇到了16个家庭中的35种树种。凹室微果是最常发生的(18.8%)。树种的丰富度,多样性和重要性值指数分别为2.852、4.779和41.76±35.41。Vitellaria Paradoxa和Afzelia Africana是唯一发现的脆弱物种。带有较大DBH的树木隔离了更多的碳。因此,平均DBH为111.4±0.00 cm的Adansonia digitata隔离了最高量(2.8吨/公顷),这与其他数量明显不同(p <.05)。Securidaca longipendiculata的碳量最少(0.001吨/公顷)。与此同时,土壤碳在Acacia kosiensis,V。Paradoxa和Grewia Mollis主导的地块中较高,分别为0.006758吨/ha,平均0.073±0.0021 ton/ha的bon-bon-Stock和car--bon-stock和co-2,分别为0.271±0.010吨/ha的co 2。
声明代码€声明代码€种植Banaal(细菌学) - 基本速率34.10单纯疱疹1/2病毒(HSV)35.07指示指示。额外的成本阳性繁殖(成本在35.00-240.00之间变化)71118抗体IgG(2x)15.45 75042种植测试2媒体25.42 71126抗体IgM 19.62 7050170501 gram-repreparation1 gram-preparation1 gram-preparation 8.68 HIV 15.45确定7.45的确定为7.45的确定率7.45的确定率7.45的确定。 (Antigen. 12,53 71118 Antistoffen IgT 15,45 70507 Resistentie MIC per antibioticum 9,80 Indicatie extra kosten voor confirmatietesten 93,08 70505 Resistentie disk diffusie 14,12 71144 HIV p24 antigeenbepaling 27,74 - 70185 Antistoffen mbv immunoblot 65,34军团肺炎35,07 71118抗体IgG 15.45 kweek banaal(细菌学) - 基本速率40.24 71126抗体IgM 19.62指示额外的成本积极繁殖(成本在12.00-150.00之间变化)(Syfillis/treponema) - 筛分15.45 75043育种测试> 3 Media 31.56 71118抗体IgG IgG 15.45 70501570501 Gram-Preparation for vertes for Cornsulting 70.68 versition for verte for cornsunseraties for cornerseraties for verte for vitts for cornsultaties for nerkeratiss for确认70062700627000627000627006270062700062700627000627 70507抗生素9.80 70628 VDRL 9.45 70505电阻磁盘扩散14.12莱姆(Borrelia burgdorferi)35.07 707707β-乳用于lyclactamase test 5.89 718 IgGamase Test 5.898 IgGamase Test 5.898 IGMASE TEST 5.898 IGAMASE TEST 5.898 IGAMASE TEST 5.898 IGAMASE TEST 5.898 IGAMASE TEST 5.89898 IGAMASE TEST 5.89 5.898)测试5.898)测试测试5.898。 19.62使用免疫印迹(2x)65.34生长平庸的并发症测试的额外费用130.68 70185粪便)31.56支原体肺炎35.07指示。额外的成本为正育种(成本在28.00-180.00之间,不包括事件。其他MRSA研究)71118抗体IgG 15.45 75043 kweek Test> 3媒体(包括事件。oog,oor,neus)31,56 71126抗抗原Igm 19,62 75045每种细菌的确定性12,53 parvo病毒35,07 70507抗生素抗生素抗生素抗生素抗生素9,80 711118 Antistoffen Igg 15,45 70112 7112 7112 7112 14,26 14,126 diffusemem diffuseen diffusem diffusem diffusem diffuseen diffusem diffusemem 19,62 70517β-内酰胺酶测试5.89红宝石病毒35.07-71118抗体IgG IgG 15.45 71126抗体IGM 19.62毒素gondii 35.07 35.07增长(细菌学)特定(细菌学)基本速率31.56 7118 IGG 15.45。额外的成本为正育种(成本在70.00-150.00之间,不包括其他PCR研究)71126抗体IGM 19.62
摘要:本文使用代表性样品研究了位于西班牙安达卢西亚西部的原始高岭土矿床。表征方法包括 X 射线衍射 (XRD)、X 射线荧光 (XRF)、筛分和沉降粒度分析以及热分析。确定了陶瓷性能。在一些测定中,我们使用了来自 Burela(西班牙卢戈)的商用高岭土样品,用于陶瓷工业,以便进行比较。高岭土矿床是由富含长石的岩石蚀变形成的。这种原始高岭土被用作当地陶瓷和耐火材料制造的添加剂。然而,之前没有关于其特性和烧成性能的研究。因此,本研究的意义在于对这一主题进行科学研究并评估其应用可能性。用水冲洗原始高岭土,以增加所得材料的高岭石含量,从而对岩石进行富集。结果表明,XRD 测定原料中的高岭石含量为 20 wt%,其中粒径小于 63 µ m 的颗粒占 ~23 wt%。粒径小于 63 µ m 部分的高岭石含量为 50 wt %。因此,通过湿法分离可以提高该原料高岭土的高岭石含量。但该高岭土被视为废高岭土,XRD 鉴定为微斜长石、白云母和石英。通过热膨胀法 (TD)、差热分析 (DTA) 和热重法 (TG) 进行热分析,可以观察到高岭石的热分解、石英相变和烧结效应。将该原料高岭土的压制样品、水洗获得的粒径小于 63 µ m 的部分以及用锤磨机研磨的原料高岭土在 1000-1500 ◦ C 范围内的几个温度下烧制 2 小时。测定并比较了所有这些样品的陶瓷性能。结果表明,这些样品在烧结过程中呈现渐进的线性收缩,小于 63 µ m 的部分的最大值约为 9%。总体而言,烧成样品的吸水率从 1050 ◦ C 时的约 18-20% 下降到 1300 ◦ C 烧成后的几乎为零,随后实验值有所上升。在 1350 ◦ C 烧成 2 小时后,开孔气孔率几乎为零,并且在研磨的生高岭土样品中观察到的体积密度达到最大值 2.40 g/cm 3。对烧成样品的 XRD 检查表明,它们由高岭石热分解产生的莫来石和原始样品中的石英组成,除玻璃相外,它们还是主要晶相。在 1300–1350 ◦C 下烧结 2 小时,可获得完全致密或玻璃化的材料。在本研究的第二步中,研究了之前研究的有希望的应用,即通过向该高岭土样品中加入氧化铝(α-氧化铝)来增加莫来石的含量。混合物的烧结,在湿法加工条件下,用这种高岭土和 α-氧化铝制备的莫来石,通过在高于 1500 ◦ C 的温度下反应烧结 2 小时,使莫来石的相对比例增加。因此,可以使用这种高岭土制备莫来石耐火材料。这种高铝耐火材料的加工有利于预先进行尺寸分离,从而增加高岭石含量,或者更好地对原料高岭土进行研磨处理。