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粒状铝作为高温超导材料...
超导量子信息处理机主要基于微波电路，该电路具有相对较低的特性阻抗（约 100 Ω）和非谐性小的特点，这会限制它们的相干性和逻辑门保真度 1、2。一种有前途的替代方案是基于所谓的超电感器的电路 3 – 6，其特性阻抗超过电阻量子 RQ = 6.4 k Ω。然而，以前实现的超电感器由介观约瑟夫森结阵列 7、8 组成，会在量子比特附近引入非预期的非线性或寄生谐振模式，从而降低其相干性。在这里，我们提出了一种基于颗粒铝超电感器条带的通量量子比特设计 9 – 11。我们表明，颗粒铝可以形成具有高动态电感的有效结阵列，并可与标准铝电路加工原位集成。测得的量子比特相干时间 T ** ss 30 2 ≤ μ 说明了颗粒铝在从受保护的量子比特设计到量子限制放大器和探测器等各种应用领域的潜力。使用超导电路 1 构建大规模量子信息处理机器仍然是一项具有挑战性的物理和工程工作。尽管目前已经有了有前途的小规模原型 12 – 14 和必要构建块的原理验证演示，但要扩展到大量逻辑量子比特，需要在量子比特技术的各个方面取得突破，包括量子比特架构和材料。例如，当前超导量子比特处理器面临的主要挑战之一是量子态泄漏到非计算自由度 2 的问题，这可能成为扩展的障碍。 transmon 量子比特的有限非谐性可能不足以在频率上将计算空间与周围日益复杂的微波环境隔离。一种有前途的替代量子比特架构基于所谓的超电感器，其特性阻抗大于 RQ = h /(2 e ) 2 = 6.4 k Ω，例如 fluxonium 量子比特 3 ，它提供数量级更大非谐性和与 transmon 量子比特 4 相当的相干性。在这些电路中，相位的量子涨落比电荷涨落更占主导地位，并为设计新的、可能受到保护的量子电路 15、16 提供了场所。大电感器也可能成为下一代通量和相位量子比特 17 的基石。此外，采用超电感器和小电容器的微波谐振器最近已被用来增强和限制电压波动，从而实现光子和电子之间的强耦合
Spectrum SCG-C粒状活性炭
Spectrum SCG-C粒状活性炭第1部分：识别物质/混合物的识别和公司承诺1.1产品标识符的公司：SCG-C产品代码：活性炭1.2相关的物质或混合物的相关用途，并使用：在工业，专业和消费者环境中用作吸附的物质或混合物。使用描述符系统（覆盖范围）：SU3：Proc 1，2，2，3，4，5，8a，8a，9，9，9，14，15，22 SU22：Proc 1，2，2，2，3，4，5，5，8a，8a，8a，8b，9，15 Su21：PC 2，3，3，3，29，29，29，35，35，37，37，391.3安全数据表供应商的详细信息：品牌名称：Spectrum（公司编号01595206）20/20商业园女梅德斯通肯特ME16 0LS英国T：+44（0）1622 691886 F：+44（0）1622 621932 1.4紧急联系人Suzanne Warren Warren T：+44（）7970 633392第2节2：Hazards 2.1。根据EC法规编号将物质或混合物分类1272/2008及其修正案。该物质不会出现身体上的危害。请参阅有关网站上其他产品的建议。该物质不存在健康危害。该物质不存在环境危害。在标准使用条件下没有已知或可预见的环境损害。符合指令67/548/EEC，1999/45/EC及其修正案。该物质不会出现身体上的危害。请参阅有关网站上其他产品的建议。该物质不存在健康危害。该物质不存在环境危害。在标准使用条件下没有已知或可预见的环境损害。2.2标签元素符合EC法规1272/2008及其修正案。对此物质没有标签要求。符合指令67/548/EEC，1999/45/EC及其修正案。安全短语：S 22不要呼吸灰尘。2.3其他危害可能会导致CO和CO2发射，如果发生火灾。根据《 ECHA化学安全评估指南》，第R11章，R11.1.2.1节：“附件XIII的PBT和VPVB标准不适用于无机物质”。作为活性碳-HDS类型被视为无机物质，PBT评估不适用。湿活化的碳从空气中耗尽氧气，因此可能会遇到危险的低氧气。每当工人进入含有活性碳的容器时，应确定氧气含量，并应遵循潜在的低氧区域的工作程序。
废水处理粒状生物膜技术的微生物生态学：评论
摘要：如今，由于对人类和环境健康造成的损害，废水的排放是全球关注的问题。废水处理已进展，以提供环境和经济可持续的技术。废水的生物处理是该领域的基本基础之一，基于颗粒状生物膜系统的新技术的使用正在证明在解决从废水排放中得出的环境问题方面取得了成功。必须评估颗粒状的微生物，因为其功能实体是由于其去除污染物的活性和功能与周围的微生物群相互关联。微生物群落的深刻知识可以改善系统操作，因为可以通过调整对操作条件的调整来修改代谢角色的微生物的增殖。这就是为什么工程必须考虑生物废水处理系统的内在微生物逻辑方面的原因。本综述提供了基于颗粒生物膜的生物废水处理技术的微生物生态学，用于减轻水污染。
操作pH会影响CO2CAPTURE框架中的碳酸钙粒状
工业化时代导致大气二氧化碳浓度的急剧增加，这些二氧化碳浓度现在需要各种补救策略，例如CO 2捕获和存储。在这项研究中，提出了碳酸钙颗粒，作为将水基质中的CO 2的新转化途径捕获到密集的固体中。在本文中，我们证明了流体化的反应器在不同的pH条件下，在没有种子材料的情况下，通过捕获的CO 2从捕获的CO 2产生紧凑的碳酸钙颗粒的有效性。使用钙与碳酸盐比的恒定值，使用碳酸盐的碳酸盐含量和插入率，而操作pH的速度则在8.5到11.0时变化。在pH值为10.0±0.2时分别发现了92％和90％的碳酸盐去除和颗粒状效率分别为92％和90％，在10.0±0.2处发现碳酸盐离子的最低每日碳酸盐浓度在16.6 mg L 1下通过碱化测试测量。在最佳工作pH值时，获得了直径1 E 2 mm（〜93.6 g）的大型紧凑型颗粒，总体粒径分布倾向于较大尺寸。颗粒的形态分析揭示了它们的光滑表面和子圆形的形状，而结晶和元素分析则将其鉴定为高纯度碳酸钙。此外，提出了自发均质成核，颗粒聚集，晶体生长和颗粒状作为碳酸钙颗粒的主要机制。©2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。
粒度：使用粒状材料进行机器人任务的高性能模拟
摘要 - 植物材料对行星科学，建筑和制造业中许多机器人任务的关键兴趣。但是，颗粒材料的动力学很复杂，并且通常在计算上非常昂贵。我们提出了一组方法和一个用于快速模拟图形处理单元（GPU）的颗粒材料的系统，并表明该模拟足够快，可以通过增强学习算法进行基础培训，目前需要许多动力学样本才能实现可接受的性能。我们的方法模型使用隐式时间播放方法进行多体刚性接触的颗粒材料动力学，以及算法技术，用于在粒子对和任意形成的刚体之间和任意形状的刚体之间的有效并行碰撞检测，以及用于最小化Warp Divergence的编程技术，以最大程度地构建单层构造（构建多项）。我们在针对机器人任务的几个环境上展示了我们的仿真系统，并将模拟器作为开源工具发布。
普特南镇市政垃圾填埋场情况说明书...
自 1968 年以来，市政垃圾填埋场一直归普特南镇所有并由其经营，用于处理城市固体废物 (MSW)。据估计，从运营开始到 1984 年 8 月，普特南市政垃圾填埋场接收了约 1,875 吨碳酸铅粒状粉尘，这些粉尘由美国塑料和化学公司 (Koppers Company, Inc. 的子公司) 的普特南业务产生。接收的碳酸铅粒状粉尘与 MSW 混合。在 12.5 英亩的市政垃圾填埋场内，铅粒状粉尘没有明显分离或封闭。1984 年 8 月，市政垃圾填埋场停止处理碳酸铅粒状粉尘。
EGNN-C+：可解释的演化粒状神经网络及其在弱监督 EEG 数据流分类中的应用
摘要 — 我们引入了一种改进的增量学习算法，用于进化粒神经网络分类器 (eGNN- C+)。我们使用双边界超框来表示颗粒，并定制自适应程序以增强外框对数据覆盖和噪声抑制的鲁棒性，同时确保内框保持灵活性以捕获漂移。分类器从头开始发展，动态合并新类别，并执行局部增量特征加权。作为一种应用，我们专注于脑电图 (EEG) 信号中与情绪相关的模式的分类。情绪识别对于增强计算机系统的真实感和交互性至关重要。挑战恰恰在于开发高性能算法，能够有效地管理生理数据中的个体差异和非平稳性，而无需依赖特定于受试者的校准数据。我们从 28 名玩电脑游戏的人获得的 EEG 信号的傅里叶频谱中提取特征 - 这是一个公共数据集。每个游戏都会引发不同的主要情绪：无聊、平静、恐惧或快乐。我们分析单个电极、时间窗口长度和频带，以评估由此产生的独立于用户的神经模型的准确性和可解释性。研究结果表明，两个大脑半球都有助于分类，尤其是颞叶 (T8) 和顶叶 (P7) 区域的电极，以及额叶和枕叶电极的贡献。虽然模式可能出现在任何波段中，但 Alpha (8-13Hz)、Delta (1-4Hz) 和 Theta (4-8Hz) 波段按此顺序与情绪类别表现出更高的对应性。eGNN-C+ 证明了学习 EEG 数据的有效性。即使面对高度随机的时变 4 类分类问题，它也能使用 10 秒时间窗口实现 81.7% 的准确率和 0.0029 II 的可解释性。
