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开发一种简单的培养方法，用于被微生物污染的组织，并应用于建立鱼类细胞系
细胞培养系统已用于研究遗传分析，激素调节，细胞因子分泌，病毒滴定和药物敏感性，以代替活动物，因为培养的细胞模仿了实验中的整个生物体。因此，将来将增加细胞培养系统的有用性。特别是，在细胞毒性化合物的assray中，不需要动物的系统非常出色。是从大鼠，小鼠和人类等乳腺组织中建立了大量细胞系，因为它们已在实验室中被用于实验室。此外，精确地研究了许多生化反应。最近，不仅从科学的角度，而且还从社会观察者那里讨论了环境激素（内部灌木丛）或二恶英对生物体的影响。要评估这些影响，还应检查其他动物，因为它们直接暴露于环境污染物。因此，鱼是研究这些综合对生物体影响的最好动物之一（Babich和Borenfreund，1987）。此外，许多来自g，鳍，性腺，睾丸，肾脏等的鱼类细胞系。（Wolf and Mann，1980;
好消息！退休计划开始时开始！参加退休计划已成为一个简单的过程。这是第一步
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开发一种简单的培养方法，用于被微生物污染的组织，并应用于建立鱼类细胞系
细胞培养系统已用于研究遗传分析，激素调节，细胞因子分泌，病毒滴定和药物敏感性，以代替活动物，因为培养的细胞模仿了实验中的整个生物体。因此，将来将增加细胞培养系统的有用性。特别是，在细胞毒性化合物的assray中，不需要动物的系统非常出色。是从大鼠，小鼠和人类等乳腺组织中建立了大量细胞系，因为它们已在实验室中被用于实验室。此外，精确地研究了许多生化反应。最近，不仅从科学的角度，而且还从社会观察者那里讨论了环境激素（内部灌木丛）或二恶英对生物体的影响。要评估这些影响，还应检查其他动物，因为它们直接暴露于环境污染物。因此，鱼是研究这些综合对生物体影响的最好动物之一（Babich和Borenfreund，1987）。此外，许多来自g，鳍，性腺，睾丸，肾脏等的鱼类细胞系。（Wolf and Mann，1980;
言语流畅性是一种快速而简单的工具，可帮助决定何时转诊可能患有脑肿瘤的患者
摘要背景：脑肿瘤患者通常表现出非特异性症状。正确确定哪些人需要优先进行紧急脑部成像是一项挑战。脑肿瘤是被诊断为紧急症状的最常见的癌症之一。言语流畅性任务 (VFT) 是一种受执行功能、语言和处理速度障碍影响的快速分类测试。我们测试了 VFT 是否可以支持识别脑肿瘤患者。方法：这项概念验证研究检查了 VFT 是否有助于区分脑肿瘤患者和没有脑肿瘤但有类似症状（即头痛）的患者。招募了两组患者，(a) 已知脑肿瘤患者，(b) 因头痛而从初级保健机构转诊接受直接访问计算机断层扫描 (DACT) 且怀疑患有脑肿瘤的患者。前瞻性地收集了语义和音素言语流畅性数据。结果：招募了 180 名脑肿瘤患者和 90 名 DACT 患者。无论是头痛患者还是无头痛患者，脑瘤患者的语义语言流畅性评分都明显低于无脑瘤患者（P < 0.001）。语音流畅性显示出类似但较弱的差异。计算了原始和发生率加权的阳性和阴性预测值。结论：我们已经证明了将语义 VFT 评分表现添加到临床决策中以支持对紧急脑成像患者进行分类的潜在作用。转诊接受 DACT 的患者的真实阳性率相对较小的改善有可能提高诊断的及时性和效率并改善患者的预后。
› › 4Step iCare 计划是一种个性化的、简单的 4 步骤方法，可帮助您做出艰难的医疗决定。
询问您的医疗保健提供者：› › 根据我的预后和护理目标，有哪些治疗方案？› › 这些方案的益处和风险是什么？› › 还有哪些其他治疗方法或我应该咨询哪些医生？› › 哪些治疗或药物不再需要？› › 在什么情况下需要返回医院？› › 开始或继续人工营养（喂食管）和补液（静脉输液）在多大程度上符合我的目标？› › 我心肺复苏术 (CPR) 存活的几率有多大，像这样的紧急程序如何帮助我实现护理目标？› › 目前 NJ POLST* 表格适合我吗？
优化简单的全卷积网络，以便在 PAC 2019 挑战赛中准确预测大脑年龄
通过脑部 MRI 扫描预测脑年龄不仅有助于改善脑老化模型，还能为预测分析方法提供基准。脑年龄增量是受试者预测年龄与真实年龄之间的差异，已成为脑部健康的一个有意义的生物标志物。在这里，我们报告了我们的脑年龄预测模型的详细信息以及 2019 年预测分析挑战赛的结果。挑战赛的目的是使用 T1 加权脑部 MRI 预测多中心数据集中受试者的年龄。我们应用了一种轻量级深度卷积神经网络架构——简单全卷积神经网络 (SFCN)，并结合了数据增强、迁移学习、模型集成和偏差校正等多种技术来预测脑年龄。该模型在 PAC 2019 大脑年龄预测挑战赛的两个目标中均取得了第一名：未消除偏差时平均绝对误差（MAE）= 2.90 年（第二名 = 3.09 年；第三名 = 3.33 年），消除偏差后 MAE = 2.95 年，领先优势较大（第二名 = 3.80 年；第三名 = 3.92 年）。
一个简单的雪温度指数模型暴露了重新分析雪水等效产品之间的差异
包括偏见，无偏的根平方误差（URMSE）和相关性，包括在图1和图2中。3G-I。 在所有情况下，重建的数据集都比重新分析数据集较低，相关性较高。 URMSE是通过从参考SWE和每组产品SWE值中删除平均值，然后用这些无偏数据集计算根平方误差的平均值。3G-I。在所有情况下，重建的数据集都比重新分析数据集较低，相关性较高。URMSE是通过从参考SWE和每组产品SWE值中删除平均值，然后用这些无偏数据集计算根平方误差的平均值。
一个简单的模型，用于预测大气中二氧化碳浓度，具体取决于全局二氧化碳排放
摘要我们提出了一个非常简单的模型，用于估算全球碳发射方案的时间依赖大气CO 2浓度C（t），作为单个输入数据。我们根据参数得出一个单个线性微分方程，该方程是根据参数从全球碳项目的定量数据和CO 2浓度的MAUNA LOA数据估计的。通过将模型与1960年至2021年期间与相当良好的定量一致性进行比较，并与良好的定性一致性进行了比较。最后，建模了一些新的排放方案。尽管有几个关于绝对定量预测的缺点，但该模型有两个重要的优势。首先，使用简单的可编程电子表格程序（例如Excel）可以轻松地执行它。第二个输入排放方案可以轻松更改，并在碳周期和气候变化的本科和研究生课程中立即看到预期的变化。
一种简单的方法，用于表征Bione单使用发酵罐中的氧转移速率（OTR）
基因疗法是一种快速前进的技术，在该技术中，将修饰的基因引入患者以解决特定的遗传状况。这些疗法经常利用质粒DNA作为载体将改良基因传递到患者的基因组中。最常见的是，质粒DNA通过称为微生物发酵的过程在大肠杆菌培养物中表达。随着对这些疗法的需求增加，需要高质量的质粒DNA，这是可以通过精确且可重复的发酵技术实现的。这包括在生物反应器系统中保持最佳的溶解氧浓度。氧转移速率（OTR）表征对于过程设计和扩展是必要的，以确保对微生物培养的足够溶解的氧气控制。