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电弧炉（EAF）转换
绿化免责声明：本文档中介绍的预计的碳排放减少是基于从旧数据中得出的计算。这些预测利用国际标准和基准进行电弧钢制造（EAF）及相关过程。虽然已竭尽全力确保准确性，但这些计算可能无法完全反映最新的技术进步，操作变化或实时排放数据。碳排放的实际减少可能会根据特定地点的因素，新的创新和不断发展的行业实践而有所不同。此信息不应被解释为对未来环境绩效或可持续性结果的确定保证。
生成AI转换
人工智能（AI）引入了一组复杂而多学科的风险因素，这些风险因素需要新的深度，专业知识和代理风险功能的领导才能。认识到这些风险的紧迫性，管理与预算办公室（OMB）备忘录（OMB）备忘录在推动治理，创新和风险管理方面用于代理机构使用人工智能（M-24-10），强调了大多数AI使用的集成，代理机构范围内的风险管理功能的重要性。在本文中，我们探讨了将这种风险功能视为另一个网络安全练习的好处。相反，我们提出了一项策略，即使是有限的AI专业知识的人，也可以通过全面的，社会技术的镜头来评估其系统。这种方法不仅保护了人权和安全，而且还使机构拥有必要的工具，以道德和有效地实施AI。通过通过他们所服务的社区的角度查看AI，代理商可以更加自信地浏览AI采用的复杂性，并确保其行动与技术进步和社会价值观保持一致。为此，我们引入了一种直观的，概率的方法来量化风险，尽管AI固有的不确定性，从而在企业层面为AI风险管理和投资组合治理提供了更多战略决策。
场地规划类型：全部建筑子类型：住宅
a. 地块总面积和建筑占地面积总面积。7. 停车场和车道：停车位、符合 ADA 标准的停车位、装卸区和车道的布局。这可能包括车道宽度和紧急车辆转弯半径的测量。距离通行权 20 英尺处需要是均匀耐用的硬质表面（不包括碎石）。8. 公用设施：水、下水道、电力和煤气等公用设施连接的位置。这些线通常显示为通向主要接入点或公用设施地役权的虚线或点划线。9. 景观和绿地：景观特征的详细信息，例如树木、灌木、草坪和花坛。场地平面图应注明植物和树木的种类和数量。10. 行人和车辆通道：允许行人围绕物业移动的路径、人行道和人行横道，以及场地上的任何其他道路或街道。 11. 排水和分级：显示如何分级土地以实现适当的排水，以及必要时的蓄水池或滞留池。它显示了斜坡、洼地和其他用于控制雨水径流的特征。沉积物控制计划的单独文件 - 金县 SFDM 应用程序“D” 12. 照明：建筑物和通道的外部照明位置，包括灯杆、灯具和照明计划，以确保安全和可见度，而不会产生过多的光污染。 13. 地形特征：现有和拟议的海拔、轮廓和其他物理场地特征，如丘陵、山谷或水体。这些说明了开发将如何与景观互动。 14. 分区信息：关于物业分区指定的说明、适用的建筑规范以及影响场地使用方式的任何其他限制或覆盖。 15. 关键区域：指定的环境敏感区域，包括湿地（如沼泽、沼泽地、泥沼、池塘和湖泊）、水道（如小溪和河流）、地质不稳定的山坡、潜在地质不稳定的区域、鱼类和野生动物栖息地保护区以及特殊危险洪水区。
标准化的生态系统类型
与地下水相关的生态系统类型是最不良发达的，但可以说是最紧迫的生态系统类型，因为我们对它们的了解很少。尽管我们确实知道它们是生物多样性的，并且在使用压力越来越大，因此紧迫。就所有生态系统及其整个研讨会的目标和总体类型学达成协议，对改进类型的热情充满了热情，可以更好地满足机构和理事会的多种需求。在这种情况下，“更好”意味着不仅在生态准确和最新情况上。这也意味着使新西兰能够通过国家标准化的命名，分类和映射做出更明智的自然资源管理决策。一种最可取的结果是最可取的结果，可容纳所有生态系统和生态系统。这可能与IUCN全球生态系统类型学保持一致，这是地球生态系统的全面分类框架，该框架整合其功能和组成特征。
哪些类型的压力与加速有关......
作者：KJ Bourassa · 2023 · 被引用 6 次 — Health Psychol Open 2020；7：2055102920933072。26.Boscarino JA。退伍 30 年后美国陆军退伍军人的创伤后应激障碍和死亡率...
基于间隔类型2F-PT-TOPSIS
摘要：随着出乎意料的事件，例如自然灾害，199大流行和海外遏制，导致能源工业链和供应链不可避免的冲击，当前的全球能源危机正在加剧，不同的国家和地区已根据自己的民族资源赋予能源赋予能量安全的特征，采用了不同的策略。考虑到中国能源中煤炭的主要位置，维护煤炭工业链和供应链的安全是能够有效确保能源安全的先决条件。因此，面对当今重大变化下的多个不确定的风险因素，本文基于弹性的四个代表性能力，即准备，吸收能力，恢复能力和适应性，以深刻理解和增强了煤炭工业的能力，从而构建了工业煤炭链和供应链弹性评估指标系统系统，即弹性的能力，即弹性的四个代表性。提出了一种组合间隔2型模糊的前景理论和订单偏好技术，以与理想解决方案相似（Interval Type-2f-PT-POPSIS），以评估煤炭工业链和供应链的弹性水平。在中国的Shaanxi省，发现Shaanxi省的煤炭工业链和供应链最糟糕的弹性水平是2018年，最好的是2021年。最后，根据评估结果，向Shaanxi省的工业链和供应链的关键节点提供了建议，以提高其弹性水平以应对不确定的风险。
纸的类型（文章
摘要：1型糖尿病（T1D）过程中的生化异常可能会导致各种蛋白质和肽受影响治疗的产生/激活，并引起并发症的风险。这项研究的目的是评估在T1D的发病机理和过程中所涉及的选定血清物质的浓度，并将其浓度与T1D的持续时间相关联。该研究包括3-17岁时T1D（n = 156）的患者，根据疾病的持续时间分为新诊断的患者（n = 30），在3-5（n = 77），6-7（n = 25）之后被诊断为诊断，从T1D和年龄匹配的健康对照组（N = 30）（n = 30）。链淀粉蛋白（IAPP），proamylin（proIAPP），catestatin（CST），铬烷蛋白A（CHGA），神经生长因子（NFG），血小板激活因子（PAF）（PAF），静脉毒素（UMOD）（UMOD）和肠道脂肪酸结合蛋白（I-FABP）使用SEREN进行了测量。在T1D患者和健康儿童之间，除UMOD和NGF以外的所有物质的浓度存在显着差异。疾病的持续时间影响了CST，CHGA，PAF和NGF的浓度，即蛋白质/肽可能会影响T1D的过程和并发症的发展。在长期患者中，发现CST和CHGA浓度降低，并且发现PAF浓度的增加。在NGF的情况下，在最初的高值后观察到降低，随后在T1D诊断后7年中增加了增加。结论，结果表明，选定的血清指标的浓度可能会在T1D过程中发生变化。需要进一步的研究来确定是否可以在预测长期并发症的背景下使用这些指标。