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破坏目标的识别和分类以及要害区域的识别
原子能机构《核安保丛书》讨论了有关防止、发现和应对涉及或针对核材料、其他放射性材料、相关设施或相关活动的犯罪或故意未经授权行为的核安保问题。这些出版物符合并补充了国际核安保文书，例如《核材料实物保护公约》及其修正案、《制止核恐怖主义行为国际公约》、联合国安全理事会第 1373 号和第 1540 号决议以及《放射源安全和安保行为准则》。
将大规模生物医学数据聚类以模拟疾病进展和抗微生物抗性进化中的动态积累过程
积累建模使用机器学习来发现系统随着时间的推移获得6个离散功能的动态。许多生物医学兴趣系统都表明了这种动态：从细菌7获取抗药性到一组药物，到在进行性8疾病过程中患有症状的患者。现有的积累建模方法通常受到他们考虑的9个功能的数量或表征这些特征之间相互作用的能力的限制 - 这是10个大规模遗传和/或表型数据集的限制，在现代生物医学应用中经常发现。在这里，11我们演示了聚类如何使可用于强大累积的12种建模方法的大规模数据集。聚类解决了数据集中的稀疏性和高维度问题，但是13使推断动力学的静止性复杂化，尤其是在观察并非独立的情况下。14专注于超顺从隐藏的马尔可夫模型（HyperHMM），我们介绍了几种用于IN-15介入，估算和界限动力学结果的方法，并显示在这种情况下如何获得生物医学16的见解。我们证明了这种“基于簇的HyperHMM”（CHYPERHMM）17用于合成数据的管道，有关严重疟疾疾病进展的临床数据以及18种抗微生物抗性肺炎的抗菌耐药性演化的基因组数据，反映了两个全球健康威胁。19
使医疗保健更安全的IV分类以减少老年人的药物危害快速反应
使用潜在的不当药物（PIMS），并用作提高质量并提高患者安全的机制。这种快速响应的目的是总结有关使用deprable的最新文献来改善老年人（年龄≥65岁）的药物使用安全性。•我们的文献搜索确定了自2019年以来发表的15项系统评价和7项原始研究，评估了对改善结果的干预措施的有效性。除原始研究之一以外的所有研究都是一项随机试验。•包括但不限于全面的药物审查，患者教育，提供者教育和临床决策支持系统的分类干预措施。在整个护理连续性的医疗保健环境中进行了研究，包括门诊诊所，急诊科，急诊医院，长期护理设施和社区药房。药剂师通常包括在干预措施中。•由于异质性，很少有系统的评论能够定量合成发现。结合了原始研究的发现，通常减少药物数量或可能不当的药物。临床结果的变化更大，发现结果矛盾或具有非统计学意义的结果。很少有不良药物提取事件是由于干预措施而导致的。•有大量有关障碍和促进者的文献，以实施不分解干预措施。潜在的影响力的促进者包括患者和临床医生的同意，以分类的标准化过程，减少药物使用的强大文化/动机以及专业团队的参与。
研究论文：利用生物启发式机器学习方法对脑电信号进行分类以开发脑机接口
1 印度哥印拜陀卡尔帕加姆工程学院电子与仪器工程系 2 印度维鲁杜讷加尔卡拉萨林加姆研究与教育学院计算学院 3 印度哥印拜陀拉提南技术校区生物医学工程系 4 印度特里奇 K. 拉马克里什南工程学院电气与电子工程系 5 印度拉贾帕拉亚姆拉姆科理工学院电气与电子工程系 6 印度中央邦博帕尔 VIT 博帕尔计算机科学与工程学院 7 印度维鲁杜讷加尔卡拉萨林加姆研究与教育学院电子与通信工程系 8 埃塞俄比亚技术大学电气与电子技术系
对生物特征数据进行分类以实现虚拟现实中的音乐互动
摘要。自 2015 年以来，商业手势界面扩大了研究人员和艺术家使用新型肌电图 (EMG) 生物特征数据的范围。EMG 数据可测量肌肉幅度，并使我们能够通过与数字媒体进行自然手势交互来增强人机交互 (HCI)。虚拟现实 (VR) 是一种沉浸式技术，能够模拟现实世界及其抽象。然而，当前的商业 VR 技术不具备处理和使用生物特征信息的能力。与当前商业 VR 设备中使用光学传感器进行手势识别相比，在 VR 中使用生物特征识别技术可以更好地描述手势细节并使用复杂的自定义手势，例如器乐演奏中的手势。然而，EMG 数据很复杂，必须使用机器学习来使用它。本研究使用 Myo 臂带对 Wekinator 中的四种自定义手势进行分类，并观察它们的预测准确性和表示（包括或省略信号开始）以在 VR 中创作音乐。结果表明，根据手势表示类型，特定的回归和分类模型在对 VR 中高级音乐 HCI 的四种音乐手势进行分类时最为准确。我们应用并记录了我们的结果，表明 EMG 生物识别技术有望成为未来 VR 中交互式音乐创作系统的良方。
主题：美国专利商标局发布关于公众对人工智能和知识产权政策看法的报告 嗨 XX， 美国专利商标局最近发布了一份报告，旨在引发人们对正在加速美国创新的快速变化技术——人工智能的讨论。该报告于 10 月 6 日发布，全面审视了各种利益相关者对人工智能 (AI) 对知识产权 (IP) 领域的影响的看法，包括专利、商标、版权和商业秘密政策，以及数据库保护的新问题。美国专利商标局收集了关于是否应修改有关专利发明人和版权作品作者身份的现行法律法规以考虑人类以外的贡献的反馈。为了进一步探讨人工智能和知识产权的主题，你有兴趣与全球律师事务所 Morrison & Foerster 的律师交谈吗？根据这份报告，我想与律师 Tessa Schwartz、Joyce Liou、Wendy Ray 和/或 Jennifer Lee Taylor 进行对话。
主题：美国专利商标局发布关于公众对人工智能和知识产权政策看法的报告 嗨 XX， 美国专利商标局最近发布了一份报告，旨在引发人们对正在加速美国创新的快速变化技术——人工智能的讨论。该报告于 10 月 6 日发布，全面审视了各种利益相关者对人工智能 (AI) 对知识产权 (IP) 领域的影响的看法，包括专利、商标、版权和商业秘密政策，以及数据库保护的新问题。美国专利商标局收集了关于是否应修改有关专利发明人和版权作品作者身份的现行法律法规以考虑人类以外的贡献的反馈。为了进一步探讨人工智能和知识产权的主题，你有兴趣与全球律师事务所 Morrison & Foerster 的律师交谈吗？根据这份报告，我想与律师 Tessa Schwartz、Joyce Liou、Wendy Ray 和/或 Jennifer Lee Taylor 进行对话。