摘要:目标:卵巢癌是全球死亡率最高的妇科肿瘤。尽管如此,化学抗性仍然是治疗卵巢癌的重要障碍。PARP抑制剂(PARPIS)是批准用于卵巢癌维持治疗的有效药物。然而,自然或获得的parpis的发展对卵巢癌治疗构成了重大挑战。方法:与PARPI抗性有关的CGA表达的公共数据库分析。CCK-8测定法用于确定细胞存活。QPCR分析,以确定基因表达和蛋白质激活状态。结果:对公共数据库的分析显示,在抗奥拉帕里抗性细胞和复发性卵巢肿瘤中,CGA的表达明显更高。此外,高CGA表达显着促进了卵巢癌细胞中的Olaparib耐受性。我们的发现表明,Olaparib处理诱导CGA下游的TBK1-IRF3信号轴的激活,从而导致I型干扰素的产生。这反过来激活NF-κB和IL-6-STAT3信号传导,导致炎症和PARPI耐药性。因此,靶向CGA有效抵消Olaparib的抵抗,并增强其在抑制癌细胞生长中的功效,最终导致细胞死亡。结论:我们的研究强调了CGA信号传导在卵巢癌细胞中介导PARPI耐药性中的关键功能。这些发现提供了针对CGA的有价值的新型治疗策略,以提高基于PARPI的疗效对卵巢癌的疗效。
图3:北部医学温度异常的时间。(a)观察到的(实心黑线)和各种强迫实验的多模型平均异常,大型火山喷发在时轴上由长滴答表示。(b)DAMIP多模型平均值(实线)以及六个模型(各种符号)的平均值,用于Aero(蓝色)和GHG(金)实验。
如果您在2024年夏季向Chatgpt询问有关“未来身体”的信息,它将告诉您,这是一个概念,可以通过技术,科学和文化转变来探讨人体对人体的潜在演变,增强和转变。未来的身体始终是科学和技术可能性以及虚构的想象或规范的产物。科学和“小说”的实践是在跨掩饰和跨掩饰的交流中遇到的。1的猜测继续在实现之前,科幻小说的叙事和艺术实践都进入了研究之路,就像(生物)技术创新融入了艺术,电影,电影,文学和游戏中一样。2自19世纪后期以来,未来的身体在跨大西洋社会中被理解为可以计划和塑造的物理理想的愿景,以及必须预防的霍尔斯的预测。未来的两种思想都与预先发送的观点有关,并且是当代话语,问题和权力关系的产物。以这种方式,想象中的未来使现在的“真实”介入了现在,以提供在现在和现在的世界中以及这样做的替代模型。3
•将语言模型重新定位为嵌入模型:查找Compute-Timepimal配方; A. Ziarko,A。Jiang,B。Piotrowski,W。Li,M。Jamnik,P。Milo。神经2024•较大,正规化,乐观:计算和样品有效连续控制的缩放; M. Nauman,M。Ostaszewski,K。Jankowski,P。MiLo's,M。Cygan;神经2024(聚光灯)•微调加强学习模型秘密地忘记了缓解问题; M. Wolczyk,B。Cupial,M。Ostaszewski,M。Bortkiewicz,M。Zajac,R。Pascanu,L。Kucinski,P。Milo。 ICML 2024(聚光灯)•Magnushammer:一种基于变压器的前提选择方法; M. Miku La,S。Antoniak,S。Tworkowski,A。Jiang,J。PengZhou,ch。Galias,S。S.Syoceanu,H。Michalewski); ICRA 2020Galias,S。S.Syoceanu,H。Michalewski); ICRA 2020szegedy,L。Kuci´nski,P。Milo lo。,Y。Wu; ICLR 2024•聚焦变压器:上下文缩放的对比训练; S. Tworkowski,K。Staniszewski,M。Pacek,Y。Wu,H。Michalewski,P。Milo。神经2023•快速而精确:通过自适应子搜索调整计划范围; M. Zawalski,M。Tyrolski,K。Czechowski,D.Stachura,P.Piekos,T。Odrzygozdz,Y。Wu,L。Kucinski,P。Milo。 ICLR 2023(值得注意的前5%)•连续世界:持续强化学习的机器人基准; M. Wo Lczyk,M。Zajac,R。Pascanu,L。Kuci´nski,P。Milo; Neurips 2021•亚目标搜索复杂的推理任务; K. Czechowski,T。Odrzyg´o´zd´z,M。Zbysi´nski,M。Zawalski,K。Olejnik,Y。Wu,L。Kuci´nski,P。Milo lo; Neurips 2021•基于模型的加固学习(与L. Kaiser,M。Babaeizadeh,B。Osi´nski,R。Campbell,K。Czechowski,D。Erhan,C。Finn,P。Kozakakowski,S.Levine,S.Levine,S.Levine,S.Levine,R.Sepassi,R.Sepassi,G。Tucker,G.Tucker,H。Michalewski); ICLR 2020(聚光灯)•基于模拟的实用自主驾驶的增强加固学习(与B. Osi´nski,A。Jakubowski,P。Ziecina,P。Ziecina,CH。
更新时间:2024 年 11 月(本决策辅助工具将每年审查一次)| 资助方:美国心脏病学会 | 作者:Daniel D. Matlock,医学博士,公共卫生硕士;Amanda Crowe,文学硕士,公共卫生硕士;Megan Coylewright,医学博士,公共卫生硕士,FACC;Paul Varosy,医学博士,FACC;Katherine Doermann Byrd;Bryan Wallace,公共卫生硕士,哲学博士 (c);Amneet Sandhu,医学博士,理学硕士,FACC;Daniel B. Kramer,医学博士,公共卫生硕士,FACC。利益冲突:所有开发人员 – 无。本指南中提供的材料仅供参考,不作为医疗建议。任何个人在确定放置 ICD 的治疗方案之前,都应咨询自己的医生。要了解有关 ACC 的更多信息,请访问 ACC.org | 版权所有 © 2024,美国心脏病学会基金会。本决策辅助工具是与科罗拉多州以患者为中心的决策计划合作创建的。
此外,还需要进行其他血液检查来评估患者的一般健康状况,并检查某些器官(例如肝脏和肾脏)的功能是否受到该疾病的影响,以及是否有任何代谢疾病在治疗之前还是在治疗过程中被视为。将检查激素腺的状况和功能,以便尽早检测和管理潜在的肿瘤和/或治疗相关的内分泌障碍。出于相同的原因,神经心理学测试[参见神经心理学]可能是在癌症治疗之前进行的。可以根据这些初始测试的结果来更好地评估和管理治疗过程中发生的任何变化,从而有助于保持某些与治疗相关的副作用的风险。
摘要在当代信息时代,在线平台通过推荐系统(RSS)(建议向其建议内容的算法)影响用户的行为。欧盟的《数字服务法》(DSA)是第一个超国家法规,该法规设定了RSS的特定透明度和设计要求,目的是增强用户的自主权:除了在术语和条件下解释其RSS的功能外,在线平台现在还需要提供一个功能,使用户可以在该建议方面修改参数,以依靠该建议。但是,尚未发布有关如何设计符合DSA的RSS的标准,这使监管基础开放了相互矛盾的解释。在这项工作中,我们引入了一个交互式,可控的简短视频推荐平台,该平台将用于进行用户研究,以阐明如何设计RSS中的用户控制功能,以便用户理解并愿意干预建议过程。我们的贡献提出了原始算法和界面设计功能,这些功能可以由主要的短视频平台采用,并略微改进以符合DSA。
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