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World File Search System粗细
计划准备手册，最后更新于 2023 年 4 月 14 日 - Caltrans
线条质量对于 CADD 图纸的可读性极为重要。线条宽度各不相同，以区分某些类别的特征与其他类别的特征。更基本的轮廓特征用更粗（更宽）的线条来强调。例如站线、基线、建筑布局线、边界和物体的基本轮廓。中等粗细的线条用于拟建建筑、文本和通行权。细线用于现有地形、尺寸标注、引线和其他不太重要的细节。虚线或点线用于区分现有和拟建工程。有关线条粗细、线条样式和特征图形表示的其他绘图惯例和标准，请参阅 CADD 用户手册、标准计划和本手册的第 2-1.2 节。
贝叶斯网络对全局能量平衡模型的改进方法
摘要：对气候的精确模拟始终至关重要，同时也是一个挑战。本研究基于粗细模型的概念，提出一种利用贝叶斯网络对全局分辨能量平衡 (GREB) 模型进行改进的方法。改进方法在以 GREB 模型为全局框架的基础上，构建了动力学模型与统计模型相结合的粗细结构，并利用基于 GREB 模型内部气候变量相互关系构建的贝叶斯网络实现局部优化。为了客观地检验改进方法的性能和推广应用，将该方法应用于1985—2014年美国国家环境预测中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)提供的3.75°×3.75°全球数据集，对地表温度和大气温度的模拟。结果表明，改进模型比原始GREB模型表现出更高的平均精度和更低的空间分异，并且在长期模拟中具有良好的稳健性。该方法解决了GREB模型在局部区域由于过度依赖边界条件和初始条件，以及缺乏完全可用的观测数据而导致的精度问题。此外，该模型还克服了由于气候包含项不明确导致统计模型稳健性较差的挑战。因此，改进方法为可靠、稳定的气候模拟提供了一种有希望的方法。
白质大脑结构可预测语言表现和学习成功
图 2 左半球的网络基序 1 ，其在训练前的流行程度与第 1 天的基线表现相关。 （a）九个大脑区域的矢状面和轴向视图（使用 BrainNet viewer；Xia et al., 2013 创建），其中网络组件具有最高（绝对）连接（标签根据 Glasser et al., 2016 ，在图 b 中）。 （b）网络基序中最强连接的弦图，线条粗细表示基序内连接的绝对权重，颜色表示符号（红色：正，蓝色：负）。请注意，网络基序中具有负权重的连接实际上与基序流行程度呈负相关。然后，绘制 185 个大脑区域中的 67 个，网络基序的主要成分（图 a）以彩色突出显示。 （c）训练前网络流行度（右奇异向量V）与训练第一天受试者在双中心嵌入任务中的表现的回归图（r=.567，p=.046）
概念/初步场地规划清单
□ 纸张尺寸应为 24”x36”，黑白图纸应为横向视图，绘制在证券纸上。 □ 平面图清晰易读。使用多种线条类型和线条粗细。请勿使用灰度阴影；应使用点画阴影。可筛选场外信息和现场现有条件以确保清晰度。 □ 允许的平面图比例为工程师比例 1” = 可使用 10'、20'、30'、40'、50'、60' 或 100' 比例。不接受建筑比例。 □ 标题栏应位于平面图的右下角。标题栏应包含：平面图类型；项目名称（分区名称、地块和区块名称）；总面积；城市、县和州名称；测量和摘要名称；以及编制日期。 □ 在标题栏上方提供城市批准措辞。 □ 在标题栏附近标注公司名称、编制者姓名、规划编制者（例如测量员、工程师、建筑师、景观设计师等）的地址和电话号码 □ 调整规划方向，使北方位于图纸的顶部或左侧 □ 提供彼此接近的北箭头、图形比例和书面比例。 □ 提供与规划方向相同的附近地图，显示主题财产、北箭头、比例（或标记为“不按比例”）和场地半径半英里内的邻近道路。
高档名优绿茶柔性采摘指研制 - 金小俊
传感器与微系统 第 ４４ 卷 殊形状的刀片完成剪切，采摘成功率达 ９７ ． ３６ ％ 。进一步 设计了一种提拉断梗的机械手，舵机带动主动手指和从动 手指转动，将茶梗折弯并拉断，采摘成功率为 ７４ ． ３ ％ 。华 中农业大学 ［ ６ ］ 设计了一种结构为曲柄滑块剪切机构的末 端执行器，通过刀片闭合将鲜叶掐断，利用真空装置将剪切 后的茶叶吸入容纳箱。四川农业大学 ［ ７ ］ 设计了一种可夹 提式采摘茶叶嫩梢的末端执行器，通过预设夹持力使夹持 件夹断嫩梢叶柄，对一芽一叶和一芽两叶都达到较高的采 摘率。纵观现有大宗茶采摘末端执行器的结构和特点，多 以刀片切割的方式作为采摘原理，无法保证芽叶的完整，这 将在很大程度上降低茶叶的品质，不能用于高档名优绿茶 采摘。南京林业大学 ［ ８～１２ ］ 基于机器视觉、颜色特征、并联 机器人等技术，研发了对新梢有选择性采摘的机器人，研制 了一种气动采摘指，设置固定阈值，确定采摘指夹持嫩芽时 的闭合间隙，通过提拉动作完成采摘，成功率达到 ９０ ％ 。 由于自然生长的新梢枝条粗细不一，夹持时的夹持力波动 较大，会存在打滑或夹断现象。 针对现有采茶末端执行器导致嫩芽完整性的不足，本 文设计了一种柔性可感知的仿生采摘指作为采茶机器人的 末端执行器，模仿人工“提手采”的动作，通过固定和提拉 动作实现嫩芽采摘，并增加夹持力测量电路，在夹持过程中 检测夹持力，提高采摘成功率。
出版物 14M 设计手册第 3 部分计划...
计划介绍 2015 年 3 月版，变更号1 信息和特别说明：将所附修订内容纳入 2015 年 3 月版设计手册第 3 部分。这些新指南应尽快在所有新项目和现有项目中采用，而不会影响任何出租时间表。出租日期在 2016 年 9 月 1 日之后的项目应使用此处修订的程序和指南。目录 已更新以与下述修订保持一致。第 12 章 计算机辅助绘图和设计 (CADD) 系统程序和配置 - 更新了整个章节。包括以下章节： *第 12.0 节（简介） *第 12.1 节（定义） *第 12.2 节（CADD 设计文件的命名） *第 12.3 节（CADD 设计文件级别约定） *第 12.4 节（CADD 设计文件图形符号） *第 12.5 节（参考文件和单元库） *第 12.6 节（CADD 数据文件的电子文件交换） *第 12.7 节（电子文件和 3D 建模实现） 第 13 章 工程图形标准 *第 13.0 节（简介）： -删除了第一段中提及 PennDOT CADD 标准审查委员会的内容。-修改了现在的第一段，以描述项目计划的准备工作。-将硬拷贝计划的要求数量从六个减少到三个。-添加了第二段和第三段，涉及 CADD 工作区、获取 CADD 环境资源文件，并参考第 12 章使用 CADD 准备计划。*第 13.5 节（线宽和符号）：-修订了本节，以引用现在在第 12 章、附录 C 和附录 D 中找到的图形粗细、线条样式和符号。
2 型糖尿病患者的手部功能障碍......
摘要背景：糖尿病 (DM) 在世界各地的发病率不断上升，在印度等中低社会经济国家更为普遍。关于糖尿病手部并发症和功能障碍的文献很少。研究的必要性：手部功能障碍可能会影响日常生活活动 (ADL) 并影响自我护理活动。本叙述性综述探讨了糖尿病人群中的手部功能障碍。方法：在 PubMed、Google Scholar 和 Cochrane 评论中进行了彻底的文献检索。全文文章被纳入审查。搜索仅限于英语。包括 2005 年以后进行的研究。使用的关键词是糖尿病、手部功能障碍、手部功能、手部灵活性和手部力量。结果：找到 201 篇与搜索相关的文章，根据纳入标准将 11 篇纳入本综述。回顾了横断面和观察性病例对照研究。所评论的文章报告了手握力和捏力、粗细手部灵活性、关节活动性和手部功能结果显著下降。讨论：手部肌肉力量、灵活性、活动能力和功能结果的下降可能是结缔组织结构变化、皮肤、皮下组织、肌腱、肌肉和关节周围组织中胶原蛋白增生的结果。结论：强烈建议糖尿病患者进行手部筛查。实施治疗性锻炼可以预防糖尿病手部功能障碍，关键词：糖尿病手、手部功能、手部握力、手部灵活性、手部筛查关键信息：据报道，未控制的高血糖会导致手部肌肉力量、灵活性和功能下降。早期筛查糖尿病手部功能障碍可以预防并发症并提高糖尿病患者的表现水平。引言根据国际糖尿病联合会第十版，在20-79岁年龄段的成年人中，全球有5.37亿人患有糖尿病。