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World File Search System簇状
探索小水团簇的自由能
摘要：通过解决经典成核理论 (CNT) 的缺陷，我们开发了一种从成核速率实验中提取小水团簇自由能的方法，而无需对团簇自由能的形式进行任何假设。对于高于 ∼ 250 K 的温度，从实验数据点提取的自由能表明，随着团簇尺寸的变化，它们与 CNT 预测的自由能之比表现出非单调行为。我们表明，对于单体，该比率从几乎为零增加，并在接近大团簇的 1 之前通过（至少）一个最大值。对于低于 ∼ 250 K 的温度，提取的能量与 CNT 预测之间的比率行为会发生变化；它随着团簇尺寸的增加而增加，但对于几乎所有的实验数据点，它都保持在 1 以下。我们还应用了最先进的量子力学模型来计算水团簇（2 − 14 个分子）的自由能；尽管温度高于和低于 ∼ 298 K，结果仍然支持观察到的基于温度的行为变化。我们比较了两种不同的模型化学物质 DLPNO-CCSD(T)/CBS// ω B97xD/6-31++G ** 和 G3，并与水二聚体形成的实验值进行了比较。
CRISPR-Cas9 介导的大簇删除和...
图 5 . 基于 CRISPR-Cas9 的 pepC 和 sacB 基因多重基因组编辑。（A）以 mRFP 或 sfGFP 为目的基因的单基因缺失、多重缺失和多重整合的结合和编辑效率。Y 轴上提供结合效率（灰色）和编辑效率（橙色）。编辑效率条顶部的数字表示筛选的接合子总数。误差线表示标准偏差。在确定编辑效率之间的显著差异时，考虑 P 值 < 0.05（* p < 0.05；** p < 0.01）。与单基因缺失和多重缺失相比，多重 mRFP 整合具有显著差异，与单基因缺失相比，多重 sfGFP 整合也具有显著差异。 (B) P. polymyxa 突变体的显微图像，其中 sfGFP 取代了 pepC 和 sacB 基因。(左) 明场图像；(右) GFP 通道。(C) 筛选过程中获得的野生型和突变体的比例以饼状图形式提供。
机器学习以识别家庭中的簇
背景：尚未探索机器学习（ML）提高医学专业委员会效率的潜力。，我们应用了无监督的ML来确定美国家庭医学委员会（ABFM）外交官之间的原型，以了解其实践特征和参与持续认证的动机，然后检查动机模式与关键的重新获得胜任结果之间的关联。方法：对2017年至2021年ABFM家庭医学持续认证考试调查的外交官选择了选择继续认证的动机。我们使用卡方检验来检查外交官的差异比例失败，因为他们的第一次再认证考试尝试都认可了维持证书的不同动机。无监督的ML技术用于生成具有相似实践特征和重新认证动机的医师群。控制医师人口统计学变量，我们使用逻辑回归来检查动机簇对再认证检查成功的影响，并通过与以前创建的专家开发的分类模式进行了验证。结果：ML簇在很大程度上概括了专家先前设计的固有/外在框架。然而，识别的群集将外交官更加平等地分配到同类群体中。在ML和人类群中，主要是外部或混合动机的医生的检查失败率低于那些本质上动机的医生。（J Am Board Fam Med 2024; 37：279–289。）讨论：这项研究证明了使用ML补充和增强人类对董事会认证数据的解释的可行性。我们讨论了这项示威研究对专业委员会与医师外交官之间的相互作用的影响。
Hoya Group ISO认证获取状态
*4 Hoya Lens韩国有限公司共同获得了相同的操作和Ochang工厂，因此将地点数量设置为1/它与Hoya Lens韩国有限公司相同的地点ochang植物，将地点数量计为一个
ESS样本簇（更新）
（1）章节图中的海洋脊的海洋壳A现在是图表c中发现的最年轻的正常磁性岩石。（2）章节图中的海角A的海角A现在是图表c中发现的最古老的正常磁性岩石。（3）示意图中最接近海洋中部脊的反向磁性极性岩石比最接近章节图中的中端脊的反向磁极性岩石年轻。（4）构图图B中的反向磁性岩石与框图b中的正常磁极岩相同的年龄b。
端到端揭示的行为簇
使用头部安装的微型显微镜在体内钙像中实现了几周来自由表现动物的神经种群的跟踪活动。先前的研究着重于从神经元种群中推断行为，但是在内窥镜数据中提取过量荧光的神经元信号具有挑战性。存在分析管道包括利益区域（ROI）识别区域，可能会因假否定性而失去相关信息或从假阳性引入意外偏见。这些方法通常需要进行参数调整的先验知识，并且需要耗时以进行实施。在这里，我们开发了一个端到端解码器，以直接从原始的微观镜面图像预测行为变量。我们的框架几乎不需要用户输入，并且胜过需要ROI提取的现有解码器。我们表明，神经/背景残差带有与行为相关的附加信息。视频分析进一步揭示了残留物与细胞之间的最佳解码窗口和动力学。至关重要的是，显着性图揭示了我们解码器中视频分解的出现，并确定代表不同行为方面的不同集群。一起，我们提出了一个框架，该框架对微观镜面成像的解码行为有效，并可能有助于发现各种成像研究的功能聚类。
糖尿病的空间簇：个人和
这项研究确定了2型糖尿病的空间簇在两个城市的成人健康（Elsabrasil）的巴西纵向研究中，并验证了与空间簇相关的个人和社区社会经济环境特征。对4,335名参与者进行了横断面研究。2型糖尿病定义为空腹血糖≥126mg/dL（7.0mmol/L），口服葡萄糖耐受性测试≥200mg/dL（11.1mmol/L）或糖化的血红蛋白≥6.5％（488mmol/L）;通过抗糖尿病药物使用；或通过自我报告的2型糖尿病的医学诊断。邻里社会经济特征是从2011年巴西人口普查获得的。使用SATSCAN方法进行了空间数据分析，以检测空间簇。逻辑回归模型拟合以估计关联的幅度。 在TAL中，有336和343名参与者在Belo Horizonte，Minas Gerais State（13.5％）和巴伊亚州萨尔瓦多（Belo Gerais State）和巴伊亚州萨尔瓦多（Salvador）患有2型糖尿病（18.5％）。 在Belo Horizonte和Salvador中鉴于2型糖尿病的两个聚类区域。 在两个城市中，生活在高级2型糖尿病中的参与者更可能是混合赛或黑色的，并且教学水平和手动工作较低；这些也被认为是低收入区域。 另一方面，萨尔瓦多低下2型糖尿病糖集群的参与者较不可能是黑人，而学校学位低（大学学位），并且生活在低收入地区。逻辑回归模型拟合以估计关联的幅度。在TAL中，有336和343名参与者在Belo Horizonte，Minas Gerais State（13.5％）和巴伊亚州萨尔瓦多（Belo Gerais State）和巴伊亚州萨尔瓦多（Salvador）患有2型糖尿病（18.5％）。在Belo Horizonte和Salvador中鉴于2型糖尿病的两个聚类区域。在两个城市中，生活在高级2型糖尿病中的参与者更可能是混合赛或黑色的，并且教学水平和手动工作较低；这些也被认为是低收入区域。另一方面，萨尔瓦多低下2型糖尿病糖集群的参与者较不可能是黑人，而学校学位低（大学学位），并且生活在低收入地区。更脆弱的个人和邻里社会经济特征与生活在2型糖尿病的群集中有关，而更好的上下文概况与较低患病率的群集有关。
