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World File Search System粗到
从地面到对象：与地面接触的动态物体的粗到细节自我监督的单眼估计
自我监督的单眼深度估计（DE）是一种学习深度的方法，没有昂贵的深度地面真理。但是，它经常在移动物体上挣扎，这些物体违反了训练期间的静态场景假设。为了结束这个问题，我们介绍了一个粗到最新的训练策略，该策略利用了地面与先验接触的地面，该期望是在户外场景中大多数移动物体在地面上造成的。在粗糙的训练阶段，我们将动态类中的对象排除在再投入损失计算中，以避免深度学习不准确。为了对物体的深度进行精确的监督，我们提出了一种新颖的接地式差异平滑度损失（GDS-loss），该损失（GDS-loss）鼓励DE网络将物体的深度与其接地接触点保持一致。随后，在精细的训练阶段，我们完善了DE网络，以了解重新投影损失中对象的详细深度，同时通过使用基于成本量的加权因素利用我们的正则化损失来确保对移动对象区域的准确DE。我们的整体粗表表训练策略可以轻松地与无需修改的方法集成，从而显着提高了挑战性的城市景观和KITTI数据集的DE性能，尤其是在移动对象区域中。
通过粗粒分量并发提高地球系统模型的可伸缩性 - 与图标v2.6.5建模系统的案例研究
摘要。在Exascale计算时代，具有前所未有的计算能力的机器可用。使这些大规模平行的机器有效地使用了数百万个核心，提出了一个新的挑战。需要多级和多维并行性来满足这种挑战。粗粒分量并发性提供了一个差异的并行性维度，该维度通常使用了通常使用的并行化方法，例如域分解和循环级别的共享内存方法。虽然这些主教化方法是数据并行技术，并且它们分解了数据空间，但组件并发是一种函数并行技术，并且分解了算法MIC空间。并行性的额外维度使我们能够将可扩展性扩展到由已建立的并行化技术设置的限制之外。，当通过添加组件（例如生物地球化学或冰盖模型）增加模型复杂性时，它还提供了一种方法来提高性能（通过使用更多的计算功率）。此外，货币允许每个组件在不同的硬件上运行，从而利用异质硬件配置的使用。在这项工作中，我们研究了组件并发的特征，并在一般文本中分析其行为。分析表明，组件并发构成“并行工作负载”，从而在某些条件下提高了可扩展性。这些通用考虑是
pengaruh dosis有效微生物-4（EM4）
本研究旨在研究有效微生物4（EM4）剂量之间相互作用的影响，以及年轻椰子皮的发酵持续时间作为干成分，粗纤维和粗蛋白的饲料。所使用的研究方法是一种具有完整的随机设计实验（RAL）的方法，该实验的2x3阶乘模式具有3个复制。因子A是施用EM4的剂量（5％和10％），而因子B是发酵的长度（6、12和18天）。观察到的变量是干成分，粗纤维候选物和粗蛋白含量的含量。结果表明，与干成分，粗纤维和粗蛋白的含量，因子A（EM4剂量）（EM4剂量）（发酵时间）之间没有相互作用。因子A（剂量EM4）针对粗蛋白显示出显着不同的结果（P <0.05），但针对干材料和粗纤维没有显着差异（P> 0.05）。虽然B因子对粗纤维和粗蛋白非常重要（P <0.01），但与干材料没有显着差异。基于研究的结果，可以得出结论，EM4剂量与发酵长度之间没有相互作用。但是，EM4的剂量高达5％的原油蛋白比10％的剂量（4％：2.83％）更高。最佳效果是在6天发酵时间获得的，干材料为26.63％，粗纤34.15％，粗蛋白4.83％。
IEO2021 焦点问题：钢铁行业潜在脱碳路径的能源影响
粗钢是钢熔炼后的第一种固态，适合进一步加工和转化，可通过两种方式生产（图 1）。这两种工艺通常都遵循两个步骤：1）炼铁——用还原剂将铁矿石（氧化铁）还原为铁；2）炼钢——在炉中将铁转化为钢。更具体地说，这两种工艺使用：1）煤、高炉 (BF)、生铁（纯铁产品）和碱性氧气顶吹转炉 (BOF) 或 2) 合成气（合成气）——氢气 (H2) 和一氧化碳 (CO) 的混合物、竖炉或回转窑、直接还原铁 (DRI) 和电弧炉 (EAF)。目前，大约三分之二的粗钢是通过 BF-BOF 工艺生产的，该工艺使用高炉生产铁，然后使用 BOF 将铁转化为粗钢——其中很大一部分是高品质原始（非回收）粗钢。其余三分之一的粗钢由电弧炉生产。尽管电弧炉使用废钢生产当今大部分再生钢，但它们也可以使用直接还原铁生产原钢。
“无形”配体稳定胶体黑色素颗粒
图3：A：在280nm的粗反应混合物和两种反应的f disp中，归一化的HPLC曲线。b：原始数据HPLC曲线在400nm的粗反应混合物和两个反应中的F disp。c：这些HPLC剖面中两个主要峰的典型吸光光谱（保留时间为2.7和2.85分钟）。
蛋白质Pegylation方案 - 全马提尼粗粒v2.0方案（马提尼，疯狂，gromacs模拟）
-EF =弹性力常数，用于保留蛋白质二级和三级结构。应使用它来测试正常的所有原子构象，以保持所有原子和粗粒结构之间的相似性。应该测试几个值，并且必须使用研究信息来为您的系统选择更好的值。-EL =弹性下键切断。作为-ef标志，必须与晶体学结构进行测试或比较。-EU =弹性上键切断。作为-ef标志，必须与晶体学结构进行测试或比较。-pf =位置约束。用于避免原子运动以平衡系统。应与-p标志一起使用，以选择要约束哪种珠子。骨干是最常见的选择。- 突变=突变一个残基到另一个残基。一般而言，马提尼岛在识别他的HSD：HSD时始终构成始终突变的马提尼岛有一些问题。
交联部分，硬化功能和拓扑质量对热固性形状记忆聚合物的应力恢复的影响：粗粒分子动力学研究
摘要我们通过粗粒分子动力学模拟分析了每个硬汉形状记忆聚合物（TSMP）的交联部分和每个硬汉形状记忆聚合物（TSMP）的应力恢复和拓扑的功能位点数量的影响。通过操纵与每个硬质反应的独特环氧树脂的数量来系统地改变交联网络的质量后，我们发现两种指纹与TSMPS的应力恢复非常相关。这些指纹是连接到两个不同硬化分子的环氧分子的比例，是系统中最大或主要网络的一部分的分子的比例。他们的产品可以用作拓扑评分（S TOPO）来量化网络的拓扑特征。在分析应力恢复与S TOPO的函数时，我们发现S TOPO与恢复应力之间存在很强的相关性。此外，我们观察到，尽管较高的交联部分确实会导致更高的压力恢复，但仍然存在许多例外。高功能硬化剂在相似的S topo处倾向于表现出更高的应力恢复，尤其是在高（> 0.65）的topo处。这些结果表明，增加每个硬化分子的功能位点的数量，结合使用诸如半批量单体添加的方法改善网络拓扑结合，可以改善TSMPS的应力恢复。
全球风暴中的较弱的土地 - 大气耦合 -
关于土壤水分 - 预应反馈的迹象的争论仍然开放。一方面，使用全球粗分辨率气候模型的研究发现了强烈的积极反馈。但是，这样的模型不能明确表示对流。另一方面，使用KM规模的区域气候模型和明确对流的研究报告了负反馈。然而，在这种模型中规定了大规模的循环。这项研究使用具有明确对流的全局，耦合的模拟进行了重新审视土壤水分 - 沉淀反馈，并将结果与粗分辨率模拟与参数化对流进行了比较。我们发现，大多数要点的显着差异，反馈较弱且占据显式对流的负面差异。与粗分辨率模型相比，在存在土壤湿度异质性的情况下，在潮湿的方向上更经常在潮湿的状态下，在土壤水分异质性的情况下触发对流的模型。进一步的分析表明，不仅土壤水分和蒸散量之间的反馈，而且蒸散量和降水之间的反馈也较弱，与观察结果更好地一致。我们的发现表明，粗分辨率模型可能不太适合研究土地上气候变化的各个方面，例如干旱和热浪的变化。
FEMS2023-摘要书.pdf
我们发现，与含有 8 个或更少典型 sgRNA（“sg0”-“sg8”）的样本（Ct：26.3，15.9 – 32.5）相比，含有全套 9 个典型 sgRNA（“sg9”）的样本与粗病毒载量（Ct：19.0，11.3 – 27.7）呈显著正相关（p ≤ 0.001）。sgORF7b 表达最少，在含有部分典型 sgRNA 的样本中 96.7% 未检测到。含有“sg9”模式的样本收集较早（早期 63.3% vs 晚期 27.4%）。9 个典型 sgRNA 的检测率变化与粗病毒载量和取样日相关，但与年龄、性别和肺炎无关。接收者操作特性 (ROC) 曲线分析表明，检测全套 9 个典型 sgRNA（AUC = 0.91，95% CI 0.88-0.94）、sgRNA ORF7b（0.90，0.87 – 0.93）和 sgORF7a（0.89，0.84 – 0.93）与 BA.2 和 D614G 变体的粗病毒载量表现出最佳关联。
微生物
摘要：癌症是一种巨大的全球疾病负担。每年，全世界有数千万人被诊断出患有癌症，其中超过一半的人死亡。海洋环境的巨大生物多样性越来越激发了专家的利益，尤其是在药物发现领域。在从海洋海绵中分离出来的一组真菌中，已经选择了海洋真菌曲霉的烟曲霉，因为它表现出明显的抗菌活性，朝向一组致病微生物。通过扩增和分析其18sRRNA基因的遗传鉴定，真菌已被鉴定出来。真菌粗提取物是通过稻米培养基上的真菌培养而获得的。对各种致病微生物的抗菌活性进行了测试。结果表明对铜绿假单胞菌，金黄色葡萄球菌，尼日尔和白色念珠菌具有明显的抗菌作用。此外，我们使用了三种不同的方法：ATBS，DPPH和脂质过氧化测定法测试了曲霉烟草WA7S6粗提取物的抗氧化潜力。结果表明，粗提取物WA7S6的IC50值为21.35 µg/ml。还针对HELA，MCF和WI-38等癌细胞系评估了粗提取物的抗癌潜力。通过GC质量和在血红素加氧酶识别化合物的硅分子对接中鉴定了真菌提取物的化学培养酯和脱氢膜内酯可能与抗氧化剂有关。