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计算机器与智能
模仿游戏 我打算考虑“机器能思考吗？”这个问题。首先要对“机器”和“思考”这两个术语进行定义。这些定义可以尽可能反映这些词的正常用法，但这种态度是危险的。如果要通过研究“机器”和“思考”这两个词的常用用法来发现它们的含义，就很难不得出这样的结论：要从诸如盖洛普民意调查之类的统计调查中寻找“机器能思考吗？”这个问题的含义和答案。但这是荒谬的。我不会尝试这样的定义，而是用另一个与之密切相关、用相对明确的词语表达的问题来代替这个问题。这个问题的新形式可以用我们称之为“模仿游戏”的游戏来描述。它由三个人玩，一个男人（A）、一个女人（B）和一个询问者（C），询问者可以是任何性别。询问者待在一个与其他两个人分开的房间里。对于询问者来说，游戏的目标是确定另外两个中哪一个是摘自“计算机器和智能”。Mind，第 LIX 卷，第 236 期，1950 年）。经许可转载。
部门BPC计算机科学计划部（...
该部门已努力改善代表性不足的群体的参与。在过去的七年中，UT Dallas的Grace演讲系列节目介绍了来自行业和学术界的大量鼓舞人心的女性技术社区成员。部门和UT Dallas ACM学生章节主持了德克萨斯州最大的黑客马拉松之一，其第9次迭代在22年秋季，大约有1000名参与者，并且特别关注了计算机中的初学者和代表性不足的群体。该部门还帮助推出了专门为妇女和代表性不足的学生组织的黑客马拉松。第一个Wehack实际上是在2020年举行的，然后在2022年亲自举行，并在2023年春季再次举行。该部门还为180多名中学和高中学生举行了面对面的和在线夏令营，与教授在研究项目中合作。CS部门自2013年以来一直在为K-12学生组织夏季编码营，每年约有1000名中/高中学生和500名小学生在学校休息期间暴露于计算机及其欢乐（https://utdallas.edu/k12）。此外，我们还组织了网络安全方面的妇女事件（自2015年以来）和数据科学领域的妇女（自2018年以来）。
计算机科学与人工智能理学士
综合课程：本课程让学生详细了解人工智能和机器人技术。人工智能是日常技术的核心，了解人工智能的应用是解决许多当前和未来现实问题的关键。实践学习：与人工智能和机器人技术相关的实时项目有助于学生掌握概念，并为学生提供以概念为导向的课程。独家招聘机会：这个为期 4 年的学位课程将有助于打造一批行业准备就绪的学生，并可进入顶级跨国公司担任大数据工程师、商业智能开发人员、数据科学家、机器学习工程师、研究科学家、人工智能数据分析师、人工智能工程师等职位。
创造“智能”计算机科学...
摘要。这项工作旨在强调与在高等教育机构中创建“智能”微电子计算机科学课程相关的问题。创建的“智能”计算机科学教室是一个完全自动化的教育环境，其运行模式为“标准”、“自动”、“自动省电”。 “Samrt”机柜可以通过智能手机、PC 和遥控器进行控制。机柜配备了基于 ArduinoUNO、MEGA 和 ESP8266-12E WiFi 模块的各种传感器、指示器和电子零件。内置“智能”办公室传感器和指示器的测量用于显示有关办公室和教室微气候状态的信息，用于演示演示和实验室工作。智能机柜专为 Iformatics 设计，由三个模块组成：“信息”、“执行”和“演示”，由 ATMEL 微控制器控制。演示模块旨在快速轻松地连接无焊板的各种传感器和组件。Arduino 开放式编程平台。计算机科学教室中的智能传感器可以监控教室内外的环境（温度、湿度、压力、光照水平、空气中的二氧化碳和其他气体水平）；并远程控制外围设备：电视、投影仪、灯、电源插座、窗帘。所有三个模块都连接到无线局域网。基于每个模块的无线电通信的“星型”拓扑。系统的主要组件是具有互联网接入、设备、技术和软件工具的执行模块。技术教育机构教育系统的概述解决了以下问题：在高等教育机构中创建“智能”计算机科学教室。
六年级计算机科学-编码
一、概述 计算机科学是 RMS 提供的 3 门循环课程中的第一门。解决我们作为一个社会所面临的关键挑战所需的新方法将需要利用技术和计算的力量。快速变化的技术和数字信息的激增已经渗透并彻底改变了学习、工作和日常生活。要成为计算密集型世界中受过良好教育、具有全球意识的人，学生必须清楚地了解计算机科学的概念和实践。随着教育系统适应学生不仅是计算机用户而且是精通计算机科学和设计思维概念和实践的计算素养创造者的愿景，通过学习计算机科学和技术让学生参与计算思维和以人为本的设计方法有助于让学生为合乎道德地生产和批判性地消费技术做好准备。（新泽西州教育部）
深度学习在计算机视觉中的作用
本文探讨了深度学习在计算机视觉领域的关键作用。计算机视觉是一门使机器能够感知和理解视觉信息的研究，随着深度学习技术的出现，计算机视觉取得了重大进展。传统的计算机视觉方法在处理复杂的视觉任务时面临局限性，这促使人们需要先进的方法。由神经网络和卷积神经网络 (CNN) 驱动的深度学习通过提供端到端学习、特征表示和适应性彻底改变了计算机视觉。本文讨论了深度学习在计算机视觉中的各种应用，包括图像分类、对象检测、语义分割和视频分析。它还介绍了深度学习的优势，例如它能够处理大规模数据集并具有良好的泛化能力。然而，本文也探讨了挑战和局限性，包括对标记数据的需求和计算要求。本文最后强调了最近的进展和未来的方向，例如迁移学习、生成对抗网络 (GAN) 和注意力机制，强调了在这个快速发展的领域持续研究和开发的重要性。总体而言，深度学习已成为计算机视觉领域的关键工具，并有可能对各个领域和应用产生重大影响。
计算机 - 教育部
本计算机教师手册涵盖了有效教授新课程第一年所需的所有内容、教学法、教学资源和评估。它包含第一年前 12 周的信息，其余 12 周包含在第二册中。因此，教师应使用本教师手册制定加纳教育服务要求的每周学习计划。新课程的一些主要特点如下。以学习者为中心的课程 SHS、SHTS 和 STEM 课程以学习者现有的生活经验、知识和理解为基础，将学习者置于教学和学习的中心。学习者积极参与知识创造过程，教师充当引导者。这涉及使用互动和实用的教学和学习方法以及学习者的环境，使学习变得有趣和可关联。例如，新课程侧重于加纳文化、加纳历史和加纳地理，以便学习者首先了解他们的家乡和周围环境，然后再将他们的知识扩展到全球。弘扬加纳价值观 课程中融入了共同的加纳价值观，以确保所有年轻人都了解成为负责任的加纳公民意味着什么。这些价值观包括真理、正直、多样性、公平、自主学习、自信、适应能力和机智、领导力和负责任的公民意识。
计算机原理 第一节 讲座编号1 助教。......
读取或写入光盘数据的过程。光盘、DVD 和蓝光光盘是常见的光学介质类型，可以通过此类驱动器读取和记录。光驱是通用名称；驱动器通常被描述为“CD”、“DVD”或“蓝光”，后跟“驱动器”、“刻录机”等。光学介质主要有三种类型：CD、DVD 和蓝光光盘。CD 最多可以存储 700 兆字节 (MB) 的数据，DVD 最多可以存储 8.4 GB 的数据。蓝光光盘是最新类型的光学介质，最多可以存储 50 GB 的数据。这种存储容量明显优于软盘存储介质