摘要。不经意传输 (OT) 是一种基本加密协议,在安全多方计算 (MPC) 中起着至关重要的作用。大多数实用的 OT 协议(例如 Naor 和 Pinkas (SODA'01) 或 Chou 和 Orlandi (Latincrypt'15))都基于类似 Diffie-Hellman (DH) 的假设,并且不具有后量子安全性。相反,MPC 协议的许多其他组件(包括乱码电路和秘密共享)都是后量子安全的。随着量子计算的出现,对非后量子 OT 协议的依赖带来了重大的安全瓶颈。在本文中,我们通过构建一个基于 Saber(一种基于 Mod-LWR 的密钥交换协议)的简单、高效的 OT 协议来解决这个问题。我们实现了我们的 OT 协议并进行了实验以评估其性能。我们的结果表明,我们的 OT 协议在计算和通信成本方面都明显优于 Masny 和 Rindal (CCS'19) 提出的最先进的基于 Kyber 的后量子 OT 协议。此外,我们的 OT 协议的计算速度比 Chou 和 Orlandi (Latincrypt'15) 提出的最著名的基于 DH 的 OT 协议更快,使其在高带宽网络设置中具有竞争力,可以取代基于 DH 的 OT。
(f)未履行排除黑社会组织承诺的人的投标或承诺中存在虚假内容,或发生违反承诺的情况时。 (5)投标方法 在确定中标人时,中标价将是投标文件中载明的金额加上该金额的 10%(如果该金额有小于 1 日元的尾数,则该尾数将四舍五入)。因此,无论投标人是消费税的纳税人还是免税人,都必须在其投标文件中载明相当于估算金额 110/100 的金额。 (6)中标人的确定方法 投标总额在团队确定的估价范围内的投标人即为中标人。但若有两个或两个以上的最低出价者有资格成为中标人,则将以抽签方式确定中标人。 (7)合同的准备 中标决定确定后,中标人应立即按照陆上自卫队驻地标准合同的格式准备合同。 (8)其他 A.双方签字、盖章后,本合同即成立。 如需参加投标,须提交《资格审查结果通知书》复印件。但若报告已提交至会计部门,则可省略。 C) 投标人的投标文件中必须包含以下内容: “本公司(本人(若为个人)、本公司(若为团体))接受《投标及合同指南》及《标准合同等》的合同条款,响应上述公告,参与投标。”此外,我们承诺遵守《招标及承包指南》中关于排除黑社会组织参与的条款。 “e) 如果您通过代理人竞投,您必须提交一份授权委托书。 如果投标于 2024 年 7 月 26 日星期五中午 12:00 之前到达会计部门,则通过邮寄方式发送的投标将被视为有效。信封中必须包含以下文字:此外,还需将资格审查结果通知书复印件与投标文件单独寄送。 《2024年7月26日星期五租用简易航空摄影设备的招标文件》 (a)在投标的情况下,包括邮寄投标,如果重新投标,将在官方指定的日期和时间举行。但这只对那些参加过初始竞标的人有效。 本协议适用的合同条款为标准驻地租赁合同条款,特殊条款为关于串通等不当行为的特殊条款和关于排除有组织犯罪的特殊条款。 有关招标的询问的联系:第375会计单位,日本Bihoro Garrison,地面自卫队,合同部分(联系人:Kawaguchi)电话:0152-73-2114(EXT。379)传真:0152-73-2114(Ext。378)张贴地点:北部地区会计单位Bihoro Garrison 375会计单位,萨普罗·加里森(Sapporo Garrison),第343会计局,阿萨希川·加里森(Asahikawa Garrison),第374届会计单位,obihiro Garrison,376 the ,Ozora镇工商业会议厅北部地区会计部门网站:https://www.mod.go.jp/gsdf/nae/fin/fin/index.html B.展出时间:2024年7月12日(星期五)至2024年7月26日(星期五)
∗ 通讯地址:jesusfv@econ.upenn.edu。首先,我要感谢我在几个项目中使用机器学习解决经济问题的合著者:Pat Bajari、Sara Casella、Stephen Hansen、Samuel Hurtado、Galo Nu˜no 和 Charlie Manzanares。我从他们那里学到了关于这个领域的所有知识。其次,我要感谢 Fernando Arteaga、Tyler Cowen、Alex Raskovich、Peter Rupert、Don Sillers、Rakesh Vohra 以及几次研讨会的参与者的评论。最后,但并非最不重要的是,我还必须感谢宾夕法尼亚大学、普林斯顿大学、哈佛大学、斯坦福大学和牛津大学的几代经济学研究生,我在那里教授的课程涵盖了本文讨论的大部分内容。如果没有他们尖锐的问题,我对这个话题的思考会比现在更加混乱。
阿里巴巴创始人马云:“过去100年,我们都认为市场经济是最好的制度,但我认为,未来30年会发生重大变化,计划经济会越来越大。为什么?因为通过各种数据,我们也许能够发现市场那只看不见的手。”
Orbix、Orbacus、IONA、IONA Technologies、IONA 徽标和 Making Soft- ware Work Together 是 IONA Technologies PLC 和/或其子公司的商标或注册商标。Java、J2EE、JavaBean 和 Write Once, Run Everywhere 是 Sun Microsystems, Inc. 在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。TAO 是华盛顿大学的商标或注册商标。IBM、MQ Series、OS/390 和 AS/400 是 International Business Machines Corporation 的商标或注册商标。COM 和 .NET 是 Microsoft 的商标或注册商标。Open VMS 是 Hewlett Packard 的商标或注册商标。TIBCO Rendezvous 是 TIBCO 的商标或注册商标。Amazon.com 是 Amazon.com Inc. 的商标或注册商标。wxWindows 是 wxWindows Software Foundation 的商标或注册商标。Windows 是 Microsoft Corporation 的商标或注册商标。 Oracle 是 Oracle Corporation 的商标或注册商标。Berkeley DB 是 Sleepycat Software, Inc. 的商标或注册商标。Linux 是 Linus Torvalds 的商标或注册商标。Mac OS X 是 Apple Computer Inc. 的商标或注册商标。CORBA 是 Object Management Group, Inc. 在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。此处出现的所有其他商标均为其各自所有者的财产。
为了了解多细胞的演变,我们必须了解选择如何以及为什么在此过程中的第一个步骤:简单多细胞基团的演变。多细胞性在具有根本不同的生态学的独立谱系中已经演变了很多次,但是尚未系统地检查这些不同的选择性驱动因素。在这里,我们回顾了系统学,比较生物学,古生物学,合成生物学,理论和实验进化方面的最新发展,突出了十个简单多细胞性的选择性驱动因素。我们的调查强调了可用于简单多细胞的许多生态机会,并强调需要进行其他工作,以研究这些第一个步骤如何影响复杂多细胞性的随后演变。
3.5 直觉 II:纯态和几何正如 Gao [4] 所观察到的,纯化论证立即表明,要证明量子联盟界限,只需考虑纯态即可。这可以帮助几何直觉,特别是如果人们想象——仅略微丧失一般性——所有状态和投影仪都是真实的。在这种情况下,让 ∣ ψ t ⟩ 表示通过对后续的前 t 个投影测量进行条件化而获得的 R d 中的单位向量。然后,如果 H = H t + 1 表示 A t + 1 投影到的子空间,则第 ( t + 1 ) 次测量的分析实际上仅取决于四个向量,即 Proj H ∣ ψ 0 ⟩ 、Proj H ∣ ψ t ⟩ 、Proj H – ∣ ψ 0 ⟩ 和 Proj H – ∣ ψ t ⟩ 。因此,在不失一般性的情况下,我们可以将所有内容投影到 R 4 中,其中前三个向量跨越 R 3 。然后,我们可以在 R 3 中描绘一个半径为单位的地球仪,其中 H t + 1 是赤道平面,∣ ψ 0 ⟩ 和 ∣ ψ t + 1 ⟩ 位于地球表面,∣ ψ t ⟩= r ∣ ̃ ψ t ⟩+ ∣ ̃ ψ – t ⟩,其中 ∣̃ ψ t ⟩ 位于地球表面,0 ≤ r ≤ 1 且 ∣ ̃ ψ – t ⟩ 指向第四维。对于 j ∈{ 0 ,t,t + 1 } ,我们将 ( λ j ,φ j ) 表示 ∣ ψ j ⟩ (或当 j = t 时为 ∣ ̃ ψ j ⟩ )的经度/纬度。我们可以假设 λ t = λ t + 1 = 0,因此 ∣ ψ t + 1 ⟩= ( 0 , 0 ) 。 (见图 1 左图。)对于 j ∈{ t,t + 1 } ,我们将 ∣ ψ 0 ⟩ 和 ∣ ψ j ⟩ 之间的角度写为 ∆ j ,将 ∣ ψ 0 ⟩ 和 ∣ ̃ ψ t ⟩ 之间的角度写为 ̃ ∆ t (等价地,r ∣ ̃ ψ t ⟩ )。我们声称
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GF 管路系统提供水处理行业整个流程的深入应用知识。根据应用领域,水处理流程面临不同的挑战,从保证高水质、提供可靠测量到确保严格监管。GF 管路系统的塑料管道解决方案可提高水循环效率,提高生产率,降低运营和总体成本。
位置路由问题(LRP)共同优化了仓库的位置和车辆的路由。研究最多的LRP变体是电容的LRP(CLRP)。这些方法通常将问题分解为位置阶段,以确定有希望的仓库配置和路由阶段,在该阶段中,解决了车辆路线问题以评估先前确定的仓库配置的质量。不幸的是,CLRP文献并没有太多阐明算法特征对这种启发式方法的解决方案质量和运行时的影响最大的重要问题。本文的目的是为CLRP提出一种简单(但相当有效的)启发式启发式启发式方法,并就此问题的成功元启发式设计设计一些见解。我们的算法是一种混合组合(i)使用可变邻居下降的抓地力阶段,用于位置阶段的局部改进,(ii)在路由阶段进行可变的邻域搜索。我们分析了算法组件对溶液质量和运行时的影响。此外,我们发现,用于评估趋势中研究的仓库配置质量的次优路由解决方案导致与太多的开放仓库相结合。我们提出了一个减轻此缺点的仓库配置阶段,我们显示