XiaoMi-AI文件搜索系统
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蓝色现代简约商务通讯
该中心的目标是帮助柴郡和默西塞德郡制定一致的样品处理方法，确保在适当情况下测试目录和协议的标准化，建立执行这些测试所需的劳动力，确保所有实验室都满足其指定的设备和技术要求，并建立指定的 IT 系统以实现整个系统的有效协作。
蓝色简约创意旅行三折小册子
学员本人或其赞助机构/组织在离开其国家前往印度之前必须自行或代表其承担全部健康和残疾风险。中心不承担任何医疗费用。身体和精神健康的候选人只需申请。申请表需附上经授权的政府医疗官员出具的健康证明，内容包括眼部、胸部（结核病）、疫苗接种、心脏、肺、肝、脾、鞘膜积液、皮肤和性病、肝炎、艾滋病毒、黄热病和其他传染病。如果在课程中发现任何需要医疗的信息被隐瞒，中心将有义务随时将候选人送回其祖国。旅行费用将由提名/赞助机构或候选人本人承担。
绿色简约建设可持续发展的世界演示文稿
现状： • 生活成本高：由于消费者价格高，自 2024 年 9 月 1 日起抗议活动持续不断 • 进口依赖：2023 年进口食品近 120,950 吨，10 年来增长 20%。 • 66% 的进口量来自欧洲
黑色、蓝色和黄色现代简约研讨会传单
AM Pradeep 教授，ARP、AR&DB 主席 Mayank Dwivedi 博士，DMSRDE 主任 SK Pandey 博士，理学硕士，DRDO（总部） Ashish Dubey 博士，理学硕士，DMSRDE，坎普尔
使用简约机器学习CT扫描图像中的脑出血分类
摘要：随着时间的流逝，已为模式分类生成了无数的应用。几个案例研究包括参数分类器，例如多层感知器（MLP）分类器，这是当今使用最广泛的分类器之一。其他人使用非参数分类器，支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（K-NN），幼稚的贝叶斯（NB），Adaboost和Random Forest（RF）。但是，仍然几乎没有针对人工智能（AI）的新趋势的工作，该趋势被称为可解释的人工智能（X-AI）。这种新趋势旨在使机器学习（ML）算法越来越简单且易于理解用户。因此，在这项工作中，在这项工作中，作者基于新型极简主义机器学习（MML）范式的实现以及更高的相关性属性选择算法，开发了一种新的模式分类方法，我们称之为DMeans。我们检查并比较了该方法的性能与MLP，NB，KNN，SVM，ADABOOST和RF分类器，以执行计算机断层扫描（CT）脑图像的分类任务。这些灰度图像的面积为128×128像素，并且数据集中有两个类别可用：CT无出血和CT，具有室内出血（IVH）的CT，使用剩余的交叉验证方法对它们进行了分类。大多数通过一对一的交叉验证测试的模型的精度在50％至75％之间，而灵敏度和灵敏度在58％至86％之间。使用我们的方法进行的实验与观察到的最佳分类器相匹配，其精度为86.50％，并且它们的表现优于特定的所有最先进的算法，而91.60％的算法的表现。这种性能是通过简单且实用的方法齐头并进的，这些方法与这种易于解释的算法的趋势并驾齐驱。
通过探索结构化视觉几何形状来表征简约中的3D视觉世界
艺术家使用这些原始阵列来描绘世界，展示他们捕捉环境本质的效力，从而创建清洁，完整和精确的内容。同样，作为人类，我们具有衡量维度和空间关系的能力，例如并行性和正交性，只有我们的视线。此功能使我们能够通过结构复杂的环境（如室内走廊和停车场）进行肯定地导航，并将我们的生活空间简化为具有象征性表示的地图，如图1。几何原始物的简单性和效率（包括点，线条，曲线和飞机）一直使我着迷，因为它们具有出色的能力，可以以一种简约的方式代表我们世界的复杂性。因此，我的研究受到了激励，我一直相信