XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System算法分析
4G Cell的4G监视室的用户手册，用于LITE和太阳能电池板，3MP，可充电电池，双向音频，PIR，IP66，IPC-K9ECP-3T0WE/FSP12-TYPEC
IMOU电池摄像机使用被动红外（PIR）或图像算法分析来检测运动或人类。两种技术都提供了类似的运动检测。当您的相机以2.3m的高度安装时，水平角度为20°，灵敏度设置为高，IMOU电池摄像机最佳地检测到运动的最佳状态，从约1.6到32.8英尺到32.8英尺（0.5m至10m），并且可以在33英尺（30m）处响应运动。
计算机科学（CSCI）
CSCI 245。编程II：面向对象的设计。（4个学分）通往计算机科学专业的门户，在计算机科学领域引入了一系列主题。Java或类似的编程语言中面向对象的编程：用构图和继承重复使用代码；通用类型；设计模式。软件开发：开发工具，良好设计的属性。算法分析；搜索和分类算法。抽象数据类型：堆栈，队列，树，哈希；链接基于与数组的实现。C中的系统编程；指针和动态分配；机器内存，组织和执行的模型。先决条件：CSCI 235或部门批准。
人工智能在医疗领域的应用及影响
摘要-人工智能 (AI) 方法的发展为各个领域的创新解决问题和取得更好成果开辟了新的机会。农业领域已经创建了基于人工智能的解决方案，以提高作物产量并最大限度地利用资源。为了实现精准农业、疾病检测和产量预测，机器学习算法分析了传感器、卫星和历史记录收集的信息。利用这些工具，农民可以根据预测数据提高总体产量并做出决策。人工智能有能力彻底改变教育、医疗和行政领域的学习过程。本文回顾了人工智能在农业、教育、医疗保健和行政领域的应用和影响。
数字化形式，重点是制药4.0
环境，绩效数据可以通过算法分析，并用于直接影响生产产出的关键实时业务和运营决策（Fuhr等，2014）。从简单数据收集到数字成熟度的旅程是，数据从制造过程捕获的原始数据转换为通过分析这些数据获得的信息，再到通过人工智能增加上下文含义而形成的知识，最后是可行的智慧，从洞察力的贡献来为决策提供了为决策提供信息。这种“智慧”是为能够自主系统和网络物理机器提供自主，判断/决策，远程运动和适应性控制的方法（Guilfoyle，2018）。
轮椅运动和控制中的基于脑电图的摩托车eeg BCI：系统文献评论
摘要：2019年冠状病毒病的大流行紧急情况（COVID-19）阐明了需要创新的艾滋病，设备和辅助技术，使患有严重残疾的人能够过着日常生活。基于EEG的大脑计算机界面（BCI）可以带领具有重大健康挑战的人来改善其独立性，促进参与活动，从而增强整体幸福感和预防障碍。 此系统审查提供了基于脑电图的BCI的最新应用，尤其是使用电动机（MI）数据的BCIS，用于轮椅控制和移动。 它对自2010年以来进行的不同研究进行了彻底的检查，重点是算法分析，具有提取，特征选择和分类技术以及轮椅组件和性能评估。 本文提供的结果可以强调适用于严重残疾人的当前生物医学仪器的局限性，并将重点放在创新的研究主题上。基于EEG的大脑计算机界面（BCI）可以带领具有重大健康挑战的人来改善其独立性，促进参与活动，从而增强整体幸福感和预防障碍。此系统审查提供了基于脑电图的BCI的最新应用，尤其是使用电动机（MI）数据的BCIS，用于轮椅控制和移动。它对自2010年以来进行的不同研究进行了彻底的检查，重点是算法分析，具有提取，特征选择和分类技术以及轮椅组件和性能评估。本文提供的结果可以强调适用于严重残疾人的当前生物医学仪器的局限性，并将重点放在创新的研究主题上。
D-GAI-F-01的免费问题
官方的戴尔·吉奈（Dell Genai）基础成就文档可能涵盖了机器学习的基本概念，包括监督学习，因为它是机器学习的主要类别之一。它可以解释的是，监督的学习算法构建了一组包含输入和所需输出的数据集的数学模型。12。数据称为培训数据，它由一组培训示例组成。每个示例都是由输入对象（通常为向量）和所需的输出值（也称为监督信号）组成的对。监督的学习算法分析培训数据并产生推断的功能，可用于映射新示例。
批次2023的方案和教学大纲（第3-8个学期）
模块3：链接列表单独链接列表：内存中的表示形式，多个操作的算法：遍历，搜索，插入，从链接列表中删除，删除；链接的堆栈和队列表示，标题节点，双重链接列表：对其进行操作和算法分析；循环链接列表：所有操作的算法和复杂性分析。树：基本的树术语，不同类型的树：二进制树，螺纹二进制树，二进制搜索树，AVL树；通过复杂性分析，对每种树及其算法的树木操作。二进制树的应用。B树，B+树：定义，算法和分析。
