摘要本文将强调现代世界中预测时间序列的重要性。该主题的相关性是基于组织和个人根据过去数据的分析来预测事件的条件。时间序列预测在IT项目的计划,风险管理和战略决策中起着至关重要的作用,使其成为现代分析和戒严管理的关键组成部分。还将详细讨论用于时间序列预测的机器学习方法的主题。将审查主要方法,包括指数平滑,Arima(自回旋的集成移动平均线)和一种混合方法,该方法结合了不同的方法以提高预测准确性。指数平滑是一种基于先前观察的加权平均值,是一种简单有效的方法。Arima反过来是一种经典的统计方法,将自动估计,集成和移动平均值与模型时间序列结合在一起。时间序列预测中的混合方法是两种或多种方法的组合,在这种情况下,包括一种改进的方法,具有依赖Mape的权重,从而使方法的权重根据其时间序列数据的性能而适应。文献综述涵盖了使用机器学习方法预测时间序列的相关科学作品。不同的方法,将讨论它们的优势和局限性,以提供对该领域现状的完整理解。使用实际数据和提出的方法,将进行预测。本文还将介绍时间序列预测方法的实际实施结果,包括指数平滑,Arima和混合方法。
与患者过去病史,治疗,手术和家族史的临床相关性可能会导致临床管理决策的变化;因此,可以考虑其他管理建议。基因检测结果和医学学会指南有助于为医疗管理的决定提供信息,但不构成正式建议。应在每个患者及其医疗保健提供者之间进行咨询时就医疗管理决策和个性化治疗计划进行讨论,并可能会改变。
与患者过去病史,治疗,手术和家族史的临床相关性可能会导致临床管理决策的变化;因此,可以考虑其他管理建议。基因检测结果和医学学会指南有助于为医疗管理的决策提供信息,但不构成正式建议。应在每个患者及其医疗保健提供者之间进行咨询时就医疗管理决策和个性化治疗计划进行讨论,并且可能会随着时间的推移而改变。
摘要 – 企业管理基于需要做出并证明有助于其发展的管理决策。几乎不可能确定特定管理决策的风险,而单个项目实施中的过度风险可能会导致业务损失。因此,管理层需要在收益和风险之间找到平衡,一方面,可以发展公司,另一方面,坚持安全导向管理的假设。由于无法预见所有可能的情况和风险收益比组合的管理决策,因此提出了一个通用模型。它意味着一个黄金比率,取决于有限数量的当前条件,从决策充分论证的角度,该比率将满足企业管理。本文提出了一种概率神经网络架构和概率神经网络的 Matlab 参数,用于诊断安全导向控制系统的状态。所提出的概率神经网络模型对上个月的输入数据产生响应,并形成下个月的最佳状态。
Koh,P.S.,MA,Z.,Novoselov,N。et Zhang,G。(2019)。 收益的管理决策,对盈利能力的资本投资响应能力以及公司估值。 dans:2019年第19届亚洲学术会计协会年会。Koh,P.S.,MA,Z.,Novoselov,N。et Zhang,G。(2019)。收益的管理决策,对盈利能力的资本投资响应能力以及公司估值。dans:2019年第19届亚洲学术会计协会年会。
关键词................................................................................................................i 摘要......................................................................................................................ii 目录...................................................................................................................iv 图表列表...................................................................................................................vii 表格列表...................................................................................................................viii 作者声明......................................................................................................ix 致谢................................................................................................................xi 第 1 章 简介......................................................................................................1 1.1 动机.............................................................................................................2 1.2 关键定义.............................................................................................4 1.2.1 资产.............................................................................................4 1.2.2 资产管理.............................................................................................5 1.2.3 资产管理决策框架.............................................................................8 1.2.4 资产更新.............................................................................................9 1.3 背景.............................................................................................................9 1.4 研究目的和问题陈述.............................................................................19 1.5 研究设计和方法.............................................................................................20 1.6 原创性和意义.............................................................................................22 1.7 本文的结构................................................................................................23 第 2 章 文献综述...............................................................................................27 2.1 资产管理概念模型..............................................................................27 2.1.1 超技术运动..............................................................................28 2.1.2 新南威尔士州财政部总资产管理指南....................................30 2.1.3 国际基础设施管理手册....................................................31 2.1.4 PAS 55 – 英国资产管理规范....................................................34 2.1.5 部分资产管理概念模型....................................................38 2.1.6 对资产管理概念模型的批判....................................................41 2.2 资产管理决策框架........................................................................44 2.2.1 资产决策分类系统................................................................45 2.2.2 决策背景识别指南................................................................47 2.2.3 资产决策标准制定.....................................................................................................50 2.2.4 资产管理决策框架批判...............................................52 2.3 工程资产优化模型..............................................................53 2.3.1 资产优化模型高层回顾..............................................53 2.3.2 资产更新优化模型..............................................................57 2.3.3 资产更新优化模型批判........................................................60 2.4 更新工程优化.............................................................................61 2.4.1 项目组合管理模型.........................................................................62 2.5 章节摘要.........................................................................................63 第 3 章 决策框架.........................................................................................67 3.1 资产管理决策概念模型.........................................................................68 3.2 一种新型资产管理决策框架.........................................................................68 3.2.1 标准制定.........................................................................................70 3.2.1.1 基本决策目标的制定........................................................71 3.2.1.2 决策标准的制定.................................79 3.2.2 决策背景识别...............................................................89 3.2.2.1 内部因素...............................................................91
步骤 1:资源评估...................................................................................................... 31 步骤 2:威胁评估...................................................................................................... 33 步骤 3:脆弱性评估................................................................................................ 38 步骤 4:风险评估...................................................................................................... 41 步骤 5:确定适当的对策...................................................................................... 43 步骤 6:风险管理决策............................................................................................. 48
为能源系统增加预测消耗和发电的能力是提供弹性和高效供应的关键要素。智能元素不仅关注算法和方法,还关注如何部署这些算法和方法以及如何测试其中的一系列算法和方法。该元素还研究如何集成来自不同供应商的功能以满足本地需求。一个功能齐全的智能系统需要将电力使用和发电预测元素嵌入市场工具中。还需要智能地平衡或优化围绕能源使用、能源需求以及设备和装置的任何特定限制的控制和管理决策。此外,这些需要为维护和资产管理决策提供信息。需要将一系列新算法集成到能源系统中以实现这一目标。