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计算机视觉预测收获的影响...
摘要 - 全球计算机视觉的加速发展对水果收获的估计产生了重大影响，从而提高了效率并大大减少了食物浪费。此外，这项技术在农业部门面临着显着的抵抗力和缺乏知识。本综述的目的是分析人工视力方法在预测高茎果的收获时。因此，应用了非实验性描述性设计，属于无荟萃分析的系统综述。基于定义的标准（包含和排除），从电子数据库Scopus，Scielo和Redalyc中选择了26篇开放访问文章，这些文章涉及使用VA来预测高茎水果的收获。的发现表明，大多数研究使用近红外（NIR）光谱和RGB图像处理来估计收获，分别达到95％（柑橘类水果）和75％（苹果）的平均准确性。此外，使用RGB和YOLOV3图像传感器的无人机的使用使得获得大于90％的精确度成为可能，从而实现了收获前4到6个月之间的预测。得出结论是，使用最常用的VA方法是RGB图像传感器，光谱法（NIR），无人驾驶飞机（UAV）和Yolov3，它们在预测高茎果实的成熟方面的准确性大于75％。该方法的选择将主要取决于您是要分析果实的内部还是外部部分，因此，重要的是要识别高茎果实在其生长阶段的色素沉着的变化。
D-Wave 计算机
1. 一开始旅行者会同时占据多个坐标（量子叠加现象） 2. 随着退火的进行，位于任意给定坐标的概率会平稳变化，在深谷坐标附近概率会增大 3. 量子隧穿让旅行者可以穿过山丘，而不是被迫爬山，从而减少被困在非全局最小值的山谷中的可能性 4. 量子纠缠进一步改善了结果，让旅行者能够发现通往深谷的坐标之间的关联
第 2 课：计算机硬件基础
存储容量、速度和 RAM 之间的相互作用是一种微妙的平衡，它决定了计算机的整体性能。具有充足、快速存储和足够 RAM 的系统可以高效处理更多应用程序、更快地处理任务并提供更流畅的计算体验。这种协同作用对于寻求无缝、无延迟的日常计算任务体验的普通用户和依靠系统速度和容量来管理工作负载和执行苛刻操作的专业人士来说都至关重要。根据使用要求和工作习惯了解和选择适当的规格可以极大地影响生产力和享受，标志着一台运行缓慢的计算机和一台高性能计算机之间的区别。
n i v e l a c i o n计算机bilingüe
嗨！我是纳耶利（Nayeli），我的父母在亚美尼亚相识。我妈妈是乌拉圭，我父亲是亚美尼亚人。我的名字在亚美尼亚语中的意思是“美丽的女孩”。我出生并住在蒙得维的亚市中心。我决定在UTU学习，因为我喜欢艺术和音乐。我曾就读于蒙得维的亚的一所亚美尼亚学校努巴里安学校，音乐是课程的重要组成部分。我最喜欢的主题是Tall tall de Ensamble Musical。我一直在学习如何弹钢琴5年，我想有一天成为一名钢琴老师。我的梦想是在Sodre乐团中演奏并为观众表演。
基础理论物理学、计算机科学和......
此外，遵循演讲者的指导方针：我将避免重复。量子计算（物理学）将在我的两次演讲中讨论。我还将讨论它的理论计算机科学部分。因此，我不会在演讲的物理学部分谈论它。出于同样的原因，量子物质也将简短一些。鉴于会议中的第一次演讲，HEP 将简短一些。
计算机培训专家解决方案咨询计算机研究基础知识
1. 算盘（公元前 2500 年 - 公元前）：这是一种手持设备，由串在框架中的杆上的珠子制成。杆对应于数字的位置，珠子对应于数字。2. 纳皮尔骨算盘（公元前 2500 年）：这是由约翰·纳皮尔（1550 - 1617）发明的。它由带有适当标记的小杆组成。它是一种机械计算辅助工具，由九根这样的杆（称为骨）组成，每根代表 1 到 9 的数字。他还发明了对数，通过执行加法和减法可以进行除法和乘法。 3. 计算尺（1600 年）——威廉·奥特雷德（1575 - 660）：他于 1622 年发明了计算尺，但于 1632 年公布了这一发明。计算尺由表示数字对数的标记规则组成，还允许进行指数、三角函数等计算。4. 帕斯卡机械计算器（1600 年）或数字轮计算器：布莱斯·帕斯卡（1623 -1664 年）于 1642 年发明了第一台加法机，称为 Pascaline。黄铜矩形盒使用八个可移动的刻度盘，以 10 为基数对八个数字进行加法和求和。它可以以前闻所未闻的速度执行所有四种算术运算。 5. 莱布尼茨机械乘法器（1600 年）：1694 年，戈特弗里德·威廉·冯·莱布尼茨 (1646 年 -1716 年) 改进了帕斯卡林乘法器，发明了一种可以使用刻度盘和齿轮系统进行乘法的机器。
分子系统的光谱学和计算机建模
o 能够设计和实施实验或理论程序来解决学术和工业研究中的问题或改进现有结果 o 能够使用分析和数值数学计算工具 o 学生能够将物理理论应用于分子系统/晶体/生物分子/材料，了解使用计算机模拟分子系统动态的现代方法 软技能 ● 做出明智的判断和选择 o 能够以越来越高的自主性水平工作，包括承担项目规划和管理设施的责任 o 鼓励学生为提出的问题选择个人解决方案，并提出有趣的研究案例，这些案例可以作为考试面试的重要部分。 ● 交流知识和理解 o 能够使用意大利语和英语在物理学的高级领域进行交流 o 懂得如何揭示案例研究的特殊性并提出解决技术，鼓励在课堂上进行讨论 ● 继续学习的能力 o 掌握持续学习和知识更新的基本知识工具 o 知道如何从正式文本中提取真实案例研究的操作信息，使用计算机代码、高级数学技术、人工智能 教学大纲 内容知识 分子建模：经典分子动力学。分子中电子的量子处理。
1. 计算机基础知识─概述
诊断系统 - 计算机用于收集数据和确定疾病原因。 实验室诊断系统 - 所有测试均可通过计算机完成并生成报告。 患者监测系统 - 用于检查患者是否有异常体征，如心脏骤停、心电图等。 医药信息系统 - 计算机用于检查药品标签、有效期、有害副作用等。 手术 - 如今，计算机也用于手术。
