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8260.32C - 美国空军终端仪表程序服务
a.MAJCOM TERPS 办公室发起或批准所有设计、修改或取消国内民用机场空军仪表程序的请求，并将请求转发给相应的地区 FPO（参见附录 1，飞行程序办公室）。设计或修改程序的请求必须包含所需程序的一般描述和程序的粗略草图，以及预计参与协调过程的个人的电话号码和姓名。在进行初步空域分析并与地区空中交通、机场和航路设施部门以及机场经理 1 赞助商/所有者协调后，FPO 将请求转发给相应的 NFPO 分支机构以提供技术开发服务。开发部门与 MAJCOM TERPS 办公室（参见附录 2，美国空军地址列表）和地区 FPO 进行协调。
证词SB 2360参议院能源和自然资源...
董事长帕顿（Patton）和委员会成员，参议院第2360号法案是一项法案，我被选民要求介绍。在简短讨论了将地热能量作为我们“上述所有”方法开发方法的另一种选择的可能性之后，我对该主题进行了粗略的评论。有很多有关此新运动的信息。这是与背景信息的良好链接，https://www.energy.gov/eere/geothermal/eclethermal/electrictil-generation-generation Geothermal均衡均可可靠性，而在潜在的主要新方法中降低了碳足迹。由于北达科他州在15年的历史上，有压裂和我们稳定的，有据可查的地质结构，ND可能是地热能的新边界。有几个人对这个新兴的想法有了更多的了解。我愿意回答任何问题。感谢您考虑本研究解决方案。
开发先进的高速飞轮能源系统...
第一部分对再生能源存储系统进行了粗略的盘点。首先，我们考虑了它们在节能减排方面的潜力。看来，移动应用的能源存储对于未来的环保车辆来说将变得非常重要。许多调查显示，城市地区的车辆应用在节能减排方面具有相当大的潜力。这是通过原动机的制动能量回收和转换改进实现的。目前，已实现的车辆应用再生能源存储系统在体积和重量方面的能量存储和功率容量过于有限，无法成功应用。另一方面，看来飞轮储能系统为移动应用提供了最好的前景。然而，需要进一步优化这种系统才能实现大规模应用。
气候模型降尺度的多变量硬物理约束
全球气候模型（GCM）是模拟气候演变并评估气候变化影响的主要工具。但是，它们通常以粗糙的空间分解运行，从而限制了它们在繁殖局部规模现象方面的准确性。利用深度学习的统计缩减方法通过近似粗略变量的局部尺度气候场来解决此问题，从而实现了区域GCM的投影。通常，感兴趣的不同变量的气候场是独立缩小的，从而违反了互连变量之间的基本物理特性。本研究研究了此问题的范围，并通过温度的应用为引入多变量硬约束的框架奠定了基础，该框架可以保证与降低气候变量的群体之间的身体关系。
使用三重模块冗余来改进计算机...
用数字来指定所需的可靠性改进是很有趣的。（可靠性在数量上定义为系统在特定条件下不会发生故障的概率。）典型应用可能需要在一段大致等于现有系统平均故障时间（比如一百小时）的时间内实现 95% 的可靠性。粗略计算表明，如果不使用冗余，则此要求意味着所有组件的平均故障时间将提高二十倍。即使在未来几年内可以实现组件可靠性的如此大幅度的改进，复杂的数字系统对于在运行期间无法进行维护的应用来说仍然不够可靠。冗余的应用，以及组件可靠性的提高和系统复杂性的降低，将是必需的
第 10A 章 结构飞行试验手册
本手册旨在提供结构飞行测试领域所涵盖的众多学科的“粗略”概述。它提供了新工程师在尽可能短的时间内投入工作所需的基本知识和介绍。它假设至少具备本科工程概念的知识。每个领域都提供了基本假设、适用的标准和法规、常见的测试方法、经验法则和示例。开发或方程式被最小化，并为那些需要更全面地理解支持数学的人提供现成的文本或手册的具体参考。本手册并非教科书，因此补充阅读应该成为结构工程师的正常做法。提供了一个全面的索引以供快速参考，每章都包含该章的术语列表。我们已尝试使手册比教科书更具可读性。
电动汽车车载充电器的热管理...
这种使用高温测试来估计电子产品寿命的方法是由 1965 年首次发布的 MIL-HDBK-217 推广的。我个人见过的最早提到经验法则的案例是 1968 年柯林斯无线电公司 (Collins Radio) 准备的一份提案 [2]，该提案将较高的工作温度与工作寿命缩短一半联系起来。该提案中的信息有两个有趣的方面：a) MIL-HDBK-217 的“新”结果表明，温度升高 15°C 会使寿命缩短一半；b) 最低和最高环境温度之间的热循环会使寿命缩短 8 倍。这表明，从诞生之日起，人们就认识到“10C=1/2”经验法则是一个粗略的近似值，除工作温度之外的其他因素也可能对电子产品的可靠性产生很大影响。
输电收费方法论坛和 CUSC 问题指导小组
太阳能光伏 • 这些开发商背后的前提是，他们都计划在通往 2 号门的场地上建造发电机或储能系统。 • 为了确定这些开发商的成本，我们使用 Baringa 对 GB 太阳能、陆上风能和储能资本支出、运营支出和最低收益率假设的假设。我们还对开发和建设时间表做出了假设，以帮助我们分析成本。 • 我们利用公司旨在超越最低收益率的洞察力来估算收入。因此，收入可以用一个平坦的概况来粗略估计，该概况确保开发商的表现比最低收益率高 0.5%。1 • 我们使用 0.5% 是因为这是我们表现 1 的低水平，我们想看看低盈利项目可以容忍多大的工具。这将为工具的成本提供上限。