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World File Search System箱梁
电子膨胀阀开度对恒温恒湿箱系统性能的影响
EEV) 具 有流量调节范围大 、 反应迅速 、 控制精确等特点 [9] , 在定频机组中的应用愈发受到关注 [10] 。 郝文洋 等 [11] 利用电子膨胀阀代替毛细管作为恒温恒湿箱的 节流装置进行实验研究 , 发现改进后箱体温湿度控制
OE-3 手套箱和手套箱 CoP 的完整性检查
• 建议 1. 从手套箱手套上取下手后，检查手部是否受到放射性污染。 • 建议 2. 定期检查手套箱外壳和手套是否被锐器刺破。 • 建议 3. 制定并审查更换计划，以确保防止手套故障。 • 建议 4. 收集并分析手套箱故障数据，以防止手套箱故障。 • 建议 5. 安装彩色编码的磁性压力表，提醒操作员手套箱压力波动，并为操作员提供更多潜在泄漏迹象。 • 建议 6. 在整个手套箱 CoP 和整个 DOE/NNSA 企业中增加培训和操作经验共享。 • 建议 7. 检查手套箱校准并确保传感器读数的准确性。 • 建议 8. 加入手套箱 CoP，获取经验教训和最佳实践。
通过“玻璃箱”机器学习
极端降雨事件代表了滑坡的主要触发因素之一。随着气候变化的继续重塑全球天气模式，此类事件的频率和强度正在增加，放大了滑坡的发生以及对社区的相关威胁。在此贡献中，我们通过使用“玻璃盒”机器学习模型（即可解释的增强机器）分析了滑坡发生和极端降雨事件之间的关系。将这些模型设置为“玻璃箱”技术的原因是它们的确切清晰度，为它们的预测提供了透明的解释。我们利用这些能力来模拟由极端降雨事件引起的滑坡发生的形式（即敏感性）。这样做，我们于2022年9月15日在米萨河盆地（意大利中部）使用大雨事件。值得注意的是，与过去的降雨模式相比，我们在一组预测因子中引入了降雨异常，以表达事件的强度。通过随机和空间例程进行的空间变量选择和模型评估已纳入我们的协议中。我们的发现突出了降雨异常的关键作用，这是对滑坡敏感性进行建模最重要的变量。此外，我们利用这种变量的动态性质来估计不同降雨场景下的滑坡。
