政府工程学院,卡拉汉迪(GCEK),成立于2009年,是位于奥里萨邦巴瓦尼帕特纳的主要州政府工程学院。隶属于Biju Patnaik技术大学(BPUT),Rourkela,并由Aicte,New Delhi,GCEK批准,致力于卓越的技术教育,研究和创新。该机构在多个工程学科中提供本科生(B.Tech)和研究生(M.Tech)计划。专注于培养学术严谨和以行业为导向的技能,GCEK为学生提供了新兴技术知识,包括人工智能(AI),机器学习(ML)和智能系统。
计算和数学生物学硕士会导致AIX-Marseille大学学位,并为学生做好科学研究的准备。该主人的结构约为2个不同的2年程度:统计和数学建模或计算生物学。这2个专业导致学生应对复杂生物系统的新挑战。申请统计和数学建模路径(MAS-CMB)的学生需要数学或统计学的学士学位。他们将获得应用数学,统计文凭(MathématiquesMathématiquesAppliquees,统计学 - Parcours CMB)的硕士学位)一位生命科学学士学位(在统计学中所有具有最低基础的领域)适用于计算生物学路径(BIP -CMB)。他们将获得生物学和综合生理文凭的硕士学位(Master Biologieintégrativeet Physiologie- Parcours cmb)。大师可以欢迎15名MAS-CMB的学生和BIP-CMB的10名学生。
错过考试 如果您因病或其他可接受的原因而错过期中考试,您必须在缺考后两天内向课程讲师 Stephanie Curnoe 博士发送电子邮件,地址为 curnoe@mun.ca。请参阅日历第 6.7.5 节“评估部分豁免”。除非您的疾病或医疗状况持续至少五天,否则无需医生证明。需要提供其他原因(如丧亲)的证明。如果您因病或其他可接受的原因而错过期中考试,那么将在课堂上安排另一场考试。
CM-301 Calculus ( 3 + 0 ) Limits & Continuity: Limits, Continuity, Tangent lines & Rate of Change, Sequence and Series: Sequence and Their Divergence and Convergence Test, Introduction to Infinite Series, Taylor and Maclaurin Series, Convergence and Divergence Test for Series: Limit comparison test, Ratio test, Root test, Derivatives: Techniques of differentiation, Chain rule and implicit differentiation, derivatives逆函数,双曲线函数,逆三角和双曲线函数,分化的应用,最大值和最小值单个可变功能的功能,边际分析,边际分析以及使用不确定的形式和l'医院规则,整体构成:riemann积分,整合和整合的序列,差异和整合的序列,依次和整合三角学和双曲线功能,正弦,余弦,割线和切线的功能的整合,部分,三角替代,不当积分,beta和伽玛积分,差异方程,差分方程:微分方程,形成和解决方程,方程,方程,一阶,初始和边界价值,求解一级方程式或求解的各种方程式,确切的既方程式,既有方程式,又有等方程,并依次分离,既有等方程,又有等方程,并依次分离,且既有等方程,又依次,既有等方程式,又依次分离,及以上等方程式,且共同依次,既有方程性,又有方程性的范围。轨迹。非线性一阶方程,信封和单数解决方案
两年M.S / M.Phil。计算数学中的学位课程深入研究了数学理论,算法和计算技术的交集。学生探讨了数值分析,优化,数学建模和仿真方法中的高级主题。该计划强调解决问题的技能,数学推理和计算水平,为毕业生准备研究,学术界和金融,工程和技术等行业的角色。通过课程,项目和研究论文,学生在高性能计算,数据分析,机器学习和数学软件开发等领域发展专业知识,使他们能够使用数学严格和计算精度解决复杂的现实世界问题。
该课程将涵盖实施计算成像和机器学习解决方案所需的基本数学和计算方法。课程将介绍:•与线性代数,向量空间和矩阵分解相关的基本对象和工具; •代表计算成像和机器学习的核心组成部分的数值优化方法。将首先引入向量计算中的基本概念和工具,包括矢量值功能和矩阵的梯度,以及反向传播和自动分化。然后,将涵盖基于优化的计算成像和机器学习问题的公式。之后,将详细介绍数值优化技术,重点是基于一阶确定性和基于随机梯度的方法。 •概率理论中的基本概念以及诸如贝叶斯推论,近似推断以及随机抽样方法等统计推断中的基本技术; •在计算成像和机器学习中的应用,包括分类,回归,降低性降低和密度估计。学生学习目标(SLO)
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S.No. 代码课程标题L-T-P信用1 EC1601嵌入式硬件平台和编程3-0-0 3 2 EC1603机器学习算法和应用3-0-0 3 3 3 3 EC1605基于FPGA的系统设计3-0-2学习实验室0-0-3 2总学分20 2学期S.No.代码课程标题L-T-P信用1 EC1601嵌入式硬件平台和编程3-0-0 3 2 EC1603机器学习算法和应用3-0-0 3 3 3 3 EC1605基于FPGA的系统设计3-0-2学习实验室0-0-3 2总学分20 2学期
tampereen ammattikorkeakeakoulu坦佩雷坦佩雷大学应用科学学士学位课程,软件工程plotnikov,尼基塔:生成型AI和机器学习单身汉的计算数学论文47年5月2024年5月