Sanjukta Mukerjee,博士,T1D 研究突破项目管理员,smukerjee@breakthrought1d.org 1. Foster NC、Beck RW、Miller KM 等人。2016-2018 年 T1D 交易所的 1 型糖尿病管理状况和结果。糖尿病技术治疗。2019;21(2):66-72。 2. Steenackers N、Feldman AN、Mathieu C 等人。双重负担:应对 1 型糖尿病和肥胖。临床肥胖。2024;14(3):e12645。 3. Corbin KD、Driscoll KA、Pratley RE 等人。1 型糖尿病中的肥胖:病理生理学、临床影响和机制。Endocr Rev。2018;39(5):629-663。 doi:10.1210/er.2017-00191
全球患有1型糖尿病的人数正在增加,预计到2040年将从840万增加到1740万。虽然糖尿病的人数增加,但使用和使用糖尿病技术的人数越来越快。新兴技术(例如混合闭环(HCL)系统)只会增加这些数字。Alistair Lumb在他担任主席的年度糖尿病技术网络上说:“花了15年的时间才能让45000人进入胰岛素泵,现在已经有5年的时间将约70 000人带到HCL上。”技术可以帮助减轻管理状况的负担,并降低发展并发症的风险。它允许人们通过减少决策和改善临床结果的生活,包括更多的时间范围和严重低血糖症的发病率。
病毒是生物圈中最丰富的物种之一,并且由于排出压载水而可能对生态,经济和人类健康构成重大风险。压载水中的病毒病原体有可能感染和伤害各种鱼类和虾,从而导致经济损失和生态破坏。诸如压载水交换和压载水管理系统之类的常见措施对病毒消毒不令人满意。在本文中,我们分析了压载水中病毒群落的丰富性和多样性及其潜在威胁。结果突出了需要识别和解决压载水病毒的隐藏危险的必要性。我们还评估了压载水管理状况,强调了实施有效的压载水管理实践以保护水产养殖系统的健康和可持续性的重要性,并提供了一些建议以增强其中的病毒管理。
1. 能源与资源研究所,2023 年,孵化网络,《废物管理状况报告》。检索自:https://www.teriin.org/project/state-waste-management-report 2. 印度政府住房和城市事务部,《城市固体和液体废物的循环经济》,2021 年。检索自:https://mohua. gov.in/pdf/627b8318adf18Circular-Economy-in-waste-management-FINAL.pdf 3. Dutta S.,2017 年,《科学处理废物:科学垃圾填埋场如何改变印度的废物处理状况》。摘自:https://swachhindia.ndtv.com/disposing-waste-scientifically-how-scientific-landfills-can-change-the-waste-disposal-scenario-in-india-8159/ 4. Singh R.,2021 年,《走向循环经济:印度如何处理遗留垃圾》。摘自:https://www.downtoearth.org.in/waste/towards-circular-economy-what-to-do-with-legacy-waste-in-india-75746 5. CPCB,2020 年,《2020-21 年固体废物管理年度报告》。摘自:https://cpcb.nic.in/uploads/MSW/MSW_AnnualReport_2020-21.pdf
YouTube视频计划YouTube Health与AwardSshealth联系了,因为我们是可信赖的健康信息来源,他们希望填补值得信赖的健康专家的内容空白。我们开始了一个项目,创建了11个有关健康主题的视频,例如常见的皮肤状况,耳部感染,常见的感冒,水安全以及如何管理腹泻。每个主题都将在YouTube短(一分钟)和更长的视频(五到六分钟)中涵盖,这些视频将以英语和法语提供,到2024年底,总共有44个新视频。该项目允许我们以另一种格式在AwtikSshealth网站上提供信息,以提高可访问性和触及范围。这些视频将通过学习在家中管理状况,并知道何时寻求医疗服务来帮助家庭保持安全和健康。
这是您得到的:•易于使用的应用程序:通过用户友好的应用程序跟踪,监视和可视化葡萄糖趋势。使用这些数据来获得对糖尿病的宝贵见解,并做出明智的决定。•个性化支持:根据您的个人数据获得量身定制的护理计划,可帮助您有效地管理状况。•直接访问内分泌学家:快速与可以在应用程序中开处方药物的真正内分泌学家联系,从而节省了宝贵的时间。*•24/7护理团队:随时随地免费与医生,营养师,药剂师和其他专家聊天。在需要时获得专家建议和支持。•方便的资源:享受在线处方的好处,通过专家评论进行实验室测试,并访问免费工具,例如血糖表,条,血压监测器,体重秤和个性化教练。
尽管在管理状况方面取得了进步,但心脏病仍然是全球范围内的重大公共卫生负担。鉴于这种情况,早期预测和干预至关重要。鉴于可用的复杂医疗数据,从业人员现在在ML(机器学习)的高级选择的帮助下对心脏病的预测进行了不同。本文提供了有关用于诊断心脏病的不同ML技术的调查,涵盖了新方法,绩效评估指标和心脏病预测中使用的挑战。本文使用超过三十个期刊论文来调查从传统算法到深度学习(DL)方法的不同ML模型。他们还讨论了预测准确性,解释性挑战以及多模式数据的使用的改进。本文以一系列未来的研究建议和对心脏病的基于ML的预测模型中可能改善的探索结束。关键字:机器学习;深度学习;预测准确性
大卫·吉布斯(David Gibbs)评论说,首席执行官戴维·吉布斯(David Gibbs)说:“我对我们的团队在充满挑战的运营环境方面的管理状况感到非常满意,以增加10%的核心营业利润。我们的Taco Bell U.S.和KFC International的双胞胎增长引擎共同实现了5%的系统销售增长,其单位增长率为8%。第二季度的结果最清楚地展示了Taco Bell品牌的力量,这要归功于无与伦比的渴望创新,并成功地扩展到了新的平台产品Cantina Chicken。根据上半年的结果,我们将继续期望今年至少提供8%的核心营业利润增长。同时,随着我们进入技术和数字旅程的下一个阶段,我们为2025年的另一个有前途的一年奠定了基础,这证明了Taco Bell的Drive Thr-Thru语音AI技术的扩展。”