1型糖尿病(T1D)是一种自身免疫性疾病,其特征是胰腺中产生胰岛素的B细胞。这种破坏会导致慢性高血糖,因此需要终身胰岛素治疗来管理血糖水平。通常在儿童和年轻人中被诊断出,T1D可以在任何年龄段发生。正在进行的研究旨在揭示T1D潜在的确切机制并开发潜在的干预措施。其中包括调节免疫系统,再生B细胞并创建高级胰岛素输送系统的努力。新兴疗法,例如闭环胰岛素泵,干细胞衍生的B细胞替代和疾病改良疗法(DMTS),为改善T1D患者的生活质量并有潜在地朝着治疗方向前进。目前,尚未批准用于第3阶段T1D的疾病改良疗法。在第3阶段中保留B -cell功能与更好的临床结局有关,包括较低的HBA1C和降低低血糖,神经病和视网膜病的风险。肿瘤坏死因子α(TNF-A)抑制剂在三阶段T1D患者的两项临床试验中,通过测量C肽来保存B细胞功能,证明了效率。然而,在T1D的关键试验中尚未评估TNF-A抑制剂。解决T1D中TNF-A抑制剂的有希望的临床发现,突破T1D召集了一个主要意见领导者(KOLS)的小组。研讨会
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根据美国心脏协会(Kolansky,2009年,急性冠状动脉综合征(ACS),急性冠状动脉综合征(ACS)是美国发病率和死亡率的非常普遍的原因,估计每年150万个住院和成本超过1500亿美元。ACS包括不稳定的心绞痛,非ST段抬高心肌梗塞(NSTEMI)和ST段升高心肌梗塞(STEMI)。急性心肌梗死的发病机理涉及动脉粥样硬化斑块的破裂或侵蚀(Arbustini等,1999),而Nstemi发生在癌症冠状动脉的部分闭塞的环境中(Bhat等,2016)。相比之下,STEMI是由罪魁祸首冠状动脉完全阻塞引起的。因此,STEMI更有症状,疾病进展更快,死亡率比NSTEMI更高(Rodríguez-Padial等,2021; Meyers等,2021)。因此,STEMI是具有高患病率和死亡率的主要心血管疾病之一(Benjamin等,2018),对STEMI的及时诊断对于通过迅速治疗降低突然死亡的风险至关重要(Murray等人,2015年)。冠状动脉造影(CAG)是STEMI的金标准诊断方法(Wu等,2022)。经皮冠状动脉干预(PCI)是一种有效的治疗方法,可限制心肌梗死后的梗塞大小,并降低并发症和心力衰竭的风险(Mehta等,2010; Bulluck等,2016)。在紧急治疗方案中,非侵入性心电图是最具成本效益和不可替代的方法,可以进行连续和远程监测(Siontis等,2021)。此外,用作辅助诊断工具的生物标志物,心脏成像技术和心电图方法在诊断心肌梗死方面起着至关重要的作用(Thygesen等,2012)。连续的ECG监控提供了有用的预后信息并确定再灌注或重钉状态(Thygesen等,2018)。因此,对于救护车或医院中可疑患者而言,这是重要的诊断步骤。此外,可以使用12个铅ECG更好地理解MI的发病机理,并准确地确定闭塞性冠状动脉和心肌梗塞的位置。特定的ECG引线可以反映心脏的电活动的各个位置,并根据心肌坏死区域区分不同类型的MI(Meek和Morris,2002)。例如,铅V1,V2,V3和V4中的ST段升高(Stes)建议前壁心肌梗塞(AMI),而SteS in II,III和AVF中的SteS建议下壁心肌梗死(IMI)。考虑到这些因素,12导管的ECG是用于诊断ACS的标准诊断工具。在临床环境中,除了STEMI和NSTEMI之间的区别外,STEMI患者的ECG需要快速准确的解释。但是,从ECG图像中解释STEMI对救护车的医护人员来说是挑战的,
背景:人工智能和自动化新闻制作系统的兴起正在改变全球新闻业的景观。在尼日利亚,机器人新闻业的整合给广播行业的人类记者带来了机会和挑战。目的:本研究调查了记者对机器人新闻业对人类记者在尼日利亚广播中的作用和责任的影响的看法,重点介绍了两个主要目标:评估机器人新闻业如何被视为人类努力的工具,并研究AI技术在Niger Aiger Andercasting中的伦理和法规含义。方法:采用了横断面调查设计,从尼日利亚六个地理政治区域的广播电台收集数据,以了解记者对机器人新闻业的看法。结果:调查结果表明,机器人新闻业在很大程度上被视为一种补充工具,而不是替代人类记者。虽然AI技术提高了运营效率,并允许记者专注于更复杂的分析任务,但对人类技能和核心新闻价值观仍然有着强烈的认识。这项研究还强调了重大的道德和监管问题,并达成共识,需要更清晰的框架来管理新闻业中的AI使用,从而确保透明度和问责制。结论:研究得出的结论是,尼日利亚广播的未来可能涉及人类专业知识和人工智能的共存,利用其独特的优势。它强调了制定综合新闻编辑室策略并建立全面的监管框架的重要性,以应对AI在新闻业中提出的道德挑战。独特的贡献:这项研究提供了关于机器人新闻业如何与传统新闻实践共存的宝贵见解,强调了道德考虑在AI技术的整合中的必要性。关键建议:制定综合新闻编辑室策略并建立强大的监管框架对于确保AI技术在解决道德挑战的同时增强新闻完整性至关重要。关键字:机器人新闻,AI技术,尼日利亚广播,新闻伦理,监管框架。
“是什么让我们成为人类?”是许多研究领域的核心问题,尤其是人类学。在这篇综述中,我们将重点关注人类大脑皮层(大脑中在认知方面发挥关键作用的部分)的发育,以获得回答这一问题的神经生物学见解。我们首先讨论皮层干细胞和祖细胞以及影响其行为的人类特异性基因。因此,我们旨在了解人类进化过程中发生的大脑皮层扩张的分子基础,因为这种扩张通常被认为为我们独特的认知能力提供了基础。然后,我们回顾了新出现的证据,这些证据表明现代人类和我们的近亲尼安德特人在大脑皮层发育方面存在差异。最后,我们讨论了与神经回路有关的人类特异性基因,并为未来研究解决是什么让我们成为人类的问题提供了一个视角。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本于2024年8月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.08.607204 doi:biorxiv preprint
三个月是支持终身神经认知性能的功能网络发展的关键时期,但是这些网络中神经元耦合的出现却鲜为人知。在这里,我们在33至45周的构思年龄(CA)中使用了早产儿的纵向高密度脑电图记录,以在局部皮质功能和本质的偶联模式的发展中进行早期时空模式。相 - 相位(PPC),振幅 - 振幅(AAC)和相位 - 振幅相关性(PACS)]。绝对局部功率在整个频率范围内显示出CA的强劲增加,而局部PAC则显示出睡眠状态特异性的双相发育,在正常出生前几周达到峰值。AAC和遥远的PAC在几乎所有频率下在全球范围内降低。相比之下,PPC显示出频率和区域选择性的发育,在低delta和alpha频率的额叶,中央和枕骨之间的耦合强度增加,并在其他频率下较宽。我们的发现共同介绍了新生儿期间不同ICM的频谱和空间差异发展,并为未来的基本和临床研究提供了其发育模板。
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研究文章 | 系统/电路 神经元耦合模式显示人类新生儿早期皮质活动网络的差异发育 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1012-23.2024 收稿日期:2023 年 5 月 31 日 修订日期:2024 年 3 月 27 日 接受日期:2024 年 4 月 18 日 版权所有 © 2024 作者
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