摘要这项研究研究了集中在jambi领域的结构x管道中的倾斜,腐蚀和水合形成的流动保证问题,该量子由14个操作井和4个歧管组成。管道本身是用于运输碳氢化合物的最常见和安全的方法。理解流动保证对于确保流体从井转移到最终存储过程中至关重要。在这项研究中,使用瞬态仿真软件进行了模拟。模拟结果表明,14口经验丰富的井,有7条井已经在管道中沉积,平均腐蚀速率超过0.48 mm/yr。但是,该领域没有任何水合物形成。此后,对管道直径和抑制剂注入进行了敏感性分析,以评估其对裂缝和腐蚀的影响。仿真结果再次表明,随着管道直径的增加,流体在管道内移动的空间有更多的空间,从而导致液体保持量的分数减少,并增加了暴露于流体的管道面积。这将随后导致腐蚀速率增加。相反,随着管道直径的减小,可用的流体空间变得更加有限,从而导致液体固定分数增加,并且管道面积暴露于流体中以减少。这将导致腐蚀速率降低。管道直径的变化也不会影响打滑。抑制剂(单乙二醇)注射被证明是解决slugg和腐蚀的有效方法。抑制剂(单乙二醇)将结合流体流体中的水分子,从而减少管道中的水含量。水含量的降低将保持管道中流的稳定性,从而减轻裂缝。此外,水含量的降低可以降低腐蚀速率,在这种情况下,腐蚀速率低于0.48 mm/yr。这项研究有助于理解石油和天然气行业中流体动态和管道完整性,并为行业挑战提供实用的解决方案。
卡尔曼滤波器组在飞机发动机故障诊断中的应用 Takahisa Kobayashi QSS Group, Inc. 俄亥俄州克利夫兰 44135 电子邮件:Takahisa.Kobayashi@grc.nasa.gov Donald L. Simon 美国陆军研究实验室 格伦研究中心 俄亥俄州克利夫兰 44135 电子邮件:Donald.L.Simon@grc.nasa.gov 摘要 本文将卡尔曼滤波器组应用于飞机燃气涡轮发动机传感器和执行器故障检测和隔离 (FDI) 以及组件故障检测。这种方法使用多个卡尔曼滤波器,每个滤波器都用于检测特定的传感器或执行器故障。如果确实发生故障,除使用正确假设的滤波器之外的所有滤波器都会产生较大的估计误差,从而隔离特定故障。同时,估计了一组指示发动机部件性能的参数,以检测突然退化。将所提出的 FDI 方法应用于标称和老化条件下的非线性发动机仿真,并给出了巡航运行条件下各种发动机故障的评估结果。证明了所提出的方法能够可靠地检测和隔离传感器和执行器故障。术语 A16 可变旁通管道面积 A8 喷嘴面积 BST 增压器 CLM 组件级模型 FAN 风扇 FDI 故障检测和隔离 FOD 异物损坏 HPC 高压压缩机 HPT 高压涡轮 LPT 低压涡轮 P27 HPC 入口压力 PS15 旁通管道静压 PS3 燃烧室入口静压 PS56 LPT 出口静压 T27D 增压器入口温度 T56 LPT 出口温度