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研究论文：基于机器学习的体医融合视角下的高校篮球运动损伤
篮球运动是高校热门运动之一，篮球运动损伤是常有的事，利用机器学习等技术可以有效减少篮球运动损伤，而篮球运动损伤的发生要从预防开始。篮球动作不规范、身体协调性不足不仅会降低运动员的运动效率，还会增加受伤的概率，因此有效减少和有针对性地预防不规范动作对高校篮球运动意义重大。随着科技的发展，人工智能技术离我们的生活越来越近。本文基于机器学习平台，从体育与医学融合的角度对篮球运动损伤进行研究，研究哪些方面导致了大学生篮球运动损伤是未来需要研究的重点，有效预防大学生在篮球运动中受伤是运动医学领域亟待解决的问题。为了找到最适合高校篮球运动损伤研究的机器学习平台，本文将介绍三种不同的方法进行比较分析。本文实验采用的技术为传统的BP神经网络技术、SCG神经网络技术、RBF神经网络技术，通过实验得知，RBF神经网络技术预测准确率高达95.4%，是研究大学生篮球失利较为优秀的神经网络算法。
人工智能在篮球运动中的应用
篮球运动是全球最受欢迎的运动项目之一，其相关产业也产生了巨大的经济效益。近年来，人工智能（AI）技术在篮球运动中的应用引起了大量关注。我们通过文献检索，对AI在篮球运动中的应用研究进行了全面的综述。目前的研究主要集中在篮球队和球员表现的AI分析、比赛结果预测、投篮分析预测、AI教练系统、智能训练机与竞技场、运动伤害预防等方面。大多数研究表明，AI技术可以提高篮球运动员的训练水平，帮助教练制定合适的比赛策略，预防运动伤害，提高比赛观赏性。同时也发现，发表的论文数量和水平相对有限。我们认为AI在篮球运动中的应用还处于起步阶段。我们呼吁相关行业加大这方面的科研投入，推动篮球运动水平的提高，让篮球运动在世界范围内的普及和发展越来越精彩。
社区发展官员学校早期教育 - ...
关于威尔士无挡板篮球 作为威尔士全国无挡板篮球管理机构，我们的目标是到 2030 年变得“更大、更好、更大胆”。 更大：在威尔士打无挡板篮球的人比以往任何时候都多 更好：一个使我们获得最高世界排名的绩效系统 更大胆：为我们的运动开创一种新的商业方式 我们的核心价值观是：激励、立志、联系和尊重。这些是我们所做的一切的核心，我们作为员工团队经常讨论它们。我们有四个部门：运营、参与、绩效和商业，每位员工都清楚地了解他们如何为 2030 年战略计划做出贡献。 职位总结 这是一个令人兴奋的职位，为参与团队带来了一个新的维度，专注于加强学校和早期环境中的无挡板篮球运动，并在国家管理机构和威尔士各地的教育机构之间建立更紧密的联系。职位持有者将领导我们在学校和早教机构中的参与计划的发展和发展，特别注重支持年轻人在学校环境之外培养对无挡板篮球的热爱。与地方当局、日托所、教育信托等一系列合作伙伴合作——每一天都是不一样的。我们致力于在威尔士发展无挡板篮球运动，并利用它的力量改善人们的生活。我们正在寻找一位尽职尽责的人加入该组织担任社区发展官。这是一份初始 1 年固定期限合同，有可能延长初始期限。主要职责范围：
人工智能在篮球训练中的应用
篮球运动于1891年由马萨诸塞州斯普林菲尔德市体育学教授詹姆斯·奈史密斯发明。它已有130年的历史，是世界上最受欢迎的运动项目之一。在美国，2021-2021年每年至少打过一次篮球的人数将超过每年2700万人。国际篮联估计，全球至少有4.5亿人参与这项运动。在我国，我国普通篮球人口为1.25亿，约占全球篮球总人口的1/4，核心篮球人口为7610万。可以看出篮球运动在我国非常受欢迎。美国职业篮球联赛（NBA）比赛被公认为世界上职业篮球的最高水平。2001年至2022年，NBA联盟总收入将达到100.2亿美元。近年来，很多新技术被运用到篮球训练和比赛中。国家体育总局2021年10月发布的《体育发展“十四五”规划》明确提出，信息技术在体育领域广泛应用。14届全国人大代表、中国篮协主席姚明表示，中国篮球要走“数字化道路”。人工智能数字化对于提高运动员技术水平、减少运动损伤、提升比赛观赏性、吸引球迷、促进篮球相关产业发展等都具有重要意义。意义重大。人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。机器学习是人工智能的一个子集，它通过学习数据中的模式来自动提高计算程序的性能，并已成功应用于各个领域。人工智能的优势在于它可以快速分析和处理海量数据，并且数据分析方法不断改进，使用户能够获得手动方法难以获得的重要信息。毫无疑问，它是人类未来最有前途的技术之一，它的好处正在延伸到体育界。本文全面概述了人工智能在篮球领域的应用。关键词：体育智能；人工智能；运动训练。